تحليلات

شركة Mercor الناشئة لتدريب الذكاء الاصطناعي تستهدف تقييم 10 مليارات دولار بفضل نمو إيراداتها السريع

تجري شركة Mercor الناشئة، التي تربط شركات مثل OpenAI وMeta بخبراء متخصصين لتدريب وصقل نماذج الذكاء الاصطناعي، محادثات مع مستثمرين لجولة تمويل Series C قد ترفع تقييمها إلى أكثر من 10 مليارات دولار. هذه الخطوة تأتي بعد أن وصلت الشركة إلى إيرادات تشغيلية سنوية متكررة تقارب 450 مليون دولار.

جولة تمويل جديدة وتقييم مرتفع

بحسب مصادر مطلعة، يدرس صندوق Felicis، وهو مستثمر سابق في الشركة، مضاعفة استثماره في الجولة الجديدة. الشركة أشارت إلى أنها تلقت عدة عروض بالفعل، بعضها يقيمها بما يصل إلى 10 مليارات دولار. وكانت Mercor قد جمعت في فبراير الماضي 100 مليون دولار في جولة Series B قادها Felicis، بتقييم بلغ 2 مليار دولار فقط آنذاك. كما استعانت الشركة بمستثمرين جدد عبر مركبات استثمار خاصة (SPVs) لتعزيز فرص إتمام الصفقة.

نمو الإيرادات وربحية مبكرة

تأسست Mercor عام 2022 وتحقق نموًا سريعًا في الإيرادات. فقد ارتفع دخلها من 75 مليون دولار سنويًا في فبراير 2025 إلى أكثر من 450 مليون دولار وفقًا لأحدث التقديرات. الشركة تهدف للوصول إلى نصف مليار دولار من الإيرادات السنوية المتكررة أسرع من منافستها Anysphere، التي طورت المساعد البرمجي Cursor. بخلاف Anysphere التي ما تزال تحرق السيولة، حققت Mercor 6 ملايين دولار كأرباح في النصف الأول من العام الجاري، وفق تقرير Forbes.

نموذج العمل والخدمات

تجني Mercor إيراداتها من خلال تزويد شركات التكنولوجيا الكبرى بخبراء متخصصين مثل الأطباء والعلماء والمحامين لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. تعتمد الشركة على فرض رسوم بالساعة وعمولات مطابقة مقابل هذه الخدمات. وتقول إنها تزود خمسة من أكبر مختبرات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Amazon وGoogle وMeta وMicrosoft وOpenAI، بالإضافة إلى Tesla وNvidia. وتشير مصادر إلى أن جزءًا كبيرًا من الإيرادات يأتي من عدد محدود من هذه الشركات، أبرزها OpenAI.

تنويع الاستراتيجية والتوسع

تسعى Mercor لتوسيع نموذج أعمالها بإضافة بنية تحتية للبرمجيات الخاصة بالتعلم المعزز (RL)، وهو أسلوب تدريبي يتحقق فيه النظام من قراراته عبر التغذية الراجعة. كما تخطط لإنشاء سوق توظيف مدعوم بالذكاء الاصطناعي في المستقبل. لكن الشركة تواجه منافسة قوية من شركات مثل Surge AI التي تستهدف تقييم 25 مليار دولار، بالإضافة إلى Turing Labs وScale AI، وجميعها تتوسع أيضًا في خدمات التعلم المعزز.

التحديات القانونية والإدارة

واجهت Mercor تحديًا قانونيًا مؤخرًا بعد أن رفعت شركة Scale AI دعوى قضائية ضدها بتهمة الاستيلاء على أسرار تجارية عبر موظف سابق. وفي خطوة لتعزيز خبرتها الإدارية، عينت Mercor مؤخرًا Sundeep Jain، الرئيس السابق للمنتجات في Uber، كأول رئيس للشركة. تجدر الإشارة إلى أن مؤسسي الشركة الثلاثة — Brendan Foody (الرئيس التنفيذي)، Adarsh Hiremath (CTO)، وSurya Midha (COO) — هم جميعًا زملاء Thiel سابقون وانسحبوا من جامعة هارفارد، وما زالوا في أوائل العشرينات من أعمارهم.

الخلاصة

مع النمو السريع في الإيرادات والاهتمام الكبير من كبار المستثمرين، تبدو Mercor في موقع قوي لتصبح لاعبًا رئيسيًا في سوق تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. لكن المنافسة الشرسة من شركات مثل Surge AI وScale AI، إضافة إلى المخاطر القانونية، تجعل المرحلة المقبلة حاسمة في تحديد ما إذا كانت Mercor ستثبت نفسها كشركة رائدة فعلية في هذا القطاع سريع النمو.

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى