استهلاك الطاقة للذكاء الاصطناعي بين الشفافية والقلق: مراجعة يومية من MIT Technology Review

أعلنت جوجل أن الاستعلام الواحد عبر تطبيق Gemini يستهلك حوالي 0.24 واط/ساعة، أي ما يعادل تشغيل الميكروويف لمدة ثانية واحدة فقط. ورغم أن الرقم يبدو ضئيلاً، يحذر خبراء الطاقة من أن هذه ليست القصة الكاملة حول استهلاك الذكاء الاصطناعي للطاقة، وأن الاعتماد المتزايد على مراكز البيانات قد يشكل تحديًا بيئيًا كبيرًا.
هذه التغطية جاءت ضمن نشرة The Spark الأسبوعية من MIT Technology Review، والتي تركز على قضايا المناخ والطاقة.
استهلاك الطاقة للذكاء الاصطناعي
يرى بعض المحللين أن الرقم المعلن من جوجل قد يُستخدم بشكل مضلل للإيحاء بعدم وجود قلق من استهلاك الطاقة. لكن الحقيقة أن:
-
الذكاء الاصطناعي يعتمد على مراكز بيانات ضخمة تتطلب كميات هائلة من الكهرباء.
-
النمو السريع في استخدام النماذج الكبيرة سيؤدي إلى ارتفاع الطلب على الطاقة بشكل غير مسبوق.
-
التأثير المناخي لهذه الموجة الرقمية لا يزال قيد الدراسة، لكن بوادره واضحة من زيادة انبعاثات الكربون.
مؤشر التضخيم الإعلامي للذكاء الاصطناعي
ضمن تغطيتها، أطلقت MIT Technology Review مؤشر التضخيم الإعلامي للذكاء الاصطناعي (AI Hype Index)، والذي يميز بين الواقع والمبالغات في هذا المجال. الإصدار الأخير ركز على إمكانات المضادات الحيوية المصممة بالذكاء الاصطناعي، والتي أظهرت وعودًا حقيقية في الطب.
أبرز الأخبار التكنولوجية
-
البيت الأبيض يقيل مديرة CDC، وسط خلافات حول سياسات اللقاح.
-
اختراق صيني واسع استهدف أكثر من 200 مؤسسة أمريكية.
-
أوكرانيا تطور صاروخًا جديدًا باسم Flamingo في وقت قياسي.
-
استثمارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ترفع الاقتصاد الأمريكي.
-
اختبارات السلامة بين OpenAI وAnthropic تكشف أن Claude أكثر حذرًا من نماذج OpenAI الصغيرة.
-
التغير المناخي يزيد من حرائق أوروبا، مع توقع تكرارها بمعدلات أعلى.
-
مراكز 911 تبدأ باستخدام الذكاء الاصطناعي لفرز المكالمات غير العاجلة.
-
ويكيبيديا توثق أنماط الكتابة بالذكاء الاصطناعي، لكن اكتشافها ما يزال صعبًا.
-
ميلانيا ترامب تطلق تحدي الذكاء الاصطناعي الرئاسي، وسط غموض حول أهدافه.
-
خوارزميات نتفلكس تُنتج محتوى يُعتبر مملًا لكن يحصد مشاهدات ضخمة.
اقتباس اليوم
“كلما اشتريت أكثر، كلما نمت أكثر.”
— جن سن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، معلقًا على الطفرة في إنفاق الشركات على شرائح الذكاء الاصطناعي.