استثمار ABB Robotics في LandingAI لتسريع الذكاء الاصطناعي البصري

أعلنت شركة ABB Robotics عن استثمارها في LandingAI بهدف تسريع وتسهيل استخدام الذكاء الاصطناعي البصري، مما يفتح آفاق جديدة في عالم الروبوتات.
استثمار ABB Robotics في LandingAI لتسريع الذكاء الاصطناعي البصري
أعلنت شركة ABB Robotics اليوم أنها استثمرت في LandingAI لجعل الذكاء الاصطناعي البصري أسرع وأكثر سهولة، مما يجعله متاحًا لمجموعة واسعة من المستخدمين. يتضمن التعاون استثمارًا من مزود الأتمتة من خلال ABB Robotics Ventures، لكن الشركات لم تكشف عن تفاصيل مالية.
قال سامي عطيه، رئيس ABB Robotics & Discrete Automation: “يعتبر هذا الإعلان أحدث خطوة في رحلتنا التي استمرت لعقد من الزمن للابتكار وتجارية الذكاء الاصطناعي، مما يعود بالفائدة على عملائنا من خلال تعزيز مرونة الروبوتات واستقلاليتها لتوسيع استخدام الروبوتات خارج التصنيع التقليدي”.
وأضاف: “تدفع الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي في الروبوتات الطلب على مزيد من المرونة، ودورات تكليف أسرع، ونقص في المهارات المتخصصة اللازمة لبرمجة وتشغيل الروبوتات”. “ستعني شراكتنا مع LandingAI أن وقت التثبيت والنشر سيتم في ساعات بدلاً من أسابيع، مما يسمح لمزيد من الشركات بأتمتة العمليات بشكل أكثر ذكاءً وسرعة وكفاءة”.
تأسست ABB Ventures في عام 2009، وقد استثمرت حوالي 500 مليون دولار في الشركات الناشئة التي تتناسب مع أعمال الأتمتة الروبوتية، والكهرباء، والحركة. تدعي ABB Robotics أنها المورد الوحيد الذي يشمل محفظته الأتمتة الصناعية، والروبوتات المتنقلة المستقلة، وأتمتة الآلات، بالإضافة إلى البرمجيات. يعمل في وحدة الأعمال حوالي 11,000 شخص في 53 دولة.
LandingAI تسرع تدريب الذكاء الاصطناعي البصري
تأسست LandingAI في عام 2017 على يد أندرو نج، الذي هو أيضًا أحد مؤسسي Coursera، وقائد مؤسس في Google Brain، والعالم الرئيسي السابق في Baidu.
تقول LandingAI، ومقرها في بالو ألتو، كاليفورنيا، إنها تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي البصري القادرة على تمكين العملاء من استغلال قيمة البيانات المرئية. وتقول الشركة إن أنظمتها تسمح للمستخدمين بنقل مشاريع الذكاء الاصطناعي من إثبات المفهوم إلى الإنتاج وتحقيق قيمة الذكاء الاصطناعي.
تقول LandingAI إن منتجها الرائد LandingLens يمكّن المستخدمين من بناء وتكرار ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي البصري بسرعة وسهولة. وتلاحظ أن المنصة العميقة التعلم تتيح تدريب الذكاء الاصطناعي البصري للتعرف على الأشياء، والأنماط، أو العيوب دون الحاجة إلى برمجة معقدة أو خبرة في الذكاء الاصطناعي.
تشمل تقنيات الشركة استخراج الوثائق الذكية، والتي تقول إنها يمكن أن تحول البيانات المرئية غير المنظمة من الوثائق والصور إلى معلومات قابلة للتنفيذ، مما يعزز الكفاءة على نطاق واسع.
ستدمج الشراكة برمجيات LandingAI، بما في ذلك LandingLens، مباشرة في مجموعة برمجيات ABB Robotics الخاصة. ويهدف ذلك إلى جعل تدريب ونشر الذكاء الاصطناعي البصري للروبوتات أسرع وأكثر سهولة، مما يجعله متاحًا لمجموعة أوسع من المستخدمين.
قال دان مالوني، الرئيس التنفيذي لشركة LandingAI: “يتقدم الذكاء الاصطناعي بسرعة، مما يخلق العديد من الفرص، ولكنه يتطلب منا أيضًا الاستمرار في التعلم والتكيف مع المهارات الجديدة”. “من خلال دمج قدرات الذكاء الاصطناعي البصري من LandingAI مع روبوتات ABB وبرمجياتها، يمكننا جعل الأتمتة أكثر سهولة. وهذا يسهل على الشركات نشر وتوسيع أنظمة الروبوتات الذكية التي تكون عملية ومفيدة”.
ABB تعد بروبوتات متعددة الاستخدامات خارج التصنيع
من خلال نماذج LandingAI المدربة مسبقًا، وتدفقات البيانات الذكية، وأدوات عدم البرمجة، تقول ABB Robotics إنها تتوقع تقليل وقت تدريب ونشر الذكاء الاصطناعي البصري للروبوتات بنسبة تصل إلى 80%. بمجرد نشرها، يمكن لمتكاملي الأنظمة والمستخدمين النهائيين إعادة تدريب الذكاء الاصطناعي لسيناريوهات جديدة بأنفسهم، مما يفتح “روبوتات متعددة الاستخدامات المستقلة”، كما أكدت ABB.
وقالت إن هذه خطوة حاسمة في توسيع اعتماد الروبوتات في البيئات الديناميكية خارج التصنيع التقليدي، خاصة في القطاعات سريعة الحركة مثل اللوجستيات والرعاية الصحية والأغذية والمشروبات. تقوم ABB بالفعل بتجربة تقنية LandingAI وتعمل بنشاط على دمجها في تطبيقات الذكاء الاصطناعي البصري الحالية، بما في ذلك التقاط العناصر، والفرز، وإزالة الباليت، وفحص الجودة.
قالت ABB Robotics إنها ستقدم أداة تدريب ذكاء اصطناعي متكاملة تمامًا ضمن مجموعة برمجياتها. ستكون متاحة جنبًا إلى جنب مع أداة المحاكاة والبرمجة RobotStudio من ABB، والتي تتميز بقدرات التوأم الرقمي لتبسيط التكليف بشكل أكبر.
من خلال هذه الشراكة، تتطلع ABB Robotics إلى تعزيز قدرات الروبوتات وتوسيع استخدامها في مجالات متعددة، مما يسهم في تحسين الكفاءة والإنتاجية.




