يمكن أن تقلل النماذج المدربة مسبقًا، وسير العمل الذكي للبيانات، والأدوات بدون كود من وقت التدريب بنسبة 80% وتسريع النشر، وفقًا لـ ABB. الائتمان: ABB
أعلنت ABB Robotics اليوم أنها استثمرت في LandingAI لجعل الذكاء الاصطناعي البصري أسرع وأكثر سهولة، وقابل للوصول إلى مجموعة أوسع من المستخدمين. تشمل الشراكة استثمارًا من مزود الأتمتة من خلال ABB Robotics Ventures، لكن الشركات لم تكشف عن التفاصيل المالية.
قال سامي عتيه، رئيس ABB Robotics & Discrete Automation: “هذا الإعلان هو الأحدث في رحلتنا التي استمرت لعقد من الزمن للابتكار والتسويق للذكاء الاصطناعي، مما يعود بالفائدة على عملائنا من خلال تعزيز مرونة الروبوتات واستقلاليتها لتوسيع استخدام الروبوتات خارج التصنيع التقليدي.”
وأضاف: “إن الطلب على الذكاء الاصطناعي في الروبوتات مدفوع بالحاجة إلى مزيد من المرونة، ودورات تكليف أسرع، ونقص المهارات المتخصصة اللازمة لبرمجة وتشغيل الروبوتات. ستعني شراكتنا مع LandingAI أن وقت التثبيت والنشر يتم في ساعات بدلاً من أسابيع، مما يسمح لمزيد من الشركات بأتمتة العمليات بشكل أذكى وأسرع وأكثر كفاءة.”
تأسست ABB Ventures في عام 2009، واستثمرت حوالي 500 مليون دولار في الشركات الناشئة التي تناسب أعمال الأتمتة الكهربائية والحركة في ABB. زعمت ABB Robotics أنها المورد الوحيد الذي يشمل محفظتها الأتمتة الصناعية، والروبوتات المتنقلة المستقلة (AMRs)، وأتمتة الآلات، بالإضافة إلى البرمجيات. توظف وحدة الأعمال حوالي 11,000 شخص في 53 دولة.
LandingAI تسرع تدريب الذكاء الاصطناعي البصري
تأسست LandingAI في عام 2017 على يد أندرو نغ، وهو أحد مؤسسي Coursera، والقائد المؤسس لفريق Google Brain، والعالم الرئيسي السابق في Baidu.
قالت LandingAI، التي تتخذ من بالو ألتو، كاليفورنيا، مقرًا لها، إنها تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي البصري القابلة للتفاعل ل”تمكين العملاء من فتح قيمة البيانات البصرية.” وأضافت أن أنظمتها تسمح للمستخدمين بنقل مشاريع الذكاء الاصطناعي من إثباتات المفهوم إلى الإنتاج وتحقيق قيمة الذكاء الاصطناعي.
قالت LandingAI إن منتجها الرائد LandingLens يمكّن المستخدمين من بناء وتكرار ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي البصرية بسرعة وسهولة. وأشارت إلى أن منصة التعلم العميق تمكّن من تدريب الذكاء الاصطناعي البصري للتعرف على والاستجابة للأشياء أو الأنماط أو العيوب دون الحاجة إلى برمجة معقدة أو خبرة في الذكاء الاصطناعي.
تشمل تقنيات الشركة استخراج الوثائق القابلة للتفاعل، والتي قالت إنها يمكن أن تحول البيانات البصرية غير المهيكلة من الوثائق والصور إلى معلومات قابلة للتنفيذ، مما يعزز الكفاءة على نطاق واسع.
ستدمج الشراكة برمجيات LandingAI، بما في ذلك LandingLens، مباشرة في مجموعة برمجيات ABB Robotics الخاصة بها. ويهدف ذلك إلى جعل تدريب ونشر الذكاء الاصطناعي البصري للروبوتات أسرع وأكثر سهولة، وقابل للوصول إلى مجموعة أوسع من المستخدمين.
قال دان مالوني، الرئيس التنفيذي لشركة LandingAI: “يتقدم الذكاء الاصطناعي بسرعة، مما يخلق العديد من الفرص، ولكنه يتطلب منا أيضًا الاستمرار في التعلم وتكييف مهارات جديدة.” وأضاف: “من خلال دمج قدرات الذكاء الاصطناعي البصري من LandingAI مع روبوتات وبرمجيات ABB، يمكننا جعل الأتمتة أكثر وصولاً. وهذا يجعل من السهل على الشركات نشر وتوسيع أنظمة الروبوتات الذكية التي تكون عملية ومفيدة.”
يمكن لـ LandingLens تمكين المستخدمين من بناء وتكرار ونشر حلول الذكاء الاصطناعي البصري بسرعة وسهولة. الائتمان: ABB
ABB تعد بروبوتات متعددة الاستخدامات تتجاوز التصنيع
من خلال النماذج المدربة مسبقًا من LandingAI، وسير العمل الذكي للبيانات، والأدوات بدون كود، قالت ABB Robotics إنها تتوقع تقليل وقت تدريب ونشر الذكاء الاصطناعي البصري للروبوتات بنسبة تصل إلى 80%. بمجرد النشر، يمكن لمتكامل الأنظمة والمستخدمين النهائيين إعادة تدريب الذكاء الاصطناعي لسيناريوهات جديدة بأنفسهم، مما يفتح “روبوتات متعددة الاستخدامات المستقلة” أو AVR، كما أكدت ABB.
وقالت إن هذه خطوة حاسمة في توسيع اعتماد الروبوتات في البيئات الديناميكية خارج التصنيع التقليدي، خاصة في القطاعات سريعة الحركة مثل اللوجستيات والرعاية الصحية والأغذية والمشروبات. تقوم ABB بالفعل بتجريب تقنية LandingAI وتعمل بنشاط على دمجها في تطبيقات الذكاء الاصطناعي البصري الحالية، بما في ذلك التقاط العناصر، والفرز، وإزالة الطبقات، وفحص الجودة.
قالت ABB Robotics إنها ستقدم أداة تدريب ذكاء اصطناعي متكاملة تمامًا ضمن مجموعة برمجياتها. ستكون متاحة جنبًا إلى جنب مع أداة المحاكاة والبرمجة RobotStudio من ABB، والتي تتميز بقدرات التوأم الرقمي لتبسيط التكليف بشكل أكبر.
