تتطور التكنولوجيا بسرعة، لكن خلف كل إنجاز في مجال الروبوتات الشبيهة بالبشر، يوجد عمل بشري غير مرئي. في هذا المقال، نستكشف كيف يؤثر هذا العمل على فهمنا لقدرات الروبوتات.
العمل البشري وراء الروبوتات الشبيهة بالبشر
تشير الدلائل – المدعومة بعروض جديدة للروبوتات الشبيهة بالبشر التي تقوم بترتيب الأطباق أو تجميع السيارات – إلى أن تقليد الأطراف البشرية باستخدام أذرع روبوتية ذات غرض واحد هو الأسلوب القديم للتشغيل الآلي. الأسلوب الجديد هو تقليد طريقة تفكير البشر وتعلمهم وتكيفهم أثناء العمل. المشكلة هي أن نقص الشفافية حول العمل البشري المعني في تدريب وتشغيل مثل هذه الروبوتات يترك الجمهور في حالة من سوء الفهم حول ما يمكن أن تفعله الروبوتات بالفعل، ويفشل في رؤية الأشكال الغريبة الجديدة من العمل التي تتشكل حولها.
تعلم الروبوتات من البشر
فكر في كيفية تعلم الروبوتات في عصر الذكاء الاصطناعي من البشر الذين يوضحون كيفية القيام بمهمة معينة. إن إنشاء هذه البيانات على نطاق واسع يؤدي الآن إلى سيناريوهات تشبه ما نراه في Black Mirror. على سبيل المثال، قضى عامل في شنغهاي أسبوعًا وهو يرتدي نظارات واقع افتراضي وهيكلًا خارجيًا بينما يفتح ويغلق باب الميكروويف مئات المرات في اليوم لتدريب الروبوت بجانبه، كما أفادت Rest of World. في أمريكا الشمالية، يبدو أن شركة الروبوتات Figure تخطط لشيء مشابه: فقد أعلنت في سبتمبر أنها ستتعاون مع شركة الاستثمار Brookfield، التي تدير 100,000 وحدة سكنية، لجمع “كميات هائلة” من البيانات الواقعية “عبر مجموعة متنوعة من البيئات المنزلية”. (لم ترد Figure على الأسئلة حول هذا الجهد.)
جمع البيانات من العمالة البشرية
تمامًا كما أصبحت كلماتنا بيانات تدريب لنماذج اللغة الكبيرة، فإن تحركاتنا الآن مهيأة لتتبع نفس المسار. إلا أن هذا المستقبل قد يترك البشر في صفقة أسوأ، وهو ما بدأ بالفعل. أخبرني الروبوتي آرون براثر عن عمل حديث مع شركة توصيل كان على عمالها ارتداء أجهزة تتبع الحركة أثناء نقل الصناديق؛ سيتم استخدام البيانات المجمعة لتدريب الروبوتات. من المحتمل أن يتطلب الجهد لبناء الروبوتات الشبيهة بالبشر عمالًا يدويين للعمل كجامعي بيانات على نطاق واسع. “سيكون الأمر غريبًا”، كما يقول براثر. “لا شك في ذلك.”
التشغيل عن بُعد للروبوتات
أو فكر في التشغيل عن بُعد. على الرغم من أن الهدف النهائي في الروبوتات هو آلة يمكنها إكمال مهمة بمفردها، فإن شركات الروبوتات توظف أشخاصًا لتشغيل روبوتاتها عن بُعد. الروبوت الشبيه بالبشر Neo، الذي تبلغ قيمته 20,000 دولار من شركة 1X، من المقرر أن يُشحن إلى المنازل هذا العام، لكن مؤسس الشركة، بيرنت أويفند بورنيش، أخبرني مؤخرًا أنه ليس ملتزمًا بأي مستوى محدد من الاستقلالية. إذا علق الروبوت، أو إذا أراد العميل منه القيام بمهمة صعبة، سيقوم مشغل عن بُعد من مقر الشركة في بالو ألتو، كاليفورنيا، بتشغيله، من خلال النظر عبر كاميراته لكي يكوي الملابس أو يفرغ غسالة الصحون.
مخاوف الخصوصية
هذا ليس ضارًا بطبيعته – تحصل 1X على موافقة العملاء قبل التبديل إلى وضع التشغيل عن بُعد – لكن الخصوصية كما نعرفها لن توجد في عالم يقوم فيه مشغلو عن بُعد بأعمال منزلية من خلال روبوت. وإذا لم تكن الروبوتات المنزلية مستقلة حقًا، فإن الترتيب يُفهم بشكل أفضل على أنه شكل من أشكال التحكيم في الأجور يعيد خلق ديناميكيات العمل المؤقت بينما، للمرة الأولى، يسمح بأداء المهام البدنية حيثما كانت العمالة أرخص.
تاريخ مشابه في عالم الذكاء الاصطناعي
لقد سلكنا طرقًا مماثلة من قبل. يتطلب تنفيذ “الاعتدال المدفوع بالذكاء الاصطناعي” على منصات وسائل التواصل الاجتماعي أو تجميع بيانات التدريب لشركات الذكاء الاصطناعي غالبًا أن يشاهد العمال في البلدان ذات الأجور المنخفضة محتوى مزعج. وعلى الرغم من الادعاءات بأن الذكاء الاصطناعي سيتعلم قريبًا من مخرجاته ويتعلم بمفرده، إلا أن أفضل النماذج تتطلب الكثير من التغذية الراجعة البشرية للعمل كما هو مطلوب.
خطر سوء الفهم
لا تعني هذه القوى العاملة البشرية أن الذكاء الاصطناعي مجرد وهم. لكن عندما تبقى غير مرئية، يبالغ الجمهور باستمرار في تقدير القدرات الفعلية للآلات.
عواقب مبالغ فيها
هذا جيد للمستثمرين والدعاية، لكنه له عواقب على الجميع. عندما قامت تسلا بتسويق برنامج مساعد السائق الخاص بها باسم “نظام الطيار الآلي”، على سبيل المثال، ضخت توقعات الجمهور حول ما يمكن أن تفعله النظام بأمان – وهو تشويه وجدت هيئة محلفين في ميامي مؤخرًا أنه ساهم في حادث أسفر عن مقتل امرأة تبلغ من العمر 22 عامًا (تمت مطالبة تسلا بدفع 240 مليون دولار كتعويضات).
تحديات المستقبل
سيكون الأمر نفسه صحيحًا بالنسبة للروبوتات الشبيهة بالبشر. إذا كانت هوانغ محقًا، وكان الذكاء الاصطناعي الجسدي قادمًا إلى أماكن عملنا ومنازلنا وأماكننا العامة، فإن الطريقة التي نصف بها ونتحقق من مثل هذه التكنولوجيا مهمة. ومع ذلك، تبقى شركات الروبوتات غير شفافة بشأن التدريب والتشغيل عن بُعد كما هي شركات الذكاء الاصطناعي بشأن بيانات تدريبها. إذا لم يتغير ذلك، فإننا نعرض خطر الخلط بين العمل البشري المخفي والذكاء الآلي – ورؤية المزيد من الاستقلالية مما هو موجود حقًا.
في عالم يتزايد فيه الاعتماد على الروبوتات، من المهم أن نفهم الدور الحيوي الذي يلعبه العمل البشري. يجب أن نكون واعين للتحديات والفرص التي تأتي مع هذه التكنولوجيا المتقدمة.
