في عالم الروبوتات المتطور، يتمتع الروبوت ديجيت بقدرات جديدة مذهلة. في هذا العدد من فيديو الجمعة، نستعرض كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الروبوتات على تعلم مهارات جديدة بسرعة.
فيديو الجمعة: ديجيت يتعلم الرقص – بين عشية وضحاها
فيديو الجمعة هو اختياركم الأسبوعي من مقاطع الفيديو الرائعة في مجال الروبوتات، التي جمعها أصدقاؤكم في IEEE Spectrum للروبوتات. نقوم أيضًا بنشر تقويم أسبوعي للأحداث القادمة في مجال الروبوتات خلال الأشهر المقبلة. يرجى إرسال أحداثكم لإدراجها.
ICRA 2026: 1-5 يونيو 2026، فيينا
RSS 2026: 13-17 يوليو 2026، سيدني
مدرسة صيفية حول أنظمة الروبوتات المتعددة: 29 يوليو – 4 أغسطس 2026، براغ
استمتع بمقاطع الفيديو اليوم!
جعل ديجيت يرقص يتطلب أكثر من مجرد ارتداء أحذية أنيقة – يمكن لفريق الذكاء الاصطناعي لدينا تعليم ديجيت قدرات تحكم جديدة في الجسم بالكامل بين عشية وضحاها. باستخدام بيانات الحركة الخام من تقنيات الحركة، والرسوم المتحركة، وطرق التحكم عن بُعد، يحصل ديجيت على مهارات جديدة من خلال تدريب التعزيز من المحاكاة إلى الواقع.
[ الرشاقة ]
تقوم Unitree بفتح مصدر مجموعة بيانات UnifoLM-WBT – مجموعة بيانات عالية الجودة للتحكم عن بُعد في الروبوتات البشرية في بيئات مفتوحة. أصبحت متاحة للجمهور منذ 5 مارس 2026، وستستمر المجموعة في تلقي تحديثات متكررة. تهدف إلى إنشاء أكثر مجموعة بيانات شاملة للروبوتات البشرية في العالم من حيث تغطية السيناريوهات، وتعقيد المهام، وتنوع المناورات.
[ Hugging Face ]
غالبًا ما تتطلب الروبوتات المتنقلة المستقلة التي تعمل في بيئات داخلية مشتركة مع البشر مسارات تعكس نوايا الفضاء البشرية، مثل تجنب التداخل مع تدفق المشاة أو الحفاظ على مسافة مريحة. يقدم هذا البحث MRReP، واجهة تعتمد على الواقع المختلط تمكن المستخدمين من رسم مسار مرجعي يدوي (HRP) مباشرة على الأرض باستخدام إيماءات اليد.
[ MRReP ]
شكرًا، ماساتو!
يلعب التواصل البصري، حتى لفترة قصيرة بين الغرباء، دورًا محوريًا في تعزيز الاتصال البشري، وتعزيز السعادة، وزيادة الانتماء. من خلال التنقل المستقل والتحكم التكيفي في المرايا، يسهل Mirrorbot التفاعلات غير اللفظية غير المتوقعة من خلال الانتقال الديناميكي من الانعكاسات الذاتية إلى التعرف المتبادل، مما يثير التواصل البصري، والوعي المشترك، والانخراط المرح.
[ ARL ] عبر [ جامعة كورنيل ]
اكتشف نظام التحكم عن بُعد الجديد من PAL Robotics لـ TIAGo Pro، الروبوت المتنقل الجاهز للذكاء الاصطناعي المصمم للبحث المتقدم. يسمح هذا الإعداد للتحكم عن بُعد في الوقت الحقيقي بالتحكم الدقيق في ذراعي TIAGo Pro في الفضاء الكارتيزي، مما يجعله مثاليًا للتلاعب عن بُعد، وجمع بيانات الذكاء الاصطناعي، وتعلم الروبوتات.
[ PAL Robotics ]
ذكاء رائع من Robust AI. لا ملاحظات.
انضم إلينا مع مهندس الاختبار الأول، نيك ل، وهو يأخذنا في جولة داخل مختبرات الاختبار في مقر iRobot.
[ iRobot ]
من خلال أتمتة “السحر الأخير 5%” من الإنتاج – القص الدقيق لجوانب نظارات السباحة المصنوعة من السيليكون بناءً على مسحات الوجه الفردية – تسمح الروبوتات التعاونية UR لشركة THEMAGIC5 بتقديم نظارات مخصصة وبأسعار معقولة، مما يمكّن الشركة من التوسع من ظاهرة Kickstarter إلى بيع أكثر من 400,000 نظارات حول العالم.
[ Universal Robots ]
أظهرت Sanctuary AI مرة أخرى نهجها الرائد في الصناعة لتدريب سياسات التلاعب الدقيق ليدها الهيدروليكية المتقدمة. في هذا الفيديو، تقوم يدها الهيدروليكية المملوكة لها بالتلاعب بشكل تلقائي بمكعب مكتوب عليه حروف، مع إعادة توجيهه باستمرار لمطابقة هدف محدد (معروض في الزاوية السفلى اليسرى من الفيديو).
[ Sanctuary AI ]
أكملت القمر الصناعي التجاري التجريبي Yuxing 3-06 في الصين، الأول من نوعه المجهز بذراع روبوتية مرنة، مؤخرًا اختبار إعادة التزود بالوقود في المدار والتحقق من التقنيات الرئيسية. يمهد الاختبار الطريق لـ Yuxing 3-06، الملقب بـ “محطة إعادة التزود بالوقود الفضائية”، لإعادة تزويد الأقمار الصناعية الأخرى في المدار، وإدارة الحطام الفضائي، وتقديم خدمات أخرى في المدار.
[ Sanyuan Aerospace ] عبر [ Space News ]
هذه هي عرض للمشي الطبيعي، والتحكم عن بُعد بالجسم بالكامل، وتتبع الحركة مع روبوتنا البشري المصمم خصيصًا. تم تدريب سياسات التحكم باستخدام التعلم المعزز على نطاق واسع. من خلال نشر السياسات القوية التي تم تعلمها في محاكي فيزيائي على الأجهزة الحقيقية، نحقق حركات ديناميكية ومستقرة للجسم بالكامل.
[ Tokyo Robotics ]
في مواجهة البنية التحتية للسكك الحديدية المتقادمة، وانخفاض القوى العاملة وارتفاع تكاليف البناء، طلبت السكك الحديدية الغربية في اليابان من مبتكر البناء Serendix استبدال مبنى خشبي قديم في محطة Hatsushima باستخدام تكنولوجيا الطباعة ثلاثية الأبعاد. مكن روبوت ABB الشركة من تجميع المبنى الجديد في ليلة واحدة استعدادًا لخدمة القطار الأولى في اليوم التالي.
[ ABB ]
تتعاون Humanoid وSAP وMartur Fompak لاختبار الروبوتات البشرية في لوجستيات تصنيع السيارات. يستكشف هذا المفهوم المشترك كيف يمكن للروبوتات تبسيط العمليات، وتحسين الكفاءة، وتشكيل مستقبل المصانع الذكية.
[ Humanoid ]
هذه الندوة في مجال الروبوتات من MIT هي من داريوا فلوريانو في EPFL، حول “الطائرات بدون طيار المستوحاة من الطيور”.
[ MIT ]
هذه الندوة في مجال الروبوتات من MIT هي من كين غولدبرغ في جامعة كاليفورنيا، بركلي: “يمكن للهندسة القديمة أن تغلق فجوة البيانات التي تمتد 100,000 عام في الروبوتات”.
[ MIT ]
من مقالات موقعك
مقالات ذات صلة حول الويب
تابعونا لمزيد من الأخبار والتطورات المثيرة في عالم الروبوتات، حيث يستمر الابتكار والتقدم في هذا المجال.
