مع اعتماد المؤسسات على الذكاء الاصطناعي بوتيرة متزايدة، تُصبح مسألة بناء أنظمة قابلة للتتبع والتدقيق أولوية قصوى لضمان الامتثال، الموثوقية، وتقليل المخاطر. VB Transform 2025 هو الحدث الذي يجمع قادة هذا المجال، حيث تتم مناقشة أفضل الممارسات لبناء أُطر تنسيق (orchestration frameworks) للذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء (Agentic AI).
ما أهمية أطر التنسيق للذكاء الاصطناعي؟
تلعب أطر التنسيق دورًا محوريًا في المؤسسات، حيث تُحدد كيفية تدفق التطبيقات أو الوكلاء، وتمكّن المسؤولين من إدارة المهام، متابعة الأداء، والتدقيق في أي مرحلة من النظام.
كلما توسعت المؤسسة في خدمات الذكاء الاصطناعي ووصلت إلى الإنتاج، زادت الحاجة لبنية قوية يمكن إدارتها وتتبعها، مما يضمن تشغيل الوكلاء بشكل صحيح. بدون هذه الضوابط، قد لا تكتشف المؤسسة أي خلل أو تجاوزات في أنظمتها حتى فوات الأوان، أو حتى بعد الوقوع في مخالفات تنظيمية.
طلاب جامعة رايس يبتكرون سترة ذكية لمساعدة الكلاب الكفيفة على التنقل بأمان
يقول كيفن كيلي، رئيس شركة Airia المتخصصة في التنسيق المؤسسي:
“من الضروري وجود إمكانية الرصد (observability) والعودة إلى سجل التدقيق لمعرفة ما تم إدخاله ومتى. يجب أن تعرف إن كان خطأ ناتجًا عن عامل خبيث، أو موظف داخلي لم يدرك ما يفعله، أو مجرد تخيّل (hallucination) من النظام. أنت بحاجة إلى سجل موثّق لذلك.”
التحديات في التصميم المؤسسي
العديد من تجارب الذكاء الاصطناعي المؤسسية بدأت كمشاريع تجريبية، بدون طبقة تنسيق أو أي بنية قابلة للتدقيق. واليوم، تواجه المؤسسات سؤالًا مهمًا:
كيف نُدير جميع الوكلاء والتطبيقات، ونضمن أن الأنظمة قوية، ونستطيع تتبع الأداء بدقة؟
خطوات أساسية لبناء إطار تنسيق موثوق
-
-
تحليل البيانات الداخلية:
قبل أي تطوير، يجب تحديد أنواع البيانات المسموح للذكاء الاصطناعي بالوصول إليها، وتوثيق البيانات المستخدمة في تدريب النماذج. -
إصدار نسخ مرقمة من البيانات (Dataset Versioning):
يجب تخصيص طابع زمني أو رقم إصدار لكل مجموعة بيانات لضمان قابلية التكرار ومعرفة ما تغيّر في النماذج مع مرور الوقت. -
دمج الأنظمة داخل منصات المراقبة:
يمكن تحميل النماذج والبيانات والتطبيقات والمستخدمين المصرح لهم إلى منصات مثل DataDog أو حلول AWS للمراقبة والتدقيق. -
اختيار أنظمة مفتوحة وشفافة:
يشير كيلي إلى أن الأنظمة المغلقة غير كافية:“لا يمكنك الاعتماد على نظام صندوق أسود. أنت بحاجة إلى رؤية واضحة لمسار اتخاذ القرار وإمكانية التدخل عند الحاجة.”
أنظمة مفتوحة المصدر مثل:
-
-
دمج أدوات الامتثال:
تقدم خدمات مثل AWS وMicrosoft أنظمة تراقب مدى التزام أدوات الذكاء الاصطناعي بالسياسات والمسارات الأخلاقية المحددة.
Dune: Awakening – لعبة بقاء طموحة تتحدى التوقعات
شارك في الحوار في VB Transform 2025
ستقود المحررة “إميليا” جلسة نقاشية بعنوان:
“أفضل الممارسات لبناء أطر تنسيق للذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء”
وذلك ضمن فعاليات VB Transform 2025 في سان فرانسيسكو، 24-25 يونيو.
سجّل الآن وكن جزءًا من الحوار.
