الروبوتات

فيديو الجمعة: أحدث عروض الروبوتات والابتكارات في 2025

فعاليات الروبوتات القادمة

  • CLAWAR 2025: من 5 إلى 7 سبتمبر – شينزين، الصين

  • ACTUATE 2025: من 23 إلى 24 سبتمبر – سان فرانسيسكو

  • CoRL 2025: من 27 إلى 30 سبتمبر – سيول

  • IEEE Humanoids 2025: من 30 سبتمبر إلى 2 أكتوبر – سيول

  • World Robot Summit: من 10 إلى 12 أكتوبر – أوساكا، اليابان

  • IROS 2025: من 19 إلى 25 أكتوبر – هانغتشو، الصين

Boston Dynamics: رقص الروبوتات

تعود Boston Dynamics بفيديو جديد يظهر كلاب الروبوت وهي تؤدي روتينًا راقصًا متزامنًا مع إحياء أحد الروبوتات “الميتة”. العرض المذهل يبرز التطور في التنسيق الحركي والديناميكية.

LimX Dynamics: القدرة على النهوض

تشير الشركة إلى أن ما يهم ليس سقوط الروبوت، بل قدرته على النهوض بشكل ذاتي. الفيديو يعرض الروبوتات تستعيد توازنها بمرونة عالية.

JSK Robotics: أسلاك طائرة بواسطة الطائرات المسيّرة

طورت جامعة طوكيو نظامًا يمكّن الروبوتات من توصيل الأسلاك في بيئات غير مهيأة مسبقًا باستخدام طائرات صغيرة مزودة بآليات تثبيت للأسلاك، ما يوسع نطاق استخدام الروبوتات الموجهة بالأسلاك.

Pollen Robotics: روبوت يُظهر تعبيرات

رغم افتقاره لملامح الوجه، أظهر روبوت Pollen قدرة ملفتة على التعبير الحركي، مما يبرز إمكانيات جديدة في التفاعل البشري–الروبوت.

BeyondMimic: التعلم من حركات البشر

يقترح فريق Hybrid Robotics إطارًا جديدًا لتعليم الروبوتات البشرية مهارات معقدة عبر تتبع حركة الإنسان وتحويلها إلى سياسات تحكم ديناميكية باستخدام تقنيات Guided Diffusion.

MEVITA: روبوت ثنائي الأرجل مفتوح المصدر

أطلق مشروع MEVITA روبوتًا ثنائي الأرجل مصنوعًا من المعدن باستخدام مكونات متوفرة عبر التجارة الإلكترونية، مع توفير العتاد والبرمجيات وبيئات التعلم كمصادر مفتوحة.

DEEP Robotics: الروبوتات لخدمات يومية

تطرح الشركة فكرة تأجير الروبوتات أو الهياكل الخارجية (Exoskeletons) للمساعدة في الأعمال المنزلية مثل نقل الأثاث، ما يفتح الباب لتطبيقات عملية جديدة.

Georgia Tech: الروبوتات الحشرية

دراسة جديدة تشرح كيف تستخدم بعض الحشرات المائية مراوح صغيرة للحركة بسرعات هائلة، وتم استلهام الفكرة لتطوير روبوت بحجم الحشرة قادر على المناورة في ظروف صعبة مثل الفيضانات.

ETH Zurich: التحكم في المشي الديناميكي

اقترح باحثو ETH Zurich خوارزمية تعتمد على خرائط انتباه (Attention Maps) لتعليم الروبوتات ذات الأرجل كيفية اختيار مواضع آمنة للخطوات باستخدام التعلم المعزز، مما يحسن قدرتها على التنقل في تضاريس متنوعة.

Moonshot Podcast: مقابلة جيف دين

في سلسلة مقابلات Moonshot، تحدث Astro Teller مع جيف دين، كبير علماء Google DeepMind، عن بدايات تطوير الشبكات العصبية، مشروع Google Brain، والتطورات الكبيرة في التعرف على الصور والصوت.

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى