تتزايد أهمية الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، لكن التحديات التي تواجه تطبيقه بشكل فعال لا تزال قائمة.
سد الفجوة التشغيلية للذكاء الاصطناعي
لقد تم إثبات الإمكانات التحولية للذكاء الاصطناعي بالفعل. حيث تكتسب حالات الاستخدام في المؤسسات زخماً، وتنتقل المنظمات من مشاريع تجريبية إلى الذكاء الاصطناعي في الإنتاج. لم تعد الشركات تكتفي بالحديث عن الذكاء الاصطناعي؛ بل تعيد توجيه الميزانيات والموارد لتحقيق ذلك. العديد منها بدأ بالفعل في تجربة الذكاء الاصطناعي الوكلي، الذي يعد بمستويات جديدة من الأتمتة. ومع ذلك، لا يزال الطريق نحو النجاح التشغيلي الكامل غير مؤكد بالنسبة للعديد من الشركات. ورغم أن التجارب في الذكاء الاصطناعي موجودة في كل مكان، إلا أن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة لا يزال بعيد المنال.
التحديات التي تواجه مبادرات الذكاء الاصطناعي
بدون بيانات وأنظمة متكاملة، وسير عمل آلي مستقر، ونماذج حوكمة، يمكن أن تتعثر مبادرات الذكاء الاصطناعي في مرحلة التجريب وتكافح للانتقال إلى الإنتاج. إن صعود الذكاء الاصطناعي الوكلي وزيادة استقلالية النماذج تجعل من النهج الشامل لدمج البيانات والتطبيقات والأنظمة أكثر أهمية من أي وقت مضى. بدون ذلك، قد تفشل مبادرات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. تتوقع غارتنر أن يتم إلغاء أكثر من 40% من مشاريع الذكاء الاصطناعي الوكلي بحلول عام 2027 بسبب التكاليف، وعدم الدقة، وتحديات الحوكمة. القضية الحقيقية ليست في الذكاء الاصطناعي نفسه، بل في الأساس التشغيلي المفقود.
نتائج استطلاع MIT Technology Review Insights
لفهم كيفية هيكلة المنظمات لعمليات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وكيفية تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي الناجحة، أجرت MIT Technology Review Insights استطلاعاً شمل 500 من قادة تكنولوجيا المعلومات البارزين في الشركات المتوسطة إلى الكبيرة في الولايات المتحدة، جميعهم يسعون إلى الذكاء الاصطناعي بطريقة ما.
تظهر نتائج الاستطلاع، إلى جانب سلسلة من المقابلات مع خبراء، التي أجريت جميعها في ديسمبر 2025، أن الأساس القوي للتكامل يتماشى مع تنفيذات الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدماً، مما يسهل المبادرات على مستوى المؤسسة. مع تطور وتزايد تقنيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تساعد منصة التكامل المنظمات على تجنب التكرار والعزلة، والحصول على إشراف واضح أثناء التنقل في الاستقلال المتزايد لسير العمل.
النتائج الرئيسية من التقرير
- بعض المنظمات تحقق تقدماً في الذكاء الاصطناعي. في السنوات الأخيرة، كشفت دراسة تلو الأخرى عن نقص في النجاح الملموس في الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، تجد أبحاثنا أن ثلاثة من كل أربعة (76%) من الشركات التي شملها الاستطلاع لديها على الأقل قسم واحد يعمل فيه سير عمل الذكاء الاصطناعي بشكل كامل.
- الذكاء الاصطناعي ينجح في الغالب مع عمليات محددة جيداً. يجد ما يقرب من نصف (43%) المنظمات نجاحاً في تنفيذات الذكاء الاصطناعي المطبقة على عمليات محددة ومؤتمتة جيداً. ونجح ربعها في عمليات جديدة. وطبق ثلثها (32%) الذكاء الاصطناعي على عمليات متنوعة.
- ثلثا المنظمات تفتقر إلى فرق مخصصة للذكاء الاصطناعي. فقط واحدة من كل ثلاث (34%) من المنظمات لديها فريق مخصص للحفاظ على سير عمل الذكاء الاصطناعي. وتقول واحدة من كل خمس (21%) إن قسم تكنولوجيا المعلومات المركزي مسؤول عن الصيانة المستمرة للذكاء الاصطناعي، ويقول 25% إن المسؤولية تقع على عاتق العمليات القسيمة. بالنسبة لـ 19% من المنظمات، تتوزع المسؤولية.
- تؤدي منصات التكامل على مستوى المؤسسة إلى تنفيذ أكثر قوة للذكاء الاصطناعي. الشركات التي تمتلك منصات تكامل على مستوى المؤسسة أكثر عرضة بخمس مرات لاستخدام مصادر بيانات متنوعة في سير عمل الذكاء الاصطناعي. يستخدم ستة من كل عشرة (59%) خمسة مصادر بيانات أو أكثر، مقارنةً بـ 11% فقط من المنظمات التي تستخدم التكامل لعمليات محددة، أو 0% من تلك التي لا تستخدم منصة تكامل. كما أن المنظمات التي تستخدم منصات التكامل لديها تنفيذ أكثر تعددية للذكاء الاصطناعي، واستقلالية أكبر في سير العمل، وثقة أكبر في منح الاستقلالية في المستقبل.
قم بتحميل التقرير.
تم إنتاج هذا المحتوى بواسطة Insights، الذراع المخصصة للمحتوى في MIT Technology Review. لم يكتب من قبل فريق تحرير MIT Technology Review. تم البحث عنه وتصميمه وكتابته بواسطة كتّاب ومحررين ومحللين ورسامين بشريين. يشمل ذلك كتابة الاستطلاعات وجمع البيانات للاستطلاعات. كانت أدوات الذكاء الاصطناعي التي قد تم استخدامها محدودة لعمليات الإنتاج الثانوية التي مرت بمراجعة بشرية دقيقة.
للحصول على مزيد من المعلومات حول كيفية تحسين عمليات الذكاء الاصطناعي في مؤسستك، قم بتحميل التقرير الآن.
