خلال عملهما في برنامج السيارات ذاتية القيادة لدى شركة Lyft، لاحظ المؤسسان “سامي سيدهو” و”جاي شيا” مشكلة متصاعدة في بنية البيانات التحتية، خاصة مع التوسع المتسارع في تقنيات الذكاء الاصطناعي. السيارات الذاتية تُنتج كميات هائلة من البيانات غير المهيكلة مثل: صور ثلاثية الأبعاد (3D scans) فيديوهات نصوص مكتوبة تسجيلات صوتية لكن في ذلك الوقت، لم تكن هناك أداة واحدة قادرة على فهم ومعالجة كل هذه الأنماط المتعددة من البيانات في مكان واحد، مما اضطر المهندسين…
أكمل القراءة »