أعلنت شركة ميتا عن تعيين شينغجيا تشاو، الباحث السابق في OpenAI، ككبير العلماء في مختبرات ميتا للذكاء الفائق، مما يعكس طموحات الشركة في قيادة مستقبل الذكاء الاصطناعي.
هل ترغب في الحصول على رؤى أذكى في بريدك الوارد؟ اشترك في نشراتنا الأسبوعية للحصول على ما يهم قادة الذكاء الاصطناعي والبيانات والأمان في المؤسسات. اشترك الآن
أعلنت شركة ميتا عن تعيين شينغجيا تشاو، الباحث السابق في OpenAI والمشارك في إنشاء GPT-4، ككبير العلماء في مختبرات ميتا للذكاء الفائق (MSL) الجديدة.
تم الإعلان عن ذلك يوم الجمعة من قبل مارك زوكربيرغ عبر منصة Threads، مشيرًا إلى أن تشاو سيقود جدول الأعمال العلمي للمختبر إلى جانب زوكربيرغ وألكسندر وانغ، الرئيس التنفيذي السابق لشركة Scale AI الذي انضم مؤخرًا إلى ميتا ككبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي.
“أنا متحمس جدًا لتولي دور كبير العلماء في مختبرات ميتا للذكاء الفائق. أتطلع إلى بناء الذكاء الاصطناعي الفائق وتوجيهه لتمكين الناس مع الفريق الرائع هنا. دعونا نبني!” كتب تشاو في منشور له على Threads.
“الذكاء الاصطناعي الفائق” هو مصطلح غامض يستخدم في صناعة الذكاء الاصطناعي لوصف الأنظمة الأكثر قوة وقدرة من أي نظام موجود اليوم، متجاوزة حتى أذكى البشر، مما يجعلها صعبة السيطرة.
خلفية تشاو القوية في الذكاء الاصطناعي التجاري
لعب تشاو، الذي عمل سابقًا في OpenAI، دورًا رئيسيًا في تطوير النماذج الأساسية مثل GPT-4 وGPT-4o، وفقًا لبطاقات نظام arXiv وأوراق البحث التي تسجل اسمه كمؤلف مشارك. وهو معروف أيضًا بأعماله الأكاديمية حول النماذج التوليدية والتمثيلات العادلة، مع أوراق بحثية تم الاستشهاد بها على نطاق واسع في مؤتمرات مثل NeurIPS وICML وICLR.
ينضم تشاو إلى ميتا في وقت يشهد توظيفًا عالي المخاطر عبر صناعة الذكاء الاصطناعي. على مدار الأشهر القليلة الماضية، قامت ميتا بتوظيف باحثين من OpenAI وأبل وجوجل وأنثروبك كجزء من رهان بمليارات الدولارات على الذكاء الفائق كما أفادت CNN.
استثمرت ميتا مؤخرًا 14.3 مليار دولار في Scale AI، مما أدى إلى الاستحواذ على حصة 49% وجلب وانغ لقيادة جهود الذكاء الفائق. كما انضم الرئيس التنفيذي السابق لشركة GitHub، نات فريدمان، إلى الفريق.
قدمت الشركة حزم تعويضات تصل إلى 100 مليون إلى 300 مليون دولار على مدى أربع سنوات لجذب أفضل المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، وفقًا لعدة تقارير. وزعم أحد مؤسسي شركة ناشئة منافسة أن ميتا قدمت 1.25 مليار دولار على مدى أربع سنوات—حوالي 312 مليون دولار سنويًا—لشخص واحد رفض العرض.
يقول بعض المطلعين إن كبار علماء الذكاء الاصطناعي في ميتا قد يتلقون أكثر من 10 ملايين دولار سنويًا، بينما يُقال إن التعويض في السنة الأولى لبعض التعيينات الجديدة بلغ 100 مليون دولار.
طموحات قيادة الحدود الجديدة في الذكاء الاصطناعي
لم يخف زوكربيرغ طموحه لجعل ميتا رائدة في الحدود التالية للذكاء الاصطناعي، حيث ذكر مرارًا أن الشركة تخطط “للاستثمار بمئات المليارات من الدولارات في الحوسبة لبناء الذكاء الفائق” باستخدام رأس المال المولد من أعمالها.
قال إن طرح Llama 4 يبرز أهمية المواهب النخبوية: “يمكن أن تمتلك مئات الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات، ولكن إذا لم يكن لديك الفريق المناسب لتطوير النموذج، فلا يهم.”
ستظل مجموعة أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسية (FAIR) في ميتا، التي لا تزال يقودها العالم الشهير يان ليكون، منفصلة عن المختبر الجديد.
تأسيس مختبرات ميتا للذكاء الفائق يشير إلى ذراع أكثر تركيزًا على المنتجات والمهام في جهود ميتا في مجال الذكاء الاصطناعي، والتي تركز على بناء وتوجيه الذكاء الاصطناعي الفائق بما يتماشى مع مصالح البشر.
التعويض عن الاستقبال المختلط لـ Llama 4
ومع ذلك، جاءت دفعة ميتا نحو الذكاء الفائق في أعقاب طرح مضطرب لأحدث نماذجها الأساسية مفتوحة المصدر.
أطلقت الشركة عائلة نماذج Llama 4 في أبريل 2025، موضوعة إياها كخطوة للأمام في التفكير متعدد الأنماط وفهم السياقات الطويلة. لكن الإطلاق واجه صعوبة في تحقيق الزخم وسط صعود منافسين صينيين مفتوحين مثل DeepSeek وQwen.
واجهت ميتا انتقادات عامة من الباحثين والمطورين الذين أشاروا إلى الأداء الضعيف في العالم الحقيقي، والارتباك حول نتائج المعايير، والجودة غير المتسقة عبر النشر.
اتهم البعض الشركة بـ “لعب الألعاب المعايير” واستخدام إصدارات محسنة غير معلنة من Llama 4 لتعزيز التصور العام—وهو ادعاء نفت ميتا صحته.
ألقى بعض المطلعين باللوم على جداول الطرح السريعة والأخطاء في هذه المشكلات، لكن هذه الحادثة ألقت بظلالها على مصداقية ميتا في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي تمامًا كما تبدأ في أكبر جهودها طموحًا حتى الآن.
قدم جيم فان، زميل سابق لتشاو في ستانفورد والمدير الحالي للروبوتات والعالم المتميز في Nvidia، دعمه على منصة X: “شينغجيا هو واحد من أذكى وأبسط وأكثر العلماء شغفًا الذين أعرفهم. متفائل جدًا بشأن MSL!”
تؤكد هذه الخطوة استراتيجية ميتا في الإنفاق بشكل كبير الآن لتأمين موقع مهيمن في ما تعتبره المنصة التكنولوجية الأساسية التالية — واحدة قد تتجاوز الإنترنت المحمول. كما يرى زوكربيرغ، فإن الذكاء الاصطناعي الفائق ليس مجرد حلم بعيد—إنه الحدود التالية، وتهدف ميتا إلى القيادة.
تعتبر خطوة ميتا في تعيين تشاو جزءًا من استراتيجيتها الأوسع لتأمين موقع مهيمن في مجال الذكاء الاصطناعي الفائق، مما يبرز طموحاتها في هذه التكنولوجيا المتقدمة.
