مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي واكتسابه مزيدًا من القدرات، أصبحت المهام التقليدية التي كانت تشكل نواة عمل المطورين المبتدئين شيئًا من الماضي. فمهام مثل كتابة السكربتات المتكررة، أو تصميم صفحات HTML البسيطة، أو إعدادات DevOps الأولية أصبحت تُدار بكفاءة بواسطة أدوات مثل ChatGPT وGitHub Copilot وAmazon CodeWhisperer.
هذا التحول لا يقتصر فقط على تحسين الأداء، بل يُمثل تغييرًا هيكليًا جذريًا في مهنة تطوير البرمجيات. والسؤال الأهم: ما مصير المطورين المبتدئين؟ بل ما هو مستقبل الصناعة بأكملها؟
نهاية المستوى المبتدئ؟
لطالما سارت مهنة تطوير البرمجيات بمسار تدريجي واضح: يبدأ المطور بإنشاء صفحات بسيطة، وكتابة اختبارات، ومعالجة الأخطاء، ومع الوقت ينتقل إلى أدوار معمارية وإدارية.
لكن الذكاء الاصطناعي غيّر قواعد اللعبة. لم يعد هناك مستوى “سهل” للمبتدئين. فالمهام الأساسية أصبحت آلية بالكامل.
اليوم، يُطلب من المطور المبتدئ أن يفكر كمحترف: أن يفهم الأنظمة، وأن يبني الحلول، وأن يتعامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي كشريك في العمل. وهو تحدٍّ ليس بسيطًا.
نصيحة للمبتدئين: لا تعتمد على الذكاء الاصطناعي في التعلم
من المغري أن تعتمد على الذكاء الاصطناعي لإنجاز المهام بسرعة، لكن ذلك يضر بتعلمك على المدى البعيد. إذا تجاوزت مرحلة الممارسة اليدوية، فستخسر الفهم العميق لكيفية عمل البرمجيات، وهو الفهم الذي تحتاجه لتصبح مهندسًا قادرًا على قيادة الذكاء الاصطناعي لا استبداله.
في المستقبل، لن يكون أنجح المطورين هم من يكتبون الكود بدقة، بل من يعرف ما الذي يجب بناؤه، ولماذا، وكيف يوجّه أدوات الذكاء الاصطناعي لتحقيق ذلك بكفاءة.
الفرق البرمجية تتغير أيضًا
لم يعد التحول مقتصرًا على الأفراد. حتى الفرق البرمجية بدأت تتغير. فبعد أن كانت الأدوار واضحة بين مطور واجهات، ومطور خلفية، ومهندس DevOps، ومختبِر جودة، أصبح بالإمكان أن يتولى شخص واحد هذا كله بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
هذا التحول يعني:
-
تقليل الوقت الضائع في التنسيق.
-
تسريع إنجاز المشاريع.
-
رفع سقف الإنجاز الفردي.
لكن لا يعني ذلك نهاية الفرق. بل ستتغير طبيعة التعاون لتصبح أكثر استراتيجية وتوجيهيّة، وتقل الحاجة إلى التركيز على التنفيذ البرمجي.
الذكاء الاصطناعي يخلق مسارات وظيفية جديدة
في السنوات الخمس إلى السبع المقبلة، سيتغير مفهوم “المطور” بشكل جوهري. سيظهر دور جديد هجيني: مطور-مصمم-مفكر منتجات. الدور الأساسي لن يكون كتابة الكود فقط، بل تحويل الأفكار إلى تطبيقات عملية بمساعدة الذكاء الاصطناعي كأداة أو حتى شريك إبداعي.
المهارة البرمجية ستظل مهمة، لكن سيكون من الضروري أيضًا:
-
فهم احتياجات المستخدم.
-
التفكير من منظور المنتج.
-
إدارة مخرجات الذكاء الاصطناعي بكفاءة.
للبعض، هذا التحول يبدو مخيفًا. لكنه أيضًا يفتح أبوابًا جديدة. أصحاب الإبداع وحل المشكلات ستكون أمامهم فرص ضخمة.
الواقع يتغير بسرعة، لكن من يستعد له يمكنه الاستفادة من هذا التغير. نهاية “البرمجة المبتدئة” لا تعني نهاية التعلم، بل تعني أننا بحاجة لإعادة تعريف المهارات التي نعلّمها، وكيف نبني الفرق، وما الذي يجعل المطور متميزًا.
بدلًا من التعلق بالمهام اليدوية، يجب أن نركّز على تنمية المهارات التي لا يمكن أتمتتها — على الأقل، ليس الآن.
هذا يتطلب منا تعلم كيفية العمل مع الذكاء الاصطناعي كشريك لا كخصم.
✍️ بقلم: رومان إيلوشفيلي – مؤسس شركة ComplyControl
