زاي نار تجمع 100 مليون دولار وتطلق منصة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي

زاي نار تجمع 100 مليون دولار وتطلق منصة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي

أعلنت شركة زاي نار الأسبوع الماضي عن خروجها من فترة تسع سنوات من السرية، حيث جمعت أكثر من 100 مليون دولار في جولتها الاستثمارية الأخيرة. وذكرت الشركة أن هذا يرفع تقييمها إلى أكثر من مليار دولار.

كما قدمت الشركة، التي تتخذ من بيلمونت، كاليفورنيا مقراً لها، منصتها للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، والتي قالت إنها تستطيع تحويل أي شبكة لاسلكية إلى نظام استشعار يعرف باستمرار مكان كل شيء، دون الحاجة إلى الأقمار الصناعية أو الكاميرات أو استنزاف طاقة الأجهزة أو قدرتها الحاسوبية.

تقول زاي نار إنها تعالج مشكلة البيانات في الذكاء الاصطناعي الفيزيائي. حالياً، تفتقر أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى النوع الصحيح من البيانات لتدريب نفسها والتحرك بشكل موثوق في العالم الفيزيائي. تحتاج هذه النماذج الذكية إلى معلومات موقع مركزية، دقيقة في الوقت الحقيقي، ومتزامنة باستمرار، وفقاً لما ذكرته الشركة.

قال دانيال جاكر، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة زاي نار: “يحتاج الذكاء الاصطناعي الفيزيائي إلى تغذية حية، مستمرة لمكان كل شيء، وهذه المجموعة من البيانات لم تكن موجودة ببساطة”. “من خلال حل مشكلة التزامن الزمني على مستوى النانو ثانية، قمنا بتحويل البنية التحتية الحالية إلى طبقة أساسية للذكاء الاصطناعي الفيزيائي. هذه التمويلات تسرع من نشر التكنولوجيا مع شركاء النقل والشركات على مستوى العالم.”

ما الذي تفتقر إليه أنظمة GPS والكاميرات والإشارات؟

تعتبر أنظمة GPS والكاميرات والإشارات أدوات قوية، لكن لا يمكن لأي منها أن تقدم الدقة المستمرة، منخفضة الطاقة، ومنخفضة القدرة الحاسوبية المطلوبة لتدريب واستنتاج الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، وفقاً لما ذكرته زاي نار.

GPS دقيق، لكن حالات الاستخدام الأكثر شيوعاً لا تقدم دقة أقل من متر، ولا تعمل بشكل جيد في الأماكن المغلقة أو تحت الأرض أو في البيئات الحضرية الكثيفة، كما أضافت الشركة.

تتطلب الكاميرات ورؤية الكمبيوتر خط رؤية مرئي. كما أنها تتعرض للانحراف أو تراكم الأخطاء الصغيرة التي تتجمع في أخطاء كبيرة، ما لم يتم استخدام المزيد من المعالجة والطاقة للحفاظ على موقع الآلات.

تتطلب إشارات النطاق العريض الفائق أجهزة خاصة تكلف آلاف الدولارات لكل منشأة، وأسابيع من التثبيت، ومعايرة مخصصة تتعطل عندما يقوم المستخدم بإعادة ترتيب الأرفف.

زاي نار تأمل في تحويل شبكات 5G وIoT إلى منصات استشعار

تقول زاي نار إنها تعمل مع البنية التحتية الحالية والإشارات التي تم نشرها بالفعل وتبث في جميع أنحاء العالم، دون الحاجة إلى أجهزة أو برامج إضافية. وتؤكد أنها تستطيع مزامنة هذه الإشارات بدقة تفوق الشبكات التقليدية بألف مرة، مما يسمح لها باشتقاق معلومات موقع متفوقة.

تسير موجات الراديو بسرعة تقارب 30 سم لكل نانو ثانية. تعني هذه السرعة الثابتة أن التزامن على مستوى النانو ثانية يترجم مباشرة إلى دقة تحديد المواقع أقل من متر، حتى في الأماكن المغلقة، والخارج، ومن خلال الجدران، وحول الزوايا، كما أوضحت زاي نار.

يسمح استخدام شبكات 5G وIoT الحالية كمنصات استشعار لمعالجة الموقع بمستويات جديدة من التنسيق بين الأجهزة والحافة، كما قالت الشركة. “كل جهاز متصل على الشبكة سيعرف مكانه بالنسبة للأشياء الأخرى بدقة أقل من متر، في الوقت الحقيقي”، كما أضافت.

قال ستيف جورفيتسون، عضو مجلس إدارة زاي نار وSpaceX: “لقد حلت زاي نار مشكلة كانت تعيق الصناعة لعقود”. “تحديد المواقع بدقة دون بنية تحتية مخصصة يفتح أسواقاً كانت غير متاحة سابقاً.”

قدمت زاي نار أكثر من 100 براءة اختراع وتم إصدار 90 منها، تغطي وظائفها الأساسية في التزامن الزمني القائم على الطور وتحديد المواقع المحسوب عبر الشبكة. وتقول الشركة إن التكنولوجيا غير مرتبطة ببروتوكولات معينة وتعمل عبر 5G وWi-Fi والشبكات الخلوية الخاصة والمعايير اللاسلكية المستقبلية.

قادة التكنولوجيا يقودون الاستثمار

تشمل قائمة المستثمرين في الجولة الأخيرة من زاي نار جورفيتسون؛ جيري يانغ، الشريك المؤسس لشركة AME Cloud Ventures ومؤسس ياهو؛ توم غروبر، المؤسس المشارك لسيري؛ جان تالين، المهندس المؤسس لسكايب ومؤسس مشارك لشركة Metaplanet Holdings؛ ونيكولاس بريزتكر، المؤسس المشارك لشركة Tao Capital.

قال الدكتور أندرياس ويغند، العالم السابق في أمازون ومستثمر في زاي نار: “سواء في مستشفى، أو في موقع بناء، أو في مركز الوفاء، فإن معرفة مكان الأشياء بدقة أمر حاسم لاتخاذ قرارات جيدة”. “أتمنى لو كان هناك شيء مثل زاي نار عندما كنت في أمازون. لم يكن ذلك سيغير فقط طريقة عملنا، بل أيضاً المكان الذي وضعنا فيه المعايير.”

حتى الآن، secured the company has more than $450 million in contracts and memoranda of understanding. قالت زاي نار إن تقنيتها تم نشرها تجارياً في عدة قارات وتخطط للإعلان عن شراكات كبيرة مع شركات النقل والمشاريع في الأسابيع المقبلة.

“تعمل زاي نار وتعمل اليوم، مما يحرر عمال البناء من مناطق الخطر، ويساعد فرق الرعاية الصحية في العثور على الأجهزة الطبية، ويمكّن العمليات المستقلة المنسقة عبر الصناعات”، كما قالت الشركة. “اتضح أن طبقة الوعي المكاني التي يحتاجها الذكاء الاصطناعي الفيزيائي لا تتطلب شبكات 6G من الجيل التالي أو جيوشاً من الروبوتات.”