الروبوتات

الذكاء الاصطناعي في الروبوتات: الاتجاهات والتحديات

تتزايد أهمية الذكاء الاصطناعي في عالم الروبوتات، حيث يتحول من مجرد تقنية مساعدة إلى عنصر أساسي في تطوير الروبوتات الحديثة.

تزداد المنافسة والاهتمام العالميين لإضافة الذكاء الاصطناعي إلى الروبوتات، وفقًا للاتحاد الدولي للروبوتات. المصدر: الاتحاد الدولي للروبوتات

تتحرك جيل جديد من الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من مختبرات البحث إلى العالم الحقيقي، وفقًا للاتحاد الدولي للروبوتات (IFR). أصدرت المنظمة، التي تتخذ من فرانكفورت، ألمانيا، مقرًا لها، هذا الشهر ورقة موقف حول “الذكاء الاصطناعي في الروبوتات: الاتجاهات، التحديات، التطبيقات التجارية”.

مع توقعات المحللين الصناعيين لسوق يصل إلى تريليونات الدولارات، يسعى المبتكرون ورجال الأعمال لتحقيق هدف منح الذكاء الاصطناعي أجسادًا روبوتية، كما أشار الاتحاد الدولي للروبوتات.

قال تاكيوكي إيتو، رئيس الاتحاد الدولي للروبوتات: “يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل مجال الروبوتات بسرعة”. “إن دمج الذكاء الاصطناعي في الروبوتات يعزز القدرات، ويزيد من الكفاءة، ويحسن من القدرة على التكيف. هذا التطور يحول الذكاء الاصطناعي من تقنية داعمة إلى مُمكِّن قوي، مما يفتح الأبواب لتبني الروبوتات على نطاق واسع عبر الصناعات.”

تحسين الذكاء الاصطناعي لرؤية الروبوتات والملاحة والتلاعب

استثمرت شركات تصنيع الروبوتات والشرائح في أجهزة وبرامج مخصصة تحاكي البيئات الواقعية. “يسمح هذا النوع من الذكاء الاصطناعي الفيزيائي للروبوتات بتدريب نفسها في بيئات افتراضية والعمل من خلال التجربة، بدلاً من البرمجة”، كما أشار الاتحاد الدولي للروبوتات. “لقد جذبت الإثارة حول الذكاء الاصطناعي المجسد انتباه اللاعبين الرئيسيين في مجال التكنولوجيا والحكومات حول العالم.”

مع التعلم العميق، يمكّن الرؤية الحاسوبية الروبوتات من “رؤية” وتفسير البيانات البصرية لمهام مثل التعرف على الكائنات، قراءة الرموز الشريطية، الفرز، والمراقبة في الوقت الحقيقي على خطوط الإنتاج. قال الاتحاد الدولي للروبوتات إن التعلم تحت الإشراف يُستخدم لمهام مثل اكتشاف العيوب، الصيانة التنبؤية، فحص الجودة، وتحسين العمليات. يمكن للروبوتات التعلم من البيانات المعلّمة لإجراء توقعات أو تصنيفات دقيقة.

في الروبوتات المتنقلة، يمكن للذكاء الاصطناعي دمج البيانات من مصادر متعددة مثل الكاميرات أو حساسات الليزر للملاحة (تحديد المواقع ورسم الخرائط المتزامنة) في المستودعات أو أرضيات التصنيع.

بالإضافة إلى ذلك، بدأ التعلم المعزز (RL) في أن يكون مفيدًا لتخطيط حركة الروبوت، والتخطيط للمسار، والإمساك، والتحكم التكيفي، كما أوضح الاتحاد. تتعلم الروبوتات من خلال التجربة والخطأ، غالبًا مع كميات كبيرة من البيانات، لتحسين أدائها في البيئات الديناميكية.

الخطوة التالية في تطور الروبوتات هي مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، كما قالت المنظمة. يغير الذكاء الاصطناعي التوليدي عملية البرمجة من خلال إنشاء كود لوظائف كاملة سيقوم الروبوت بتنفيذها بناءً على تعليمات بلغة طبيعية.

كما يمكّن معالجة اللغة الطبيعية الروبوتات التعاونية أو الخدمية من فهم والرد على الأوامر المكتوبة أو المنطوقة، كما ذكر الاتحاد الدولي للروبوتات.

ملاحظات الاتحاد الدولي حول الفروق الإقليمية

في الولايات المتحدة، أعلنت شركات مثل أمازون، تسلا، وNVIDIA عن استثمارات قياسية. يتدفق رأس المال الاستثماري إلى نظام بيئي متنامٍ من الشركات الناشئة التي تركز على تطبيقات الروبوتات المتخصصة، كما أفاد الاتحاد.

في أوروبا، وافقت شركة ABB مؤخرًا على بيع قسم الروبوتات الخاص بها إلى مجموعة سوفت بانك اليابانية، مما يجمع بين قدرات ABB Robotics وقدرات سوفت بانك في الذكاء الاصطناعي.

أعلنت وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات في الصين (MIIT) عن خطة عمل مخصصة لتسريع الذكاء الاصطناعي المجسد، مما يضعه كصناعة مستقبلية حاسمة لتحول البلاد الاقتصادي.

كيف يمكن أن يغير الذكاء الاصطناعي والروبوتات طبيعة العمل

على مدار السنوات الخمس إلى العشر القادمة، توقع الاتحاد الدولي للروبوتات أن يتم اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في تطبيقات الروبوتات المختلفة. تعد نسخ التكنولوجيا بزيادة الكفاءة، وتقليل الأخطاء وتكاليف الصيانة، وتوفير عائد أسرع على الاستثمار (ROI) مقارنةً بالأنظمة غير المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

قال الاتحاد: “تقوم التركيبات الروبوتية تقليديًا بأخذ المهام البدنية المرهقة والمتكررة، مما يحرر الموظفين من ظروف العمل القاسية”. “مع تزايد شيوع أدوات الذكاء الاصطناعي، تظهر أدوار جديدة للإشراف، والتحليل، واتخاذ القرارات.”

على عكس بعض التوقعات، قال الاتحاد إن هذا سيخلق أدوار عمل مثل مهندسي الذكاء الاصطناعي، وعلماء البيانات، ومتخصصي التعلم الآلي، والأخلاقيات. تتطلب هذه المناصب مهارات رقمية ومعرفية، مثل البرمجة ومعرفة البيانات، بالإضافة إلى التفكير النقدي والتعلم المستمر، كما أشار الاتحاد.

سيؤثر الذكاء الاصطناعي في الروبوتات أيضًا على كيفية عمل الفرق، وكيفية اتخاذ القرارات، وكيفية مراقبة الأداء، كما توقع الاتحاد. قد يؤدي ذلك إلى تحسين سير العمل ولكن أيضًا يثير مخاوف بشأن مراقبة الموظفين أو تقليل الاستقلالية.

تتناول ورقة موقف الاتحاد الدولي للروبوتات، المتاحة الآن، أيضًا الاتجاهات الاقتصادية الكلية التي تؤثر على تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى القضايا المتعلقة بالسلامة والأمان والاستدامة حول الذكاء الاصطناعي في الروبوتات.

المصدر: الاتحاد الدولي للروبوتات

مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تؤثر هذه التكنولوجيا بشكل كبير على الصناعات والمهن، مما يفتح آفاقًا جديدة للابتكار والنمو.

مقالات ذات صلة

زر الذهاب إلى الأعلى