في خطوة رائدة، أعلنت مجموعة نيبيوس عن تعاونها مع NVIDIA لحل التحديات التي تواجه تطوير الروبوتات من خلال منصة سحابية متكاملة تدعم الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.
قامت مجموعة نيبيوس بدمج مخطط مصنع بيانات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي من NVIDIA في بنيتها التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي. | الائتمان: نيبيوس
تدعي مجموعة نيبيوس N.V. وشركة NVIDIA Corp. أنهما قد حلا “مشكلة الكمبيوتر الثلاثة” في تطوير الروبوتات، حيث تضيع فرق الهندسة ما يصل إلى 40% من وقتها في تجميع أنظمة غير متوافقة. وقد تعاونت الشركتان لتقديم منصة سحابية متكاملة تدير كل شيء من تدريب الذكاء الاصطناعي إلى نشره على الحافة لمطوري الروبوتات.
قال إيفان هيلدا، رئيس الذكاء الاصطناعي الفيزيائي في نيبيوس: “سيكون الذكاء الاصطناعي الفيزيائي واحدًا من التحولات التكنولوجية المحددة في هذا العقد، والفرق التي تبني ذلك اليوم تعيقها البنية التحتية والأدوات التي لم تُصمم أبدًا لتلك الأحمال”. “من خلال العمل مع NVIDIA، نبني طبقة التنفيذ لكامل نظام الذكاء الاصطناعي الفيزيائي — بحيث يمكن لأي فريق، في أي مكان، الانتقال من الفكرة إلى الروبوت المنشور بالسرعة التي يتطلبها السوق.”
تقدم NVIDIA مؤتمرها السنوي GTC هذا الأسبوع في سان خوسيه، كاليفورنيا. في وقت سابق من هذا الشهر، أعلنت NVIDIA أيضًا أنها تستثمر 2 مليار دولار في نيبيوس، مما يعكس ثقتها في خبرة الشركة التي تتخذ من أمستردام مقرًا لها عبر كامل مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي.
قال ريف ليبارديان، نائب رئيس قسم أومنيفيرس وتقنيات المحاكاة في NVIDIA: “الذكاء الاصطناعي الفيزيائي هو المرحلة التالية من الحوسبة — حيث يتم تدريب الذكاء واختباره والتحقق منه في المحاكاة قبل أن يعمل في العالم الحقيقي”. “يتطلب ذلك أنظمة متكاملة بشكل وثيق تربط تدريب الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع مع محاكاة دقيقة فيزيائيًا لإنشاء دورة بيانات مستمرة. من خلال دمج مخطط مصنع بيانات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي من NVIDIA، تمكّن نيبيوس المطورين من توليد بيانات اصطناعية قائمة على الفيزياء وبناء آلات مستقلة آمنة وقوية على نطاق واسع.”
دمج تقنيات رئيسية من NVIDIA ونيبيوس
تدمج المنصة الجديدة مخطط مصنع بيانات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي من NVIDIA في بنية نيبيوس التحتية لمعالجة اثنين من الاختناقات الأساسية: الأدوات/البنية التحتية المجزأة وندرة بيانات التدريب عالية الجودة للسيناريوهات النادرة في العالم الحقيقي. أدرجت الشركات التقنيات الأساسية للمنصة:
- قوة الحوسبة: وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition على سحابة نيبيوس للذكاء الاصطناعي
- التنسيق: NVIDIA OSMO لإدارة كامل خط تطوير البرمجيات
- توليد البيانات: نماذج أساس NVIDIA Cosmos لإنشاء بيانات اصطناعية متسقة فيزيائيًا
- النشر: تشمل مصنع رموز نيبيوس للاستدلال منخفض الكمون والنشر على الحافة
المنصة متاحة الآن في مراكز البيانات الأمريكية والأوروبية.
الشركات الرائدة في الذكاء الاصطناعي الفيزيائي تبني في السحابة
تبني RoboForce روبوتات الذكاء الاصطناعي للبيئات الخارجية غير المنظمة — مزارع الطاقة الشمسية، مواقع البناء، الحقول الزراعية — حيث يعد مواجهة الحالات الحدودية واقعًا يوميًا. باستخدام نماذج أساس NVIDIA Cosmos على سحابة نيبيوس، قالت RoboForce إنها قللت من وقت إعداد خط الأنابيب بأكثر من 70% وسرعت بشكل كبير من الوقت اللازم للإنتاج للسياسات الجديدة.
