أعلنت ميتا عن تعيين شينغجيا تشاو، الباحث السابق في OpenAI والمشارك في إنشاء GPT-4، كعالم رئيسي في مختبرات الذكاء الخارق (MSL) الجديدة.
تم الإعلان عن ذلك يوم الجمعة من قبل مارك زوكربيرغ عبر منصة Threads، حيث أشار إلى أن تشاو سيقود جدول الأعمال العلمي للمختبر إلى جانب ألكسندر وانغ، الرئيس التنفيذي السابق لشركة Scale AI الذي انضمت إليه ميتا مؤخرًا كمدير للذكاء الاصطناعي.
“أنا متحمس جدًا لتولي دور العالم الرئيسي في مختبرات الذكاء الخارق. أتطلع إلى بناء الذكاء الاصطناعي الخارق وتوجيهه لتمكين الناس مع الفريق الرائع هنا. دعونا نبني!” كتب تشاو في منشور له على Threads.
يُستخدم مصطلح “الذكاء الاصطناعي الخارق” في صناعة الذكاء الاصطناعي لوصف الأنظمة الأكثر قوة وقدرة من أي نظام موجود اليوم، والتي تتجاوز حتى أذكى البشر، مما يجعلها صعبة التحكم.
خلفية تشاو القوية في الذكاء الاصطناعي التجاري
لعب تشاو، الذي عمل سابقًا في OpenAI، دورًا رئيسيًا في تطوير النماذج الأساسية مثل GPT-4 وGPT-4o، وفقًا لبطاقات نظام arXiv والأوراق البحثية التي تذكره كمؤلف مشارك. كما أنه معروف بأعماله الأكاديمية حول النماذج التوليدية والتمثيلات العادلة، مع أوراق بحثية تم الاستشهاد بها على نطاق واسع في مؤتمرات مثل NeurIPS وICML وICLR.
ينضم تشاو إلى ميتا وسط سباق توظيف عالي المخاطر عبر صناعة الذكاء الاصطناعي. على مدار الأشهر القليلة الماضية، قامت ميتا بتوظيف باحثين من OpenAI وApple وGoogle وAnthropic كجزء من استثمار بقيمة عدة مليارات من الدولارات في الذكاء الخارق، حسبما أفادت CNN.
استثمرت ميتا مؤخرًا 14.3 مليار دولار في Scale AI، حيث حصلت على حصة 49% وجلبت وانغ لقيادة جهود الذكاء الخارق. كما انضم إلى الفريق الرئيس التنفيذي السابق لشركة GitHub، نات فريدمان.
قدمت الشركة حزم تعويض تصل قيمتها إلى 100 مليون دولار إلى 300 مليون دولار على مدى أربع سنوات لجذب أفضل المواهب في الذكاء الاصطناعي، وفقًا لتقارير متعددة. وأفاد أحد مؤسسي شركة ناشئة منافسة أن ميتا قدمت عرضًا بقيمة 1.25 مليار دولار على مدى أربع سنوات—أي حوالي 312 مليون دولار سنويًا—لشخص واحد رفض العرض.
يقول بعض المطلعين إن كبار علماء الذكاء الاصطناعي في ميتا قد يتلقون أكثر من 10 ملايين دولار سنويًا، بينما بلغ التعويض في السنة الأولى لبعض الموظفين الجدد 100 مليون دولار.
طموحات قيادة حدود الذكاء الاصطناعي
لم يخف زوكربيرغ طموحه في جعل ميتا رائدة في الحدود التالية للذكاء الاصطناعي، حيث ذكر مرارًا أن الشركة تخطط “للاستثمار بمئات المليارات من الدولارات في الحوسبة لبناء الذكاء الخارق” باستخدام رأس المال الذي تولده أعمالها.
قال إن طرح Llama 4 يبرز أهمية المواهب النخبوية: “يمكن أن يكون لديك مئات الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات، ولكن إذا لم يكن لديك الفريق المناسب لتطوير النموذج، فلا يهم.”
ستظل مجموعة أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسية (FAIR) في ميتا، التي لا تزال يقودها العالم المرموق يان ليكون، منفصلة عن المختبر الجديد.
تشير إنشاء مختبرات الذكاء الخارق في ميتا إلى ذراع أكثر تركيزًا على المنتجات والمهام في جهود الذكاء الاصطناعي الخاصة بميتا، والتي تركز على بناء وتوجيه الذكاء الاصطناعي الخارق بما يتماشى مع مصالح البشر.
التعويض عن الاستقبال المختلط لـ Llama 4
ومع ذلك، جاءت دفعة ميتا نحو الذكاء الخارق بعد طرح مضطرب لنماذجها الأساسية مفتوحة المصدر الأخيرة.
أصدرت الشركة عائلة نماذج Llama 4 في أبريل 2025، حيث وضعتها كخطوة للأمام في الفهم متعدد الوسائط والفهم طويل السياق. لكن الإطلاق واجه صعوبة في تحقيق النجاح وسط ظهور منافسين صينيين مفتوحين مثل DeepSeek وQwen.
واجهت ميتا انتقادات عامة من الباحثين والمطورين الذين أشاروا إلى الأداء الضعيف في العالم الحقيقي، والارتباك حول نتائج المعايير، والجودة غير المتسقة عبر النشر.
اتهم البعض الشركة بـ “اللعب على نتائج المعايير” واستخدام إصدارات محسنة غير معلنة من Llama 4 لتعزيز التصور العام—وهو ادعاء نفت ميتا صحته.
ألقى بعض المطلعين باللوم على جداول الطرح السريعة والأخطاء في هذه القضايا، لكن هذه الحادثة ألقت بظلالها على مصداقية ميتا في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي في الوقت الذي تبدأ فيه أكثر جهودها طموحًا حتى الآن.
قدم جيم فان، زميل سابق لتشاو في ستانفورد ومدير الروبوتات والعالم المتميز في Nvidia، دعمه على X: “شينغجيا هو واحد من ألمع وأتضع العلماء الذين أعرفهم. أنا متفائل جدًا بشأن MSL!”
تؤكد هذه الخطوة استراتيجية ميتا في الإنفاق بشكل مكثف الآن لتأمين موقع مهيمن في ما تعتبره المنصة التكنولوجية الأساسية التالية — واحدة قد تتجاوز الإنترنت المحمول. كما يرى زوكربيرغ، فإن الذكاء الاصطناعي الخارق ليس مجرد مشروع طموح — إنه الحدود التالية، وتهدف ميتا إلى القيادة.
