تشهد الصين تحولًا ملحوظًا في مجال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، مما يعكس تطورًا سريعًا وثقة متزايدة في الابتكار المحلي.
ما هو التالي للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر في الصين
نجاح DeepSeek أعطى الثقة لصناعة لطالما اعتادت على اتباع المعايير العالمية بدلاً من وضعها. يقول أليكس تشينغلين وو، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Atoms، وهي شركة وكيل ذكاء اصطناعي ومساهم بارز في النظام البيئي مفتوح المصدر في الصين: “قبل ثلاثين عامًا، لم يكن أي شخص صيني يعتقد أنه يمكنه أن يكون في مركز الابتكار العالمي”. “يظهر DeepSeek أنه مع وجود موهبة تقنية قوية، وبيئة داعمة، وثقافة تنظيمية صحيحة، من الممكن القيام بعمل عالمي المستوى حقًا.”
لم يكن لحظة الانطلاق لـ DeepSeek أول نجاح مفتوح المصدر في الصين. كانت مختبرات Qwen التابعة لشركة Alibaba تطلق نماذج مفتوحة الوزن لسنوات. بحلول سبتمبر 2024، وقبل إطلاق V3 لـ DeepSeek، كانت Alibaba تقول إن التنزيلات العالمية تجاوزت 600 مليون. على Hugging Face، كانت Qwen تمثل أكثر من 30% من جميع تنزيلات النماذج في عام 2024. كما كانت مؤسسات أخرى، بما في ذلك الأكاديمية الصينية للذكاء الاصطناعي وشركة Baichuan، تطلق نماذج مفتوحة منذ عام 2023.
لكن منذ نجاح DeepSeek، توسعت الساحة بسرعة. أصدرت شركات مثل Z.ai (المعروفة سابقًا باسم Zhipu) وMiniMax وTencent وعدد متزايد من المختبرات الصغيرة نماذج تنافسية في مجالات التفكير والبرمجة والمهام على نمط الوكلاء. لقد سرعت الزيادة في عدد النماذج القادرة من التقدم. أصبحت القدرات التي كانت تستغرق شهورًا للوصول إلى عالم مفتوح المصدر تظهر الآن في غضون أسابيع، بل أيام.
يقول ليو تشي يوان، أستاذ علوم الكمبيوتر في جامعة تسينغhua والعالم الرئيسي في شركة ModelBest الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي: “لقد حققت شركات الذكاء الاصطناعي الصينية مكاسب حقيقية من استراتيجية المصدر المفتوح”. “من خلال إصدار أبحاث قوية، يبنون سمعة ويحصلون على دعاية مجانية.”
بعيدًا عن الحوافز التجارية، يقول ليو إن المصدر المفتوح قد اكتسب وزنًا ثقافيًا واستراتيجيًا. “في مجتمع المبرمجين الصينيين، أصبح المصدر المفتوح أمرًا سياسيًا صحيحًا”، مشيرًا إلى أنه استجابة لهيمنة الولايات المتحدة على أنظمة الذكاء الاصطناعي الملكية.
هذا التحول ينعكس أيضًا على المستوى المؤسسي. بدأت الجامعات بما في ذلك تسينغhua تشجيع تطوير الذكاء الاصطناعي والمساهمات مفتوحة المصدر، بينما تحرك صانعو السياسات لتشكيل تلك الحوافز. في أغسطس، أصدرت مجلس الدولة في الصين مسودة سياسة تشجع الجامعات على مكافأة العمل مفتوح المصدر، مقترحة أن تساهم إسهامات الطلاب على منصات مثل GitHub أو Gitee في احتسابها كرصيد أكاديمي.
مع تزايد الزخم وحلقة التغذية الراجعة المعززة، من المحتمل أن تستمر دفعة الصين نحو نماذج مفتوحة المصدر في المدى القريب، على الرغم من أن استدامتها على المدى الطويل لا تزال تعتمد على النتائج المالية، كما يقول تيزهن وانغ، الذي يساعد في قيادة العمل العالمي في Hugging Face. في يناير، أصبحت مختبرات النماذج Z.ai وMiniMax عامة في هونغ كونغ. “التركيز الآن هو على جعل الكعكة أكبر”، يقول وانغ. “التحدي التالي هو معرفة كيف يضمن كل شركة حصتها.”
الموجة التالية من النماذج ستكون أضيق – وأفضل
تتقدم النماذج مفتوحة المصدر الصينية ليس فقط في حجم التنزيلات ولكن أيضًا في التنوع. أصبحت Qwen التابعة لشركة Alibaba واحدة من أكثر عائلات النماذج المفتوحة تنوعًا في التداول، حيث تقدم مجموعة واسعة من المتغيرات المحسّنة للاستخدامات المختلفة. تتراوح المجموعة من نماذج خفيفة يمكن تشغيلها على جهاز كمبيوتر محمول واحد إلى أنظمة ضخمة تحتوي على مئات المليارات من المعلمات مصممة لنشرها في مراكز البيانات. تحتوي Qwen على العديد من المتغيرات المحسّنة للمهام التي أنشأتها المجتمع: نماذج “التوجيه” جيدة في اتباع الأوامر، والمتغيرات “البرمجية” تتخصص في البرمجة.
مع استمرار هذا الزخم، يبقى أن نرى كيف ستؤثر هذه التطورات على مستقبل الذكاء الاصطناعي في العالم.
