لماذا لم يؤثر الذكاء الاصطناعي على خريجي الجامعات الجدد حتى الآن؟

في ظل القلق المتزايد حول تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل، تظهر بيانات جديدة أن خريجي الجامعات الجدد لا يعانون من ارتفاع معدلات البطالة.

لماذا هذا الأمر مهم؟

الاستنتاج: تحليل جديد لبيانات التوظيف في الولايات المتحدة لا يظهر أي علامة واضحة على أن الذكاء الاصطناعي قد دفع خريجي الجامعات الجدد خارج سوق العمل – على الأقل حتى الآن. تم نشر الورقة من قبل معهد CESifo في ميونيخ، حيث تم فحص معدل البطالة بين حاملي درجة البكاليوس الذين تتراوح أعمارهم بين 22 و25 عامًا والذين لم يكونوا مسجلين في التعليم العالي. ووجد الباحثون أن معدل البطالة لهذه المجموعة في صيف 2026 كان 7.3%، وهو ضمن النطاق الذي تم رؤيته في السنوات الأربع السابقة.

توجهات التوظيف

تتناقض هذه النتيجة مع القلق المتزايد من أن الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقليل التوظيف في المناصب المبتدئة. كما أنها تختلف عن دراسة حديثة من جامعة ستانفورد، والتي وجدت اتجاهات أضعف في التوظيف للعمال الشباب في المهن التي تعتبر معرضة بشدة للذكاء الاصطناعي.

ركز الباحثون في CESifo، روبرت فيرلي وجين وو، على الخريجين الجدد لأن تقليل التوظيف قد يكون أحد أولى الطرق التي يؤثر بها الذكاء الاصطناعي على سوق العمل. يمكن للشركات تقليل الفرص الجديدة للعمل المكتبي الروتيني دون تسريح الموظفين ذوي الخبرة الموجودين بالفعل.

تتضمن العديد من الوظائف المبتدئة مهامًا أصبحت في متناول أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل متزايد: تلخيص الوثائق، إعداد المسودات الأولى، إنتاج تحليلات أساسية، معالجة المعلومات والتعامل مع الأعمال القياسية الأخرى. مع تحسن هذه الأنظمة، قد يتمكن أصحاب العمل من تكليف جزء من هذا العمل للبرمجيات بدلاً من التوظيف الجديد.

البيانات المستخدمة في الدراسة

استخدم فيرلي وو بيانات دقيقة من مسح السكان الحالي لمكتب الإحصاء، والذي يتتبع التوظيف والبطالة عبر القوة العاملة الأمريكية. نظروا في نتائج الصيف من 2022 إلى 2026، وهي فترة بدأت بعد أن تعافى سوق العمل إلى حد كبير من الوباء وشملت إصدار وتبني ChatGPT بسرعة.

كان معدل البطالة 7.3% المسجل للخريجين الجدد في هذا الصيف أعلى من مستوى 6.3% في 2022، ولكنه أقل من معدل 7.8% المسجل في 2024. كما وسع الباحثون تحليلهم ليشمل الأشخاص الذين قالوا إنهم يريدون وظائف ولكنهم لم يكونوا يبحثون بنشاط. لم تغير تلك الاختبارات النتيجة بشكل جوهري.

مقارنة مع العمال الآخرين

ثم قارنوا الخريجين الجدد مع العمال من نفس العمر الذين ليس لديهم درجات جامعية، بالإضافة إلى خريجين أكبر سناً تتراوح أعمارهم بين 30 و49 عامًا. كما صنفت الورقة الوظائف حسب تقدير تعرضها للذكاء الاصطناعي، باستخدام أبحاث سابقة حول المهن التي يمكن أن تتولى فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي المزيد من المهام.

لم تظهر تلك المقارنات اختلافات ذات دلالة إحصائية في اتجاهات التوظيف خلال الفترة المدروسة. كتب المؤلفون: “لم يكن معدل البطالة بين خريجي الجامعات الجدد في صيف 2026 مرتفعًا بشكل غير عادي مقارنة بالصيفات السابقة”.

تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل

لا تعني هذه النتيجة أن الذكاء الاصطناعي لم يكن له تأثير على سوق العمل. بل تعني أن التأثير ليس واضحًا بعد في هذا المقياس المحدد للتوظيف.

قد تعكس الفروق بين دراسات CESifo وستانفورد جزئيًا البيانات التي يستخدمونها. اعتمدت ستانفورد على سجلات الرواتب من شركة ADP لقياس التغيرات في التوظيف عبر المهن. يمكن أن يظهر ذلك ما إذا كان أصحاب العمل يضيفون أو يقلصون الوظائف في مجالات محددة.

تقيس ورقة CESifo البطالة بدلاً من ذلك. إنها تلتقط كل من توفر الوظائف وعدد الأشخاص الذين يبحثون عن عمل. يمكن أن تقلل شركة من التوظيف في مجال معرض للذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، بينما تظل البطالة مستقرة إذا وجد العمال وظائف في أماكن أخرى أو إذا قل عدد الأشخاص الذين يبحثون عن عمل في ذلك المجال.

النظرة المستقبلية

رغم ذلك، هناك أسباب لمراقبة الفصول الدراسية القادمة عن كثب. لاحظ الباحثون في CESifo أن المزيد من الشركات قد أفادت باستخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة مهام الموظفين. زادت النفقات على الذكاء الاصطناعي لكل عامل، كما زاد استخدام ChatGPT Enterprise أيضًا خلال العام الماضي.

بدأت التنفيذيون والمستثمرون في تقديم تحذيرات مماثلة. قال المستثمر المغامر مارك أندريسن في وقت سابق من هذا العام إن “الذكاء الاصطناعي حتى ديسمبر 2025 لم يكن جيدًا بما يكفي للقيام بأي من الوظائف التي يتم قطعها بالفعل”. كما قال لاري فينك، الرئيس التنفيذي لشركة بلاك روك، إن “عندما يدخل خريجو هذا العام سوق العمل، قد نشهد أعلى معدل بطالة بينهم منذ سنوات – حتى بدون ركود”.

حتى الآن، لا تدعم البيانات العامة من مكتب الإحصاء هذا النتيجة لفصل 2026. ولكن الباحثين في CESifo قالوا إنه قد يكون من المبكر جدًا رسم استنتاجات قاطعة. إذا استمرت الشركات في توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي، فقد يواجه الخريجون الذين يدخلون سوق العمل في 2027 وما بعده بيئة توظيف مختلفة.

بينما لا تزال تأثيرات الذكاء الاصطناعي غير واضحة، يجب مراقبة الاتجاهات المستقبلية عن كثب لضمان فرص العمل للخريجين الجدد.