أعلنت شركة سكيلد AI عن جمع 1.4 مليار دولار لبناء نموذج أساسي موحد للروبوتات، مما يعزز من قدرتها على تطوير روبوتات متعددة الاستخدامات.
سكيلد AI تجمع 1.4 مليار دولار لبناء دماغ روبوتي “عالمي”
إذا كانت هناك آلة تتحرك، فإن دماغ سكيلد سيكون قادرًا على تشغيلها في نهاية المطاف، حسبما تقول سكيلد AI. المصدر: سكيلد AI
للوصول إلى روبوت متعدد الاستخدامات، يحتاج المطورون إلى نموذج أساسي موحد للروبوتات، وفقًا لشركة سكيلد AI. أعلنت الشركة أمس أنها جمعت ما يقرب من 1.4 مليار دولار، مما رفع قيمتها إلى أكثر من 14 مليار دولار. وهي تبني “دماغ سكيلد”، الذي تدعي أنه “أول نموذج أساسي موحد للروبوتات في الصناعة”.
على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تم تصميمها لتناسب تصميمات روبوتية محددة، فإن النموذج الأساسي يهدف إلى أن يكون “عالميًا” وقادرًا على التحكم في أي روبوت دون معرفة مسبقة لشكل جسمه الدقيق، بما في ذلك الرباعيات، والهيئات البشرية، والأذرع الطاولة، والمناورات المتنقلة.
سيمكن دماغ سكيلد الروبوتات من التعامل مع كل شيء بدءًا من الأعمال المنزلية البسيطة مثل التنظيف، وتحميل غسالة الصحون، وطهي البيض، إلى التحديات البدنية الشاقة مثل التنقل في التضاريس الزلقة، حسبما أفادت الشركة.
دماغ سكيلد يتدرب على مصادر بيانات بديلة
“أحد أكبر التحديات في بناء نموذج أساسي للروبوتات هو أنه، على عكس نماذج اللغة أو الفيديو، لا يوجد إنترنت للروبوتات”، لاحظت سكيلد AI. قالت الشركة إنها تتعامل مع هذا التحدي من خلال تدريب دماغ سكيلد مسبقًا على مصادر بيانات بديلة، بما في ذلك التعلم من خلال مشاهدة مقاطع الفيديو البشرية على الإنترنت والتدريب في محاكاة قائمة على الفيزياء.
على عكس الروبوتات التي تم تصميمها لتطبيقات محددة أو التي يتم نشرها فقط في بيئات معزولة أو مقيدة، قالت سكيلد AI إن نموذجها يمكن أن يعمل عبر أشكال مختلفة لتوسيع مجموعة التدريب المتاحة بشكل كبير.
يمكن لدماغ سكيلد أيضًا التكيف مع السيناريوهات غير المتوقعة، مثل فقدان الأطراف، والعجلات المعلقة، وزيادة الحمولة، أو حتى جسم جديد تمامًا، دون إعادة التدريب أو التعديل، كما أوضحت الشركة.
التعلم في السياق لتوسيع ذكاء الروبوتات
شاركت سكيلد AI تقدمها بشكل مستمر على مدار العام الماضي، موضحة قدرة دماغ سكيلد على تعديل حركات الروبوتات بناءً على ما تراه في العالم من حولها. وقد نسبت هذا العمومية إلى التعلم في السياق.
عندما يتم تقديم النموذج في جسم جديد أو بيئة غير مرئية حيث قد تفشل أفعاله، فإنه يعدل سلوك الروبوت بناءً على تجربته الحية في السياق، حسبما أكدت الشركة. قالت سكيلد AI إنها نشرت هذا البحث.
سكيلد AI تتوسع للعمليات المستقبلية
قالت سكيلد AI إنها نمت من صفر إلى حوالي 30 مليون دولار في الإيرادات في غضون بضعة أشهر في عام 2025. تقوم الشركة بنشر تقنيتها في مجموعة متنوعة من البيئات والسيناريوهات، بما في ذلك الأمن وتفتيش المنشآت، والتوصيل من نقطة إلى نقطة، والمستودعات، والتصنيع، ومراكز البيانات، ومهام البناء.
قادت مجموعة SoftBank أحدث تمويل لشركة سكيلد AI، بمشاركة من ذراع رأس المال الاستثماري NVIDIA NVentures، والكيانات التي تديرها Macquarie Capital، وجيف بيزوس من خلال Bezos Expeditions، وDisruptive، و1789 Capital. كما زادت Lightspeed وFelicis وCoatue وSequoia Capital من استثماراتها. كانت سكيلد AI قد جمعت سابقًا 300 مليون دولار في عام 2024.
“تقوم سكيلد AI ببناء تكنولوجيا أساسية للذكاء الاصطناعي الفيزيائي عبر الروبوتات، والمهام، والبيئات”، قال دينيس تشانغ، الشريك الإداري في مستشاري استثمار SoftBank. “نحن فخورون بالشراكة مع ديباك، وأبهيناف، وفريق سكيلد AI لتحقيق تلك الرؤية المشتركة في تطبيقات العالم الحقيقي في جميع أنحاء العالم.”
تخطط سكيلد AI في النهاية لنشر الروبوتات في المنازل الاستهلاكية، مع المهام المؤسسية كأول تطبيق. وتخطط لاستخدام رأس المال الجديد لمواصلة توسيع تدريب النموذج وزيادة نشر تقنيتها.
تسعى سكيلد AI لتمهيد الطريق نحو مستقبل الروبوتات في المنازل والمجالات التجارية، مما يفتح آفاق جديدة في عالم الذكاء الاصطناعي.
