تتناول هذه المقالة تأثير الذكاء الاصطناعي على عبء العمل في الشركات الكبرى، وكيف أن الوعود بتسهيل العمل تتعارض مع الواقع.
أهمية الموضوع
الصورة الكبيرة: يتم بيع أدوات الذكاء الاصطناعي كوسيلة لجعل العمل أسرع وأسهل. لكن الموظفين في بعض الشركات التي تبني تلك الأدوات يقولون إن العكس يحدث داخل أماكن عملهم. أخبر موظفون حاليون وسابقون في OpenAI وAnthropic وMeta وGoogle هيئة الإذاعة البريطانية أن تطوير الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يتطلب ساعات طويلة، ونوبات عمل في عطلة نهاية الأسبوع، وضغوط مستمرة للوفاء بالمواعيد النهائية للمنتجات.
ساعات العمل الطويلة
في OpenAI وAnthropic، قال بعض الموظفين إن دفعات التطوير الكبرى يمكن أن تستمر لأسابيع وتتطلب أكثر من 90 ساعة من العمل في الأسبوع.
قال أحد الموظفين الفنيين السابقين في OpenAI إنه كان يعمل 70 ساعة على الأقل معظم الأسابيع قبل مغادرته الشركة العام الماضي. الآن يعمل في شركة ناشئة أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي، ويقول إن جدوله أقرب إلى 50 إلى 60 ساعة في الأسبوع، باستثناء فترات الإطلاق المكثفة المعروفة باسم السبرينت.
“تذهب إلى العمل يوم السبت أو الأحد فقط لتلحق بالركب أو تتأكد من أن الأمور ليست معطلة،” قال الشخص.
توقعات غير متطابقة
تجربته لا تتماشى مع الرسالة العامة من العديد من قادة الذكاء الاصطناعي. توقعت Google منذ عدة سنوات أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في جعل أسبوع العمل أربعة أيام ممكنًا. في وقت سابق من هذا العام، شجعت OpenAI الشركات على تجربة جداول العمل لأربعة أيام دون خفض الأجور، قائلة إن الذكاء الاصطناعي سيعجل قريبًا بالكثير من العمل الذي يقوم به الناس.
قال الموظف السابق في OpenAI إن الشركة لم تجرب أسبوع العمل لأربعة أيام أثناء وجوده هناك. بدلاً من ذلك، وصف اجتماعات “الأزمات” العادية، والعمل في عطلات نهاية الأسبوع، ومراجعات الأداء “الشرسة” التي يمكن أن تؤدي إلى تسريحات مفاجئة. لم تستجب OpenAI وAnthropic لطلبات التعليق من هيئة الإذاعة البريطانية.
ضغط العمل المتزايد
جزء من عبء العمل هو نتيجة لوتيرة سباق الذكاء الاصطناعي. تحاول الشركات تحسين النماذج، وبناء المزيد من البنية التحتية الحاسوبية، وإضافة ميزات الذكاء الاصطناعي إلى المنتجات في نفس الوقت. وهذا يخلق ضغطًا على المهندسين والباحثين وفرق المنتجات للتحرك بسرعة وإصلاح المشكلات عند ظهورها.
قالت Anthropic إن أداتها Claude يمكن أن تعمل بشكل مستقل لمدة سبع ساعات في بعض المهام. قال مارك زوكربيرغ، الرئيس التنفيذي لشركة Meta، إن الذكاء الاصطناعي سيسمح للفرق الصغيرة بأداء المزيد من العمل. ومع ذلك، يقول الموظفون إن هذه الأنظمة لا تقلل من كمية العمل المتوقع منهم. في كثير من الحالات، يُطلب منهم ببساطة إنتاج المزيد.
إعادة التعيين المفاجئة
وصف موظفو Meta أنهم تم نقلهم إلى فرق الذكاء الاصطناعي دون تحذير. قال موظف حالي وآخر سابق لهيئة الإذاعة البريطانية إن العمال أطلقوا على هذه العملية “التجنيد”. قال الموظف السابق إن الناس غالبًا ما لم يكن لديهم خيار حقيقي للانضمام إلى مشروع الذكاء الاصطناعي.
“إنهم فقط ينقلونك،” قال الموظف السابق. “لا يمكنك أن تقول لا – أو إذا فعلت، يجب عليك الاستقالة.”
تعمل تلك الفرق على أنظمة الذكاء الاصطناعي للهندسة البرمجية ومهام أخرى، جنبًا إلى جنب مع البنية التحتية التي تقيس مدى كفاءة النماذج في أداء الأعمال التي يقوم بها الناس عادة. قال الموظف السابق إن العمل لم يكن له نهاية واضحة.
“أنت تعمل حرفيًا في فرق من الأشخاص الذين يحاولون تقليد البشر في أداء الوظائف،” قال الشخص.
تأثيرات سلبية على الصحة
لا يقتصر الضغط على الأشخاص الذين يبنون نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة. قال أمين شالي، موظف سابق في Google، إنه ترك الشركة في مايو بعد أن شهد فشل الأنظمة الهندسية الداخلية بشكل متكرر. قال إن Google قد حولت الموارد الرئيسية، بما في ذلك وحدات المعالجة والتخزين، إلى مشاريع الذكاء الاصطناعي، مما ترك الفرق الأخرى تتعامل مع الاضطرابات.
قال شالي إن المشاكل غالبًا ما تتطلب من المهندسين العمل طوال الليل. منذ مغادرته Google، قال إن نومه وصحته قد تحسنت. قال إن الاستخدام المكثف لأدوات الذكاء الاصطناعي في الشركات الكبرى “يخلق ثقافة سيئة مع ضغط زائد على المهندسين.” لم يرد متحدث باسم Google على طلب التعليق.
زيادة عبء العمل
تشير الأبحاث من جامعة كاليفورنيا في بيركلي إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يزيد من أعباء العمل حتى عندما يجعل المهام الفردية أسرع. تابعت الدراسة مئات العمال في شركة تكنولوجيا أمريكية لمدة ثمانية أشهر ووجدت أن الموظفين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي عملوا بوتيرة أسرع، وتعاملوا مع المزيد من المهام وعملوا حتى وقت متأخر من اليوم. كما كان عليهم قضاء الوقت في التحقق من المخرجات التي أنشأها الذكاء الاصطناعي.
قال نيل طومسون، عالم الابتكار في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، إن الشركات من غير المرجح أن تمنح العمال المزيد من الوقت الحر عندما يخلق الذكاء الاصطناعي مكاسب في الكفاءة. بدلاً من ذلك، غالبًا ما تؤدي تلك المكاسب إلى مهام جديدة، ومزيد من الإشراف، وتوقعات أعلى.
“يفترض الناس أن 20% أقل من العمل يعني أسابيع عمل لأربعة أيام،” قال طومسون. “لكن العمل الجديد يظهر.”
المراجع: المصدر
بينما يعد الذكاء الاصطناعي بتقديم حلول مبتكرة، يبدو أن الواقع في أماكن العمل يكشف عن تحديات جديدة تتطلب اهتمامًا فوريًا.
