الذكاء الاصطناعي: كيف أثر على استشارات الأعمال

الذكاء الاصطناعي الذي حصل على 95% – حتى تعلم المستشارون أنه كان ذكاءً اصطناعيًا

برعاية SAP

عندما أجرت SAP تجربة داخلية هادئة لقياس مواقف المستشارين تجاه الذكاء الاصطناعي، كانت النتائج مذهلة. تم تكليف خمسة فرق بالتحقق من صحة الإجابات لأكثر من 1000 متطلب عمل تم إنجازه بواسطة مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بـ SAP، جويل للمستشارين – وهو عبء عمل كان سيستغرق عادةً عدة أسابيع.

تم إخبار أربعة فرق بأن التحليل قد تم إكماله بواسطة متدربين جدد من المدرسة. قاموا بمراجعة المواد، ووجدوا أنها مثيرة للإعجاب، وقيموا العمل بدقة تصل إلى 95%.

بينما تم إخبار الفريق الخامس بأن نفس الإجابات جاءت من الذكاء الاصطناعي.

رفضوا تقريبًا كل شيء.

فقط عندما طُلب منهم التحقق من كل إجابة واحدة تلو الأخرى اكتشفوا أن الذكاء الاصطناعي كان، في الواقع، دقيقًا للغاية – حيث قدم رؤى تفصيلية تم تجاهلها في البداية من قبل المستشارين. كانت الدقة الإجمالية؟ مرة أخرى، حوالي 95%.

“الدرس المستفاد هنا هو أننا بحاجة إلى أن نكون حذرين للغاية عند تقديم الذكاء الاصطناعي – خاصة في كيفية تواصلنا مع المستشارين الكبار حول إمكانياته وكيفية دمجه في سير عملهم”، يقول غييرمو ب. فازكيز مينديز، كبير المهندسين، تحويل الأعمال والعمارة، SAP America Inc.

لقد أصبحت التجربة منذ ذلك الحين نقطة انطلاق تكشف عن دفع SAP نحو مستشار عام 2030: ممارس إنساني بعمق، مدعوم بالذكاء الاصطناعي، ولم يعد مثقلًا بالعمل الفني الشاق من الماضي.

تجاوز الشكوك حول الذكاء الاصطناعي

لا يعد مقاومة الأمر مفاجئًا، كما يشير فازكيز. فالمستشارون الذين يمتلكون خبرة تمتد لعقدين أو ثلاثة عقود يحملون معرفة مؤسسية هائلة – ودرجة من الحذر المفهوم.

لكن مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل جويل للمستشارين لا يحلون محل الخبرة. بل يعززونها.

“ما يفعله جويل حقًا هو جعل وقتهم الثمين أكثر فعالية بكثير”، يقول فازكيز. “إنه يزيل العمل الكتابي، حتى يتمكنوا من التركيز على تقديم إجابات عالية الجودة في جزء من الوقت.”

يؤكد على هذه الرسالة باستمرار: “الذكاء الاصطناعي لا يحل محلّك. إنه أداة لك. الإشراف البشري مطلوب دائمًا. ولكن الآن، بدلاً من قضاء وقتك في البحث عن الوثائق، فإنك تكسب وقتًا كبيرًا وتعزز فعالية وتفاصيل إجاباتك.”

تحويل وقت المستشار: من التنفيذ الفني إلى الرؤية التجارية

تاريخيًا، كان المستشارون يقضون حوالي 80% من وقتهم في فهم الأنظمة التقنية – كيف تعمل العمليات، وكيف تتدفق البيانات، وكيف يتم تنفيذ الوظائف. بينما يقضي العملاء، بالمقابل، 80% من وقتهم في التركيز على أعمالهم.

هذا التباين هو بالضبط المكان الذي يتدخل فيه جويل.

“هناك فجوة هنا – والجسر هو الذكاء الاصطناعي”، يقول فازكيز. “إنه يقلب معادلة الوقت، مما يمكّن المستشارين من استثمار المزيد من طاقاتهم في فهم صناعة العميل وأهداف العمل. يتولى الذكاء الاصطناعي العمل الفني الثقيل، حتى يتمكن المستشارون من التركيز على تحقيق النتائج التجارية الصحيحة.”

تسريع عملية التعلم للمستشارين الجدد

كما أن الذكاء الاصطناعي يحول كيفية تعلم الموظفين الجدد.

“نحن متحمسون لرؤية جويل يعمل كجسر بين المستشارين الكبار، الذين يتكيفون بشكل أبطأ، والمتدربين والمستشارين الجدد الذين يتمتعون بالفعل بمهارات تقنية عالية”، يقول فازكيز.

يتمكن المستشارون الجدد من التكيف بشكل أسرع لأن جويل يساعدهم على العمل بشكل مستقل. بينما يشارك الكبار حيثما تكون رؤيتهم أكثر أهمية.

وهذا هو المكان الذي يتعلم فيه العديد من المستشارين أساسيات مساعدي الذكاء الاصطناعي اليوم. يعتمد الكثير من العمل على هندسة المطالبات – على سبيل المثال، توجيه جويل للعمل ككبير مهندسي التكنولوجيا المتخصص في المالية وSAP S/4HANA 2023، ثم طلب منه تحليل متطلبات العمل وتقديم المخرجات كجداول أو شرائح PowerPoint.

بمجرد أن يفهموا كيفية صياغة المطالبات، يحصل المستشارون باستمرار على إجابات عالية الجودة وأكثر تنظيمًا.

كما أن المعماريين الجدد قادرون على التواصل بشكل أكثر وضوحًا مع نظرائهم الأكثر خبرة. إنهم يعرفون ما لا يعرفونه ويمكنهم طرح أسئلة مستهدفة، مما يجعل التوجيه أكثر سلاسة. لقد أنشأ ذلك تآزرًا حقيقيًا، يضيف فازكيز – حيث يرى المستشارون الكبار مدى سرعة تكيف المتدربين الجدد وتعلمهم باستخدام الذكاء الاصطناعي، وهذا الزخم يشجعهم على مواكبة الأمر وتبني التكنولوجيا بأنفسهم.

التطلع إلى مستقبل مساعدي الذكاء الاصطناعي

“نحن لا زلنا في خطواتنا الأولى في الذكاء الاصطناعي – نحن أطفال صغار”، يقول فازكيز. “الآن، يعتمد مساعدو الذكاء الاصطناعي على هندسة المطالبات للحصول على إجابات جيدة. كلما كانت المطالبة أفضل، كانت الإجابة أفضل.”

لكن هذا يمثل فقط المرحلة الأولى مما ستفعله هذه الأنظمة في النهاية. مع نضوج مساعدي الذكاء الاصطناعي، سيتجاوزون الاستجابة للمطالبات ويبدأون في تفسير العمليات التجارية بأكملها – فهم تسلسل الخطوات، وتحديد الأماكن التي تحتاج إلى تدخل بشري، ورصد الأماكن التي يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي أن يتولى المسؤولية. هذا التحول هو ما يؤدي مباشرة إلى الذكاء الاصطناعي الوكالي.

عمق معرفة SAP بالعمليات هو ما يجعل هذا التطور ممكنًا. لقد قامت الشركة برسم أكثر من 3500 عملية تجارية عبر الصناعات – وهو مستودع يصفه فازكيز بأنه “بعض من أكثر العمليات قيمة، التي تم اختبارها بدقة والتي تم تطويرها في الخمسين عامًا الماضية.” تدعم أنظمة SAP كل يوم تقريبًا حوالي 7.3 تريليون دولار في التجارة العالمية، مما يوفر لهذه الوكلاء الناشئين في الذكاء الاصطناعي أساسًا غنيًا للتنقل والتفكير.

“مع هذا المستوى من الرؤية العملية والبيانات، يمكننا اتخاذ خطوة حقيقية إلى الأمام”، كما يقول، “مجهزين مستشارينا بالذكاء الاصطناعي الوكالي الذي يمكنه حل التحديات المعقدة ودفعنا نحو أنظمة ذات طابع متزايد من الاستقلالية.”