لماذا تُعد قابلية المراقبة أمرًا حاسمًا في أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلية (Agentic AI)

في مؤتمر Transform 2025، تحدث كل من أشان ويلي، الرئيس التنفيذي لشركة New Relic، وسام ويتيفين، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Red Dragon AI، عن كيفية استخدام أنظمتهم لتمكين الذكاء الاصطناعي الوكيلي من تحقيق عائد استثماري قابل للقياس (ROI)، ووضع خريطة طريق لبنية تحتية داعمة لهذا النوع من الذكاء.

New Relic: مراقبة عميقة تتجاوز التتبع التقليدي

توفر New Relic منصة متكاملة لـ قابلية المراقبة (Observability)، من خلال التقاط وربط بيانات التتبع الخاصة بالتطبيقات والسجلات والبنية التحتية بشكل لحظي.
ووفقًا للشركة، فقد أصبحت هذه المهمة أكثر تعقيدًا مع إدخال نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيلية إلى البنية الرقمية.

حاليًا، تشمل المراقبة منصات مثل:

• Nvidia NIM

• DeepSeek

• ChatGPT

وقد ارتفع استخدام خدمات المراقبة بالذكاء الاصطناعي من New Relic بمعدل 30% ربعًا بعد ربع.

تنوع النماذج: التحدي الجديد في المراقبة

صرّح أشان ويلي:

“بدأت الشركات باستخدام GPT، لكنها الآن تستخدم مجموعة واسعة من النماذج. شهدنا زيادة بنسبة 92% في تنوع النماذج المستخدمة.”

هذا يثير تساؤلًا مهمًا:
كيف يمكن قياس كفاءة هذه النماذج المختلفة؟

قابلية المراقبة في عالم الذكاء الوكيلي

المراقبة ليست نفسها لكل مؤسسة. فمثلاً:

• الشركات المالية قد تركز على تعظيم هامش الأرباح التشغيلية.

• الشركات التقنية تهتم بسرعة الوصول للسوق مع الحفاظ على الجودة.

وبينما كانت المراقبة سابقًا تتمحور حول التطبيقات والسيرفرات، أصبحت اليوم تشمل الوكلاء والميكرووكلاء والنانووكلاء الذين ينتجون أكواد مكتوبة بالذكاء الاصطناعي.

دور الذكاء الاصطناعي في تبسيط المراقبة

مع تصاعد عدد الخدمات والميكروسيرفيس، يصبح من الصعب على البشر إدارة كل ذلك يدويًا.
يقول ويلي:

“الوكلاء سيؤتمتون المهام الروتينية، ويجعلون المراقبة متاحة لعدد أكبر من الأشخاص.”
هذا يعