الأعمال الأكثر عرضة للأتمتة بواسطة الذكاء الاصطناعي
من خلال العدسة: تتسلل أدوات الذكاء الاصطناعي إلى العمل اليومي، لكن بعض الوظائف تتأثر بشكل أكبر من غيرها. تقدم دراسة من مايكروسوفت، التي تحلل مئات الآلاف من محادثات Bing Copilot المجهولة، رؤية أوضح وأكثر واقعية حول الأماكن التي يعيد فيها الذكاء الاصطناعي تشكيل المهام – وأين يتوقف تأثيره.
منهجية الدراسة
تتميز الدراسة بأسلوبها. بدلاً من التكهن بتأثير الذكاء الاصطناعي في المستقبل، قامت بتحليل تفاعلات مسجلة فعلية بين المستخدمين العاديين وأداة الذكاء الاصطناعي الرائدة على مدى تسعة أشهر في عام 2024. قام الباحثون بربط هذه المحادثات بالمهام المهنية المفصلة من O*NET، قاعدة بيانات الأنشطة الوظيفية التابعة للحكومة الأمريكية.
تم قياس ليس فقط ما حاول المستخدمون القيام به، ولكن أيضًا مدى أداء النظام – وأي أجزاء من الوظائف يمكن أن تتأثر بشكل معقول. كانت النتيجة قائمة ليست من التوقعات المجردة، بل من المهن المحددة التي تتماشى مهامها الأساسية بالفعل مع قدرات الذكاء الاصطناعي – وتلك التي لا تزال الأنظمة الحالية تعاني في التعامل معها.
الوظائف الأكثر عرضة للتأثر
تتضمن الوظائف التي تحتل مرتبة عالية في مقياس قابلية الأتمتة بواسطة الذكاء الاصطناعي التعامل مع المعلومات والتواصل. تحتل وظائف المترجمين والمترجمين الفوريين المرتبة الأولى، تليها أدوار مثل الكتاب والمحررين والمراسلين والكتاب الفنيين. كما تتناسب وظائف وكلاء التذاكر وممثلي خدمة العملاء والكونسيرج مع هذا النمط – المهن التي تعتمد على الإجابة على الأسئلة، وصياغة المحتوى، ونقل التفاصيل. لقد أثبت الذكاء الاصطناعي التوليدي فعاليته بالفعل في المساعدة، وأحيانًا إكمال الكثير من هذا العمل.
- المترجمون والمترجمون الفوريون
- المؤرخون
- مساعدو الركاب
- ممثلون مبيعات الخدمات
- الكتّاب والمؤلفون
- ممثلو خدمة العملاء
- برمجي أدوات CNC
- مشغلو الهاتف
- وكلاء التذاكر وموظفو السفر
- مذيعو البث ومقدمو البرامج الإذاعية
- موظفو الوساطة
- معلمو إدارة المزارع والمنازل
- البائعون عبر الهاتف
- الكونسيرج
- علماء السياسة
- محللو الأخبار والمراسلون والصحفيون
- الرياضيون
- الكتاب الفنيون
- مدققو النصوص وعلامات النسخ
- المضيفون والمضيفات
- المحررون
الوظائف الأقل عرضة للتأثر
تشير الدراسة أيضًا إلى الوظائف التي لم تتأثر بشكل كبير بالذكاء الاصطناعي التوليدي – الأدوار التي تعتمد على العمل البدني، والرعاية المباشرة، أو التشغيل المباشر للآلات، حيث تقدم نماذج اللغة القليل من المساعدة. يقع موظفو الرعاية الصحية مثل فنيي سحب الدم ومساعدي التمريض في هذه المجموعة، بالإضافة إلى عمال المواد الخطرة، ومدفني الجثث، ومجموعة من الحرف اليدوية من مهندسي السفن إلى غسالي الصحون. تتطلب هذه الوظائف مهارات جسدية وقدرة على التفكير المكاني – قدرات تتجاوز بكثير ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي اليوم.
- فنيي سحب الدم
- مساعدو التمريض
- عمال إزالة المواد الخطرة
- مساعدو الطلاء، والجبس، وما إلى ذلك
- مدفنو الجثث
- مشغلو الأنظمة والمصانع، جميعهم الآخرون
- جراحو الفم والوجه والفكين
- مركبو زجاج السيارات ومصلحوها
- مهندسو السفن
- مصلحو الإطارات ومغيروها
- أطباء الأسنان الاصطناعية
- مساعدو عمال الإنتاج
- عمال صيانة الطرق السريعة
- معدو المعدات الطبية
- مشغلو آلات التعبئة والتغليف
- مغذو الآلات ومخرجوها
- غسالو الصحون
- عمال الأسمنت والمشرفون على الخرسانة
- مشرفو رجال الإطفاء
- مشغلو الشاحنات الصناعية والجرارات
لا تعني هذه النتائج أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل المهن بالكامل بين عشية وضحاها. تشير درجة القابلية العالية إلى أن العديد من المهام الأساسية لوظيفة ما يمكن أن يتم مساعدتها – أو حتى التعامل معها – بواسطة الأنظمة الحالية، ولكن ليس بالضرورة أن الدور البشري يختفي. كما أن الدرجة المنخفضة ليست درعًا؛ فقد لا تزال الروبوتات أو الاختراقات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي تحول هذه الوظائف لاحقًا.
تتجنب الدراسة التكهن بما إذا كانت التوظيف في هذه الأدوار ستنمو أو تنخفض. للتكنولوجيا تاريخ في إعادة تشكيل الوظائف بطرق غير متوقعة، أحيانًا حتى خلق الطلب في الأماكن التي تتطور فيها المهام أو تتوسع. لكن في الوقت الحالي، توفر البيانات أوضح نظرة حتى الآن على كيفية تقاطع الذكاء الاصطناعي التوليدي بالفعل مع عالم العمل – ليست توقعات، بل واقع يتكشف محادثة تلو الأخرى.
