تتجه الشركات بسرعة نحو استخدام الذكاء الاصطناعي لإنتاج كميات هائلة من الكود. على السطح، يُقدم هذا كأنه ثورة في الإنتاجية.
تأثيرات الكود الذي تولده الذكاء الاصطناعي في الشركات
تتجه الشركات بسرعة نحو استخدام الذكاء الاصطناعي لإنتاج كميات هائلة من الكود. على السطح، يُقدم هذا كأنه ثورة في الإنتاجية. ولكن نظرة خلف الكواليس في نيويورك تايمز ترسم صورة مختلفة، بل وكوميدية بعض الشيء. يُثقل على المبرمجين كميات من الكود أكثر مما يعرفون كيفية التعامل معه، بينما تكافح شركاتهم لإيجاد أفضل طريقة لجعلهم يتحققون من كل العمل المكتوب بسرعة بواسطة الذكاء الاصطناعي.
زيادة الإنتاجية وظهور المشاكل
على سبيل المثال، شهدت إحدى شركات الخدمات المالية زيادة في إنتاج الكود بمقدار عشرة أضعاف بعد اعتمادها على الأداة الشهيرة للذكاء الاصطناعي Cursor، مما أدى إلى تراكم هائل بلغ مليون سطر من الكود يحتاج إلى مراجعة، وفقًا لجوني كليبتير، الرئيس التنفيذي لشركة StackHawk، التي تعمل مع الشركة المالية.
ولا يمكن تجاهل هذا الفائض من الكود. إذا تُرك دون رقابة، يمكن أن يؤدي الكود السيء – سواء كان مولدًا بواسطة الذكاء الاصطناعي أو مكتوبًا بشريًا – إلى تعطل البرمجيات والتسبب في ثغرات أمنية. عانت كل من أمازون وميتا مؤخرًا من اضطرابات بعد أن اتخذت أدوات الذكاء الاصطناعي إجراءات غير مصرح بها، وهذه فقط الحالات التي سمعنا عنها.
الضغط على الفرق المختلفة
قال كليبتير: “الكم الهائل من الكود الذي يتم تسليمه، وزيادة الثغرات، هو شيء لا يمكنهم مواكبته”. وأشارت إلى أن الإنتاج المتسارع خلق “الكثير من الضغط” في أقسام أخرى، مثل الدعم في المبيعات والتسويق.
نقطة تحول مثيرة للاهتمام
نحن الآن في نقطة تحول مثيرة للاهتمام بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي في مكان العمل. لقد تم استخدامه لتبرير تقليص القوى العاملة في جميع أنحاء العالم، حيث وجدت إحدى التقارير أن الذكاء الاصطناعي تم ذكره في إعلانات أكثر من 54,000 تسريح للعمال العام الماضي. وشملت هذا العام أسماء بارزة في مجال التكنولوجيا: حيث قامت شركة Block المالية التي أسسها جاك دورسي وشركة البرمجيات Atlassian بتسريح آلاف الموظفين بينما كانت تروج لتحولات نحو الذكاء الاصطناعي.
خلق المزيد من العمل
ومع ذلك، في الوقت الذي يتم فيه القضاء على الوظائف، فإن الذكاء الاصطناعي أيضًا يخلق المزيد من العمل الذي سيكون من الأفضل أن يقوم به إنسان آخر. يجب على شخص ما اختبار كود الذكاء الاصطناعي، وعادةً ما يكون الشخص الذي كتبه – ولكن في الوقت الحاضر، هم مشغولون جدًا بتحفيز وكيل الذكاء الاصطناعي. من غير الواضح من يجب أن يتحمل العبء.
نقص المهندسين
قال جو سوليفان، مستشار في Costanoa Ventures، لـ نيويورك تايمز: “لا يوجد عدد كافٍ من مهندسي أمان التطبيقات على كوكب الأرض لتلبية احتياجات الشركات الأمريكية فقط”.
التحديات الجديدة
علاوة على ذلك، قد يجعل الذكاء الاصطناعي وظائف المبرمجين أكثر صعوبة. اعترف مهندسو البرمجيات بأن توقع إنتاج المزيد من الكود مع الحاجة إلى الإشراف المستمر على أدواتهم الذكية يسرع بهم نحو الإرهاق – وهو ظاهرة تم توثيقها في الأبحاث الناشئة حول هذا الموضوع. أطلق على هذا العبء النفسي الناتج عن الذكاء الاصطناعي اسم “احتراق الدماغ”.
حلول ممكنة
لا تزال الشركات تكافح مع كيفية معالجة فائض الكود. قال ميشيل كاتاستا، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في شركة Replit: “النعمة واللعنة هي أن الجميع داخل شركتك يصبح مبرمجًا”.
اتخذ ساشين كامدار من شركة Elvix للذكاء الاصطناعي نهجًا صارمًا: يجب مراجعة جميع الأكواد بواسطة إنسان، لأنه سيكون من الصعب إصلاحها لاحقًا إذا لم يفهم أحد ما أعده الذكاء الاصطناعي في البداية.
قال: “سوف يتسبب ذلك في كسر شيء ما، ولن يعرفوا لماذا انكسر”.
استخدام المزيد من الذكاء الاصطناعي
حل آخر هو استخدام المزيد من الذكاء الاصطناعي لحل المشكلة. أصدرت شركة Anthropic وOpenAI وكلاء ذكاء اصطناعي مصممين لمراجعة الكود. وفي ديسمبر، اشترت Cursor، مزود أداة البرمجة بالذكاء الاصطناعي المشهورة، شركة Graphite، التي تبني منصة مراجعة الكود بالذكاء الاصطناعي.
المزيد عن الذكاء الاصطناعي: رئيس تحرير وول ستريت جورنال يوجه الموظفين لاستقبال سلاطين الذكاء الاصطناعي
تستمر الشركات في البحث عن حلول للتحديات التي يطرحها الكود المولد بالذكاء الاصطناعي، مما يفتح المجال لمزيد من الابتكار والتغيير في عالم البرمجة.
