تستهدف SigmaKit صناعات مثل الإلكترونيات والبطاريات والأغذية والمشروبات. | المصدر: CarbonSix
أطلقت شركة CarbonSix Inc.، المطورة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي في مجال التصنيع، مجموعة أدوات تعتمد على تعلم تقليد الروبوتات. وقالت إن SigmaKit يمكن نشره مباشرة على أرض المصنع، مما يتيح للمصنعين تنفيذ روبوتات مدعومة بالذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى خبرة أو تدريب متخصص.
تستخدم مجموعة الأدوات تعلم التقليد للقضاء على عملية إعداد النظام المرهقة والتعديلات المستمرة التي تتطلبها عادةً المشغلون البشريون، حسبما أفادت الشركة التي تتخذ من ويلمنغتون، ديلاوير مقراً لها.
قال Jehyuk Kim، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة CarbonSix: “تعد SigmaKit أول حل تجاري متاح للذكاء الاصطناعي للروبوتات الصناعية يعتمد على تعلم التقليد، وقادر على التعامل مع المهام غير القياسية والدقيقة مثل تركيب/إزالة الأفلام، التجميع، رعاية الآلات، تثبيت الكابلات، وعمليات التعليق”.
وأضاف: “يمكن تطبيقه عبر مجموعة واسعة من الصناعات، بما في ذلك الإلكترونيات الاستهلاكية، مكونات السيارات، الأغذية، والمواد”. “منذ إطلاقه، تلقينا بالفعل استفسارات وطلبات حجز، ونحن نقوم حالياً بتنفيذ مشاريع إثبات المفهوم مع كبار المصنعين العالميين.”
يسمح تعلم التقليد لأنظمة الذكاء الاصطناعي بالتعلم مباشرة من العروض البشرية، مما يمكن الروبوتات من إعادة إنتاج الإجراءات المعقدة والتكيف بمرونة مع المهام المتغيرة، كما أوضحت CarbonSix. على عكس الطرق التقليدية للبرمجة، فإنها تجعل الأتمتة ممكنة للعمليات غير المنظمة وغير الروتينية التي كانت تعتبر خارج نطاق الروبوتات.
تأمل CarbonSix في كسر حواجز الأتمتة
واجه قطاع التصنيع منذ فترة طويلة حواجز أمام الأتمتة الكاملة بسبب التغيرات المتكررة في المنتجات وارتفاع التباين في مهام الإنتاج، وفقًا لما ذكرته CarbonSix. على عكس البشر، كافحت الروبوتات التقليدية للتكيف بمرونة مع البيئات غير المنظمة.
تجمع SigmaKit بين الأجهزة والبرامج لمعالجة هذه التحديات، حيث تتميز بـ:
- خوارزميات ذكاء اصطناعي مصممة خصيصًا لعمليات التصنيع
- قبضات روبوتية دقيقة للتلاعب الحساس
- أداة تعليمية لتبسيط التشغيل
- وحدات استشعار للتعرف التكيفي
مع المجموعة، يقوم المستخدمون بعرض المهمة المستهدفة بشكل متكرر، مما يبني مجموعة بيانات تدريب. اعتمادًا على المهمة، يمكن إنشاء نموذج في أقل من يوم، وفقًا لما ذكرته CarbonSix. تتيح المجموعة للمستخدمين تصفية ومراجعة البيانات المجمعة، مما يجعل التدريب أكثر كفاءة.
بمجرد جمع ما يكفي من بيانات الصورة والحركة، ينتج النظام ذكاء الحركة الروبوتية، أو المهارة، التي تمكن الروبوت من تنفيذ مهام معقدة. يمكن بعد ذلك نشر المهارة مباشرة على المهام غير المنظمة، حسبما أفادت الشركة.
تأسست CarboxSix في عام 2024 ويقودها الشريكان المؤسسان Jehyuk Kim وTerry Moon. شغل Moon سابقًا منصب رئيس الاستراتيجية ونائب الرئيس في SUALAB، وهي شركة ذكاء اصطناعي كورية جنوبية تم الاستحواذ عليها من قبل شركة Cognex Corp. في عام 2019 مقابل حوالي 260 مليون دولار.
Kim هو باحث في الذكاء الاصطناعي والروبوتات يتمتع بخبرة أكاديمية من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، جامعة ييل، جامعة سيول الوطنية، وKAIST. الدكتور Hyungju Suh، المدير الفني، هو مهندس أنظمة روبوتية. حصل Suh على درجة الدكتوراه من MIT CSAIL وشارك في مشاريع مع مؤسسات بحثية مثل معهد Boston Dynamics Robotics وAI ومعهد أبحاث تويوتا ومختبر الدفع النفاث التابع لناسا.
ملاحظة المحرر: سيشمل RoboBusiness 2025، الذي سيعقد في 15 و16 أكتوبر في سانتا كلارا، كاليفورنيا، مسارات حول الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والروبوتات البشرية. التسجيل مفتوح الآن.
