LinkedIn أطلقت رسميًا ميزة بحث جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لجميع المستخدمين، لتجعل البحث عن عمل أكثر طبيعية وفعالية. بدلًا من الاعتماد على كلمات مفتاحية تقليدية، يمكن الآن للمستخدمين كتابة أوصاف حقيقية لما يبحثون عنه مثل:
“أريد وظيفة مهندس برمجيات في وادي السيليكون نُشرت مؤخرًا.”
لماذا هذا مهم؟
-
في السابق، كانت نتائج البحث تعتمد على تطابق دقيق للكلمات، مما أظهر وظائف غير مناسبة.
-
الآن، فهم المنصة للنية والسياق وراء البحث تطوّر، ما يساعد المستخدمين على إيجاد وظائف تناسبهم بشكل أفضل.
كيف طوّرت LinkedIn هذه الميزة؟
-
تحسين الفهم اللغوي:
استخدمت نماذج LLM حديثة (large language models) بدلًا من الطرق القديمة المحددة بتصنيفات ثابتة. -
خفض التكاليف:
نظرًا لتكلفة تشغيل النماذج الضخمة، استخدمت LinkedIn تقنيات distillation لتقليص الحجم دون فقدان الذكاء. -
نظام البحث الجديد يتكوّن من 3 مراحل فقط:
-
فهم استعلام المستخدم.
-
استرجاع الوظائف المناسبة.
-
ترتيب النتائج بحسب الصلة والدقة.
-
شاهد ايضا :-
-
دمج محرك اقتراحات ذكي:
النظام يقترح استعلامات وأفكار للبحث تلقائيًا حسب سلوك المستخدم.
ما الذي يميز تجربة LinkedIn؟
-
التركيز على اللغة الطبيعية لجعل التجربة أكثر شمولاً وسهولة.
-
قدرة النظام على فهم السياق والمعنى وليس فقط الكلمات.
-
دعم الموظفين وأصحاب العمل من خلال أدوات إضافية (مثل AI Hiring Assistant).
اتجاه عالمي نحو البحث الذكي:
-
LinkedIn ليست الوحيدة في هذا المجال: Google، OpenAI، Anthropic، وCohere جميعها تعمل على أدوات بحث ذكية تعتمد على LLMs داخل المؤسسات.
-
من المتوقع أن يكون عام 2025 نقطة تحول كبيرة في طريقة تعامل المؤسسات مع البحث داخل بياناتها.
الخلاصة:
ميزة البحث الجديدة من LinkedIn تجعل عملية البحث عن وظيفة أكثر ذكاءً وإنسانية. بدلًا من البحث بمصطلحات تقنية أو مبهمة، يستطيع المستخدم التعبير عن هدفه بلغته الخاصة، ويحصل على نتائج دقيقة ومخصصة.
🔗 رابط المقال الأصلي:
Inside LinkedIn’s AI Overhaul: Job Search Powered by LLM Distillation