قال كالفن زو، المؤسس المشارك لشركة RoboForce التي تتخذ من ميلبيتا مقرًا لها: “تؤدي التحويلات اليدوية بين توليد البيانات، والمحاكاة، والتدريب إلى جلوس وحدات معالجة الرسوميات لدينا بلا استخدام — مما يكلفنا الوقت والمال”. “باستخدام تنسيق OSMO، يمكن لمهندسينا دفع ملف تكوين واحد وتشغيل كامل خط الأنابيب من البداية إلى النهاية.”
“نحن نولد الآلاف من تنويعات السيناريوهات باستخدام NVIDIA Cosmos على سحابة نيبيوس، مما يعزز دورة بيانات الذكاء الاصطناعي لدينا ويسرع تطوير نموذج الروبوت الأساسي لدينا”، أضاف. “هذا يسمح لنا بدفع نماذج الروبوت القوية مباشرة إلى الحافة وتقليل دورات التكرار لدينا من أسابيع إلى أيام.”
توفر Voxel51، التي تتخذ من آن آربر، ميشيغان مقرًا لها، قدرات تصور البيانات، والتنسيق، والتعليق، والتحليل للفرق لبناء مجموعات بيانات عالية الجودة لتدريب النماذج والمحاكاة. من خلال تشغيل سير عمل FiftyOne على مجموعات GPU من نيبيوس، يمكن لعملاء Voxel51 تنسيق، وزيادة، والتحقق من جودة مجموعات البيانات المرئية على نطاق واسع — مما يقلل الوقت بين جمع البيانات ونشر النماذج.
قال بريان مور، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Voxel51: “البيانات هي أكبر محدد لنجاح رؤية الكمبيوتر. مع زيادة قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي للرؤية، لم يعد العامل المحدد هو الابتكار الخوارزمي، بل جودة البيانات، وتغطيتها، وقابلية ملاحظتها المستخدمة في تدريب النماذج”. “توفر نيبيوس لمستخدمينا البنية التحتية الحاسوبية لتشغيل مهام البيانات المعقدة مثل التسمية التلقائية وتوليد مشاهد جديدة بالسرعة والنطاق المطلوبين من أنظمة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.”
مع سحابة نيبيوس للذكاء الاصطناعي الفيزيائي وتقنيات NVIDIA، تقدم Voxel51 خط أنابيب لتوليد البيانات الاصطناعية لعميلها، شركة بورشه للهندسة، لتسريع سير العمل لتAugment البيانات للقيادة الذاتية.
تعد Milestone Systems رائدة عالمية في برمجيات إدارة الفيديو الذكي والشركة وراء منصة Hafnia لرؤية الكمبيوتر. وقد اختارت نيبيوس لضبط نماذج اللغة والرؤية من الجيل التالي (VLMs).
تقوم Milestone، التي تتخذ من بروندبي، الدنمارك مقرًا لها، بتنسيق لقطات الفيديو من العالم الحقيقي إلى بيانات تدريب متوافقة ومعلّمة، ثم تستخدم NVIDIA Cosmos Reason لضبطها إلى VLMs دقيقة للغاية ومخصصة للحالات. من أجل هذا العمل المكثف حسابيًا، توفر نيبيوس وصولًا مستدامًا إلى مجموعات GPU كبيرة، وخطوط بيانات عالية الإنتاجية، وتنسيق سير العمل المدارة الذي يحافظ على استقرار عمليات التدريب وكفاءتها من حيث التكلفة.
قال إدوارد ماوزر، مدير Hafnia في Milestone Systems: “قمنا بتقييم عدة مزودي سحابة، وقدمت نيبيوس أفضل مزيج من توفر وحدات معالجة الرسوميات، والأداء من حيث السعر، والدعم الهندسي المباشر لاحتياجاتنا من الذكاء الاصطناعي الفيزيائي وتدريب VLMs”. “اخترنا نيبيوس ليس فقط لتقنيتهم، ولكن أيضًا لالتزامهم بسيادة البيانات — مما يضمن أن بيانات العملاء الأوروبيين يمكن أن تبقى داخل أوروبا.”
مع استمرار تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، يمثل هذا التعاون خطوة مهمة نحو تحقيق إمكانيات جديدة في عالم الروبوتات.
