كيف تؤثر أدوات الذكاء الاصطناعي على توظيف الشباب في بداية حياتهم المهنية؟
مع تزايد استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في العمل اليومي، يسعى الباحثون لفهم تأثيراتها على سوق العمل، وخاصة بالنسبة للعمال في بداية حياتهم المهنية.
أدلة مبكرة على تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف
وجدت دراسة من مختبر الاقتصاد الرقمي في جامعة ستانفورد، جزء من معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي الموجه نحو الإنسان، أدلة مبكرة على أن التوظيف قد تأثر سلبًا بالنسبة للعمال الشباب في المهن التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أكبر. منذ بدء الاستخدام الواسع لأدوات الذكاء الاصطناعي في أواخر عام 2022، ظهرت فجوة، ويعتبر مهندسو البرمجيات في بداية حياتهم المهنية من أكثر المتضررين.
استخدم الباحثون بيانات من أكبر مزود لرواتب العمال في الولايات المتحدة، معالجة البيانات التلقائية (ADP)، للحصول على بيانات حديثة عن التوظيف والأجور لملايين العمال عبر الصناعات والمواقع والفئات العمرية. بينما قد تستغرق بيانات أخرى شهورًا للخروج، نشر الباحثون نتائجهم في أواخر أغسطس مع بيانات حتى يوليو.
تزايد الطلب على مهارات الذكاء الاصطناعي
على الرغم من زيادة الطلب على مهارات الذكاء الاصطناعي في سوق العمل، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي تتحسن بشكل كبير في أداء بعض المهام المرتبطة عادةً بالعمال في بداية حياتهم المهنية. ما تفتقر إليه أدوات الذكاء الاصطناعي هو المعرفة التجريبية المكتسبة على مر السنين في سوق العمل، مما يجعل المناصب الأكثر خبرة أقل عرضة للخطر.
توجهات التوظيف وتأثيرات الذكاء الاصطناعي
قد تكون هذه الاتجاهات بمثابة نذير لتغييرات أكثر انتشارًا، ويخطط الباحثون لمتابعة البيانات. “قد يكون هناك عكس في هذه الانخفاضات في التوظيف. قد يصبح بعض الفئات العمرية أكثر أو أقل تعرضًا [للذكاء الاصطناعي التوليدي] ولها أنماط مختلفة في اتجاهات توظيفها. لذلك سنواصل متابعة هذا ونرى ما يحدث،” كما يقول بهارات تشاندر، أحد مؤلفي الورقة وزميل ما بعد الدكتوراه في مختبر الاقتصاد الرقمي بجامعة ستانفورد.
لذا، ماذا يعني هذا لمهندسي البرمجيات؟
مع تزايد أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي، كانت مهندسو البرمجيات موضوعًا للكثير من النقاش، سواء في وسائل الإعلام أو الأبحاث. “كانت هناك قصص متضاربة حول ما إذا كان هذا العمل يتأثر بالذكاء الاصطناعي، خاصة بالنسبة للعمال في المستوى الابتدائي،” يقول تشاندر. هو وزملاؤه أرادوا العثور على بيانات حول ما يحدث الآن.
منذ أواخر عام 2022، شهد مهندسو البرمجيات في بداية حياتهم المهنية (بين 22 و30 عامًا) انخفاضًا في التوظيف. في الوقت نفسه، ظل توظيف العمال في المستويات المتوسطة والعليا مستقرًا أو نما. يحدث هذا عبر أكثر الوظائف تعرضًا للذكاء الاصطناعي، ومثال على ذلك هو هندسة البرمجيات.
تأثيرات الذكاء الاصطناعي على المهن
تحذر تشاندر من أنه بالنسبة لبعض المهن، قد لا يكون الاتجاه مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي وحده؛ قد تؤدي تغييرات أخرى في صناعة التكنولوجيا أيضًا إلى انخفاض التوظيف. ومع ذلك، فإن الحقيقة أن هذا الاتجاه موجود عبر الصناعات تشير إلى وجود تأثير حقيقي من الذكاء الاصطناعي.
نظر فريق ستانفورد أيضًا في فئة أوسع من “المهن الحاسوبية” بناءً على تصنيفات مكتب العمل الأمريكي، والتي تشمل مهندسي الأجهزة، ومطوري الويب، وأكثر من ذلك، ووجدت نتائج مشابهة.
جزء من التحليل يستخدم بيانات من مؤشر الأنثروبك الاقتصادي، الذي يوفر معلومات حول كيفية استخدام منتجات الذكاء الاصطناعي من الأنثروبك، بما في ذلك تقديرات حول ما إذا كانت أنواع الاستفسارات المستخدمة لبعض المهن أكثر احتمالًا لأتمتة العمل، مما قد يؤدي إلى استبدال الموظفين، أو تعزيز إنتاجية العامل الحالي.
مع هذه البيانات، تمكن الباحثون من تقدير ما إذا كان استخدام الذكاء الاصطناعي في مهنة ما يعزز عمل الموظفين أو يحل محله. لم تشهد الوظائف التي تعزز العمل باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي نفس الانخفاضات في التوظيف، مقارنة بالأدوار التي تتضمن مهامًا يمكن أتمتتها.
يأمل الفريق أيضًا في توسيع نطاق البيانات حول التوظيف خارج الولايات المتحدة.
