يعتبر إنشاء الذكاء الاصطناعي الواعي من التحديات الكبيرة في عصرنا الحديث. في هذا المقال، نستكشف الصعوبات النفسية والتقنية التي تواجهنا في هذا المجال.
أصعب جزء في إنشاء الذكاء الاصطناعي الواعي قد يكون إقناع أنفسنا بأنه حقيقي
منذ عام 1980، قام الفيلسوف الأمريكي جون سيرل بتمييز بين الذكاء الاصطناعي القوي والضعيف. الذكاءات الاصطناعية الضعيفة هي مجرد آلات أو برامج مفيدة تساعدنا في حل المشكلات، بينما الذكاءات الاصطناعية القوية ستكون لديها ذكاء حقيقي. سيكون لدى الذكاء الاصطناعي القوي وعي.
كان سيرل متشككًا في إمكانية وجود ذكاء اصطناعي قوي، لكن ليس الجميع يشاركونه هذا التشاؤم. الأكثر تفاؤلاً هم أولئك الذين يؤيدون الوظيفية، وهي نظرية عقلية شائعة تعتبر أن الحالات العقلية الواعية تحددها وظائفها فقط. بالنسبة للوظيفيين، فإن مهمة إنتاج ذكاء اصطناعي قوي هي مجرد تحدٍ تقني. إذا استطعنا إنشاء نظام يعمل مثلنا، يمكننا أن نكون واثقين بأنه واعٍ مثلنا.
مؤخراً، وصلنا إلى نقطة التحول. أصبحت الذكاءات الاصطناعية التوليدية مثل ChatGPT متقدمة لدرجة أن ردودها غالباً ما تكون غير قابلة للتفريق عن ردود إنسان حقيقي—انظر إلى هذه المحادثة بين ChatGPT وريتشارد دوكينز، على سبيل المثال.
تتمحور هذه القضية حول ما إذا كان بإمكان آلة خداعنا للاعتقاد بأنها إنسان، وهي موضوع اختبار معروف وضعه عالم الكمبيوتر الإنجليزي آلان تورينج في عام 1950. زعم تورينج أنه إذا استطاعت آلة اجتياز الاختبار، ينبغي علينا أن نستنتج أنها ذكية حقًا.
في عام 1950، كان هذا مجرد تخمين، ولكن وفقًا لدراسة أولية من وقت سابق من هذا العام—وهي دراسة لم يتم مراجعتها من قبل الأقران بعد—فقد تم اجتياز اختبار تورينج الآن. أقنع ChatGPT 73 في المئة من المشاركين بأنه إنسان.
ما هو مثير للاهتمام هو أن لا أحد يصدق ذلك. الخبراء لا ينفون فقط أن ChatGPT واعٍ، بل يبدو أنهم لا يأخذون الفكرة على محمل الجد. يجب أن أعترف أنني معهم. لا يبدو أن ذلك معقول.
السؤال الرئيسي هو: ماذا يتعين على آلة فعله لإقناعنا؟
لقد ركز الخبراء عادةً على الجانب التقني من هذا السؤال. أي، لتحديد الميزات التقنية التي تحتاجها آلة أو برنامج لتلبية أفضل نظرياتنا حول الوعي. على سبيل المثال، جمعت مقالة عام 2023، كما تم الإبلاغ عنها في The Conversation، قائمة بأربعة عشر معيارًا تقنيًا أو “مؤشرات الوعي”، مثل التعلم من التغذية الراجعة (لم يحقق ChatGPT الدرجة المطلوبة).
لكن إنشاء ذكاء اصطناعي قوي هو تحدٍ نفسي بقدر ما هو تحدٍ تقني. من السهل إنتاج آلة تلبي المعايير التقنية المختلفة التي وضعناها في نظرياتنا، لكن من الصعب افتراض أنه عندما نواجه شيئًا من هذا القبيل، سنصدق أنه واعٍ.
لقد أظهر نجاح ChatGPT هذه المشكلة بالفعل. بالنسبة للكثيرين، كان اختبار تورينج هو معيار ذكاء الآلة. ولكن إذا تم اجتيازه، كما تقترح الدراسة الأولية، فقد تحركت الأهداف. قد تستمر في التحرك مع تقدم التكنولوجيا.
صعوبات مينا
هنا ندخل في مجال غامض من معضلة فلسفية قديمة: مشكلة العقول الأخرى. في النهاية، لا يمكن للمرء أن يعرف على وجه اليقين ما إذا كان هناك أي شيء غير الذات واعٍ. في حالة البشر، تكون المشكلة مجرد شك idle. لا يمكن لأحد منا أن يتخيل بجدية أن البشر الآخرين هم آلات غير مفكرة، ولكن في حالة الآلات يبدو أن الأمر يسير في الاتجاه المعاكس. من الصعب قبول أنها قد تكون أي شيء سوى ذلك.
تتمثل مشكلة معينة مع الذكاءات الاصطناعية مثل ChatGPT في أنها تبدو كآلات تقليد بسيطة. إنها تشبه طائر المينا الذي يتعلم نطق الكلمات دون أن يدرك ما يفعله أو ما تعنيه الكلمات.
هذا لا يعني أننا لن نصنع آلة واعية، بالطبع، لكنه يشير إلى أننا قد نجد صعوبة في قبول ذلك إذا فعلنا. وقد تكون هذه هي المفارقة النهائية: النجاح في سعيينا لإنشاء آلة واعية، ومع ذلك رفضنا الاعتقاد بأننا فعلنا ذلك. من يدري، قد يكون قد حدث بالفعل.
فما الذي يتعين على آلة فعله لإقناعنا؟ أحد الاقتراحات المحتملة هو أنه قد تحتاج إلى إظهار نوع من الاستقلالية التي نلاحظها في العديد من الكائنات الحية.
الذكاءات الاصطناعية الحالية مثل ChatGPT هي استجابة بحتة. إذا أبقيت أصابعك بعيدًا عن لوحة المفاتيح، فإنها تكون هادئة كالقبر. الحيوانات ليست مثل ذلك، على الأقل ليس تلك التي نعتبرها واعية، مثل الشمبانزي والدلافين والقطط والكلاب. لديهم دوافعهم ورغباتهم (أو على الأقل يبدو أنهم كذلك)، بالإضافة إلى الرغبة في متابعتها. إنهم يبدأون أفعالهم بشروطهم الخاصة، لأسبابهم الخاصة.
ربما إذا استطعنا إنشاء آلة تظهر هذا النوع من الاستقلالية—النوع الذي يأخذها إلى ما هو أبعد من آلة تقليد بسيطة—سنقبل حقًا أنها واعية؟
من الصعب أن نعرف على وجه اليقين. ربما ينبغي علينا أن نسأل ChatGPT.
هذه المقالة معاد نشرها من The Conversation بموجب ترخيص Creative Commons. اقرأ المقال الأصلي.
في النهاية، يبقى السؤال: هل سنتمكن من إنشاء آلة واعية، أم أننا سنظل نواجه صعوبة في قبول ذلك؟
