أعلنت Vention عن إطلاق Rapid Operator AI، نظام مبتكر يهدف إلى أتمتة عملية التقاط الأجزاء من الحاويات العميقة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
إطلاق Vention لنظام Rapid Operator AI لأتمتة عملية التقاط الأجزاء من الحاويات العميقة
تقوم Rapid Operator AI بالتعرف على الأجزاء الموجهة بشكل عشوائي من حاويات كثيفة باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية وتخطيط الحركة. | المصدر: Vention
طورت شركة Vention Inc. نظام Rapid Operator AI لأتمتة المهام المعقدة وغير المنظمة، بدءًا من التقاط الأجزاء من الحاويات العميقة. أعلنت الشركة عن الإطلاق التجاري للنظام في مؤتمر NVIDIA GTC 2026 الأسبوع الماضي.
قال إتيان لاكروix، مؤسس ومدير تنفيذي لشركة Vention: “Rapid Operator AI هو حل AI مادي مخصص للمهام التصنيعية غير المنظمة. أنا لا أتحدث عن التخزين هنا؛ بل أتحدث عن التصنيع”. “عالم التصنيع أكثر تطلبًا بكثير.”
أوضح لاكروix أن المنتج الجديد يعتمد على خط أنابيب الذكاء الصناعي العام (GRIIP) الخاص بالشركة. يوفر GRIIP خط أنابيب موحد من الرؤية إلى الحركة من خلال دمج نماذج Vention الخاصة مع نماذج NVIDIA Isaac المفتوحة.
تستهدف Vention الشركات المصنعة في السوق المتوسطة والكبيرة التي تعمل في مرافق متعددة النوبات حيث تخلق نقص العمالة وتنوع الإنتاج العالي ضغطًا تشغيليًا مع النظام.
لماذا البدء بالتقاط الأجزاء من الحاويات العميقة؟
سلطت Vention الضوء على سببين لاستهداف مهام التقاط الأجزاء من الحاويات العميقة. أولاً، قال عملاؤها إنها مشكلة شائعة.
“عندما نتحدث مع العملاء في الصناعة، فإنها مشكلة متكررة جدًا. في التجميع أو رعاية الآلات، لديك حاوية من الأجزاء، ثم عليك إخراجها من الحاوية ثم القيام بعملية بها”، أوضح فرانسوا جيجير، المدير الفني لشركة Vention. “لذا، فإنها حالة استخدام غالبًا ما أوقفتنا، لأننا لم نكن نملك وسيلة قابلة للتوسع للتكيف مع هذا النوع من البيئة.”
“الآن، من خلال الاستفادة من هذه التقنيات الجديدة، نحن في وضع أفضل بكثير لنقول نعم لهذه المشاريع وتنفيذ شيء للعملاء”، أضاف. “كل شيء يأتي في هذه الحاويات العميقة الكبيرة. لديهم شكل ثابت، وهم جزء من عملياتهم، لذا عليك التعامل معها.”
كان السبب الثاني لبدء Vention بالتقاط الأجزاء من الحاويات هو مدى تحدي المهمة. يضيف التقاط الأجزاء من الحاويات العميقة الكثير من التعقيد، فمن الصعب رؤية ما تحاول التقاطه، وتحتاج إلى التأكد من أن الروبوت أو الكاميرا لا تصطدم بالحاوية نفسها أو بالأشياء داخل الحاوية، حسبما قال لاكروix.
ومع ذلك، كان الفريق يعلم أنه إذا تمكنوا من معالجة هذه المشكلة، فسوف يكونون قادرين على معالجة أي مشكلة أخرى في التصنيع.
“كان أول نشر قمنا به لعميل كان لديه أربع محاولات مختلفة لحل هذه المشكلة باستخدام الرؤية التقليدية”، تذكر لاكروix. “كل واحدة منها فشلت إلى الحد الذي عندما اقترحنا عليهم هذه الحالة كحالة بحث وتطوير لنا لإدخال هذه التقنية إلى السوق، كانوا متشككين.”
Vention في بناء نموذج AI فعال ومرن
قالت Vention إن Rapid Operator يسمح للروبوتات بـ:
- الكشف عن الأجزاء الموجهة بشكل عشوائي في الفوضى الكثيفة، وتقدير وضع 6-DoF بدقة، وتخطيط التقاط بدون تصادم
- تنفيذ عمليات التقاط مستقلة مع محاولات متكررة للتكيف من أجل التشغيل الموثوق به عبر نوبات متعددة مع إشراف minimal
- دعم المواد غير الشفافة، الشفافة، وشبه الشفافة؛ الأداء في الضوء الساطع، الضوء المنخفض، أو الظلام؛ التعامل مع حاويات تصل إلى 24 بوصة (60.9 سم) عمق
لإنشاء نظام يمكنه القيام بكل ذلك بسرعة، احتاجت Vention إلى أخذ أفضل أجزاء من خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي ونماذج العالم.
“خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي فعالة للغاية. إنها سريعة، وقادرة على تلبية أوقات الدورة الصناعية. نماذج العالم، مثل تلك التي نراها غالبًا هذه الأيام على الروبوتات البشرية، قابلة للتعميم للغاية، لكنها بطيئة ولا يمكنها تلبية أوقات الدورة المعتادة للمنتجين”، قال لاكروix. “لذا، كيف يمكنك الحصول على أفضل ما في العالمين؟ تريد التعميم، وتريد السرعة والأداء.”
دور NVIDIA في التطوير
تستخدم Vention NVIDIA FoundationStereo لمطابقة الصورة، وNVIDIA FoundationPose لتقدير الوضع.
“بناء نماذج أساسية من الصفر يتطلب الكثير من الحوسبة. إنه مكلف للغاية. بناء هذه النماذج يتطلب أيضًا الكثير من الخبرة”، قال جيجير. “لذا، لقد تركنا [NVIDIA] تقوم بذلك، ودمجنا ذلك في خط أنابيب للتطبيقات.”
بالنظر إلى المستقبل، قال لاكروix إن Rapid Operator AI ستظل نظامًا يركز على التصنيع. ومع ذلك، مع GRIIP، يمكن للشركة تقديم مجموعة واسعة من المهام.
“يمكن لأي مصنع يعمل في مصنع ذو نوبتين الآن نشر الذكاء الاصطناعي المادي في غضون عامين من العائد”، قال لاكروix. “تحصل على سرعة البشر، وموثوقية البشر من حيث الالتقاط، وتستطيع التنقل، في نفس الوقت، في تلك البيئات التصنيعية المعقدة والمقيدة دون أي تصادم.”
مع Rapid Operator AI، تفتح Vention آفاقًا جديدة في عالم التصنيع، مما يمكّن الشركات من تحسين عملياتها وزيادة الكفاءة.
