تسجل سيارات الأجرة الذاتية القيادة من وايمو الآن عددًا كافيًا من الأميال لتوليد بيانات أمان ذات مغزى، وتsuggest دراسة مستقلة أنها تتعرض لحوادث أقل من السائقين البشر.
الخلاصة:
تسجل سيارات الأجرة الذاتية القيادة من وايمو الآن عددًا كافيًا من الأميال لتوليد بيانات أمان ذات مغزى، وتsuggest دراسة مستقلة أنها تتعرض لحوادث أقل من السائقين البشر، على الرغم من أن المقارنة تأتي مع مؤهلات مهمة. قامت معهد التأمين للسلامة على الطرق بتحليل بيانات الحوادث الفيدرالية من 2021 إلى 2024 ووجدت أن مركبات وايمو كانت متورطة في حوادث أقل يمكن الإبلاغ عنها من قبل الشرطة لكل ميل تم قيادته.
معدل الحوادث
على مدى حوالي 50 مليون ميل ذاتي القيادة، سجلت وايمو 1.28 حادثًا لكل مليون ميل تم السفر بها، مقارنة بـ 4.06 للسائقين البشر. وهذا يعني أن معدل الحوادث أقل بنسبة 68% للحوادث الجادة التي عادة ما يتم الإبلاغ عنها.
تحليل البيانات
يركز التحليل على الأنظمة الذاتية القيادة من المستوى 4، والتي يمكن أن تعمل بدون سائق في مناطق محددة ومخططة. تعد وايمو حاليًا المشغل الأكثر رسوخًا في هذه الفئة. تعمل خدمة سيارات الأجرة الخاصة بها في 11 مدينة أمريكية وأكملت عشرات الملايين من الرحلات، مما يوفر للباحثين مجموعة بيانات كبيرة نسبيًا للعمل بها.
اختلافات في الإبلاغ
لجعل المقارنة ذات مغزى، كان على معهد التأمين للسلامة على الطرق مراعاة الاختلافات في الإبلاغ. يُطلب من مشغلي المركبات الذاتية القيادة الإبلاغ عن الحوادث الطفيفة، بينما غالبًا ما لا يقوم السائقون البشر بالإبلاغ عن حوادث صغيرة. استبعدت الدراسة تلك الحوادث الأقل مستوى للتركيز على الأحداث الأكثر قابلية للمقارنة. بعد تلك التعديلات، أظهرت وايمو أيضًا عددًا أقل من الحوادث وعادةً ما كانت أقل شدة.
تكنولوجيا وايمو
من المحتمل أن تلعب تكنولوجيا الشركة دورًا في تلك النتيجة. تعتمد مركبات وايمو على مزيج من LiDAR والرادار والكاميرات لتتبع محيطها في الوقت الحقيقي. لا تتعب النظام أو تتشتت انتباهها، وتستجيب بشكل متسق.
نتائج غير متوقعة
ومع ذلك، كشفت البيانات عن بعض النتائج غير المتوقعة. على الرغم من استخدام المستشعرات التي لا تعتمد على الضوء المرئي، كانت مركبات وايمو لديها نسبة أعلى من الحوادث في ظروف مظلمة مقارنة بالسائقين البشر.
أداء السوق
تفاوت الأداء أيضًا حسب السوق. استمر معدل الحوادث المنخفض في فينيكس وسان فرانسيسكو ولوس أنجلوس، حيث تمتلك وايمو عملياتها الأكثر رسوخًا. كانت أوستن هي الاستثناء، حيث كان لديها معدل حوادث أعلى قليلاً من السائقين البشر خلال فترة الدراسة. يبدو أن ذلك مرتبطًا بمسافات القيادة المحدودة، حيث كانت الشركة لا تزال تختبر هناك ولم تكن قد أطلقت الخدمة العامة بالكامل بعد.
الفجوات في جمع البيانات
تتوافق النتائج مع الادعاءات السابقة للسلامة من وايمو، بما في ذلك الدراسات المدعومة من الشركة التي أشارت إلى انخفاض الحوادث المرتبطة بالإصابات وتحسين السلامة للمشاة وراكبي الدراجات. كانت تلك التقارير قد خضعت لمراجعة الأقران ولكنها لا تزال نشأت من وايمو نفسها، مما يجعل التحليل المستقل مثل دراسة معهد التأمين للسلامة على الطرق أكثر أهمية.
التحديات المستقبلية
في الوقت نفسه، يسلط التقرير الضوء على الفجوات في كيفية جمع بيانات المركبات الذاتية القيادة ومقارنتها. يجب على الشركات الإبلاغ عن الحوادث، ولكنها غير ملزمة بالكشف عن عدد الأميال التي تقودها مركباتها. تشارك وايمو تلك المعلومات، مما يجعل هذا النوع من التحليل ممكنًا، ولكن نقص الإبلاغ المتسق عبر الصناعة يحد من المقارنات الأوسع.
معايير المقارنة
هناك أيضًا سؤال حول ما يعتبر معيارًا عادلًا. تقارن الدراسة المركبات الذاتية القيادة مع “متوسط” السائق البشري، والذي يشمل الأشخاص الذين يتشتت انتباههم أو يشعرون بالتعب أو التأثير. تم تصميم الأنظمة الذاتية للعمل بمستوى أداء متسق، لذا قد لا تعكس المقارنة كيف تتناسب مع سائق منتبه غير متأثر.
تأثير البيئة
أين وكيف تعمل المركبات يؤثر أيضًا على الأرقام. لا تعمل وايمو على الطرق السريعة، حيث تكون معدلات الحوادث عادةً أقل. بدلاً من ذلك، تعمل مركباتها في الغالب على الشوارع الحضرية. حتى ضمن تلك الفئة، تميل إلى القيادة على الطرق ذات السرعات المنخفضة. حدث نصف حوادث وايمو في شوارع حدود السرعة أقل من 25 ميل في الساعة، مقارنة بـ 8% فقط للسائقين البشر. تؤدي السرعات المنخفضة عمومًا إلى حوادث أقل شدة، مما يؤثر على النتائج.
الركاب وتأثيرهم
عامل آخر هو الإشغال. تم قيادة ما يقرب من نصف أميال وايمو بدون ركاب في المركبة. يقلل ذلك من فرصة الإصابات داخل السيارة، على الرغم من أنه يثير أيضًا تساؤلات حول الكفاءة وتأثير المركبات الفارغة على مستويات المرور.
الخلاصة النهائية
تظهر البيانات أن نظام وايمو يعمل بشكل جيد في البيئات التي تعمل فيها حاليًا، وخاصة في المناطق الحضرية الكثيفة. لكنها توضح أيضًا أن الفجوة في السلامة تعتمد على كيفية هيكلة المقارنة وأين يتم نشر المركبات. مع تسجيل المزيد من الأميال وزيادة توحيد الإبلاغ، ستظل تلك التمييزات مهمة بقدر الأرقام الرئيسية.
تظهر البيانات أن نظام وايمو يعمل بشكل جيد في البيئات التي تعمل فيها حاليًا، وخاصة في المناطق الحضرية الكثيفة. مع تسجيل المزيد من الأميال وزيادة توحيد الإبلاغ، ستظل تلك التمييزات مهمة بقدر الأرقام الرئيسية.
