ما بعد GPT-5: خطوات نحو الذكاء الاصطناعي العام

GPT-5 هنا. ماذا بعد؟

بينما كانت النسخة الأولى من GPT تقدم تقدمًا تكنولوجيًا كبيرًا، فإن GPT-5 هو، قبل كل شيء، منتج مصقول. خلال مؤتمر صحفي، قارن سام ألتمان بين GPT-5 وشاشات Retina من آبل، وهو تشبيه مناسب، وإن لم يكن بالطريقة التي كان يقصدها. تمامًا مثل الشاشة الواضحة بشكل غير مسبوق، سيقدم GPT-5 تجربة مستخدم أكثر سلاسة وراحة. وهذا ليس بالأمر الهين، لكنه لا يزال بعيدًا عن المستقبل التحويلي للذكاء الاصطناعي الذي تم الترويج له من قبل ألتمان على مدار العام الماضي. في المؤتمر، وصف ألتمان GPT-5 بأنه “خطوة مهمة على الطريق نحو الذكاء الاصطناعي العام”، أو AGI، وقد يكون محقًا – لكن إذا كان الأمر كذلك، فهي خطوة صغيرة جدًا.

تحسينات تجربة المستخدم

خذ على سبيل المثال العرض التوضيحي لقدرات النموذج الذي عرضته OpenAI على MIT Technology Review قبل إطلاقه. طلب يان دوبوا، قائد ما بعد التدريب في OpenAI، من GPT-5 تصميم تطبيق ويب يساعد شريكته على تعلم اللغة الفرنسية لتتمكن من التواصل بشكل أفضل مع عائلته. قام النموذج بعمل رائع في اتباع تعليماته وأنشأ تطبيقًا جذابًا وسهل الاستخدام. لكن عندما أعطيت GPT-4o نفس الطلب تقريبًا، أنتج تطبيقًا بنفس الوظائف تمامًا. الفرق الوحيد هو أنه لم يكن بنفس القدر من الجاذبية الجمالية.

بعض تحسينات تجربة المستخدم الأخرى أكثر أهمية. جعل النموذج يختار بدلاً من المستخدم ما إذا كان يجب تطبيق التفكير على كل استفسار يزيل نقطة ألم رئيسية، خاصة للمستخدمين الذين لا يتابعون تقدم نماذج LLM عن كثب.

سرعة التفكير وتقليل الهلاوس

وفقًا لألتمان، فإن GPT-5 يفكر بشكل أسرع بكثير من نماذج السلسلة o. إن حقيقة أن OpenAI تطلقه للمستخدمين غير المدفوعين تشير أيضًا إلى أنه أقل تكلفة للشركة في التشغيل. هذه صفقة كبيرة: تشغيل نماذج قوية بتكلفة منخفضة وسرعة هو مشكلة صعبة، وحلها هو المفتاح لتقليل الأثر البيئي للذكاء الاصطناعي.

كما اتخذت OpenAI خطوات لتقليل الهلاوس، التي كانت تمثل صداعًا مستمرًا. تشير تقييمات OpenAI إلى أن نماذج GPT-5 أقل عرضة بكثير لتقديم ادعاءات خاطئة مقارنة بنماذجها السابقة، o3 وGPT-4o. إذا ثبت أن هذا التقدم صحيح، فقد يساعد في تمهيد الطريق لوكلاء أكثر موثوقية وأمانًا. “يمكن أن تسبب الهلاوس مشاكل حقيقية في السلامة والأمن”، تقول داون سونغ، أستاذة علوم الحاسوب في جامعة كاليفورنيا في بيركلي. على سبيل المثال، قد يقوم وكيل يتوهم حزم برمجية بتنزيل رمز ضار على جهاز المستخدم.

أداء النموذج

حقق GPT-5 مستوى عالٍ في عدة معايير، بما في ذلك اختبار القدرات الوكيلة وتقييمات البرمجة SWE-Bench وAider Polyglot. لكن وفقًا لكليمانتين فورييه، باحثة الذكاء الاصطناعي في شركة HuggingFace، فإن هذه التقييمات تقترب من التشبع، مما يعني أن النماذج الحالية قد حققت أداءً قريبًا من الأداء الأقصى.

“إنه يشبه بشكل أساسي النظر إلى أداء طالب في المدرسة الثانوية في مسائل متوسطة المستوى”، تقول. “إذا فشل الطالب، فإنه يخبرك بشيء، لكن إذا نجح، فإنه لا يخبرك بالكثير.” قالت فورييه إنها ستعجب إذا حقق النظام درجة 80% أو 85% في SWE-Bench – لكنه حقق فقط 74.9%.

التحسينات العامة

في النهاية، الرسالة الرئيسية من OpenAI هي أن استخدام GPT-5 يبدو أفضل. “أجواء هذا النموذج جيدة حقًا، وأعتقد أن الناس سيشعرون بذلك، خاصة الأشخاص العاديين الذين لم يقضوا وقتهم في التفكير في النماذج”، قال نيك تورلي، رئيس ChatGPT.

لكن الأجواء وحدها لن تجلب المستقبل الآلي الذي وعد به ألتمان. كان التفكير يبدو كخطوة كبيرة إلى الأمام نحو AGI. لا زلنا ننتظر الخطوة التالية.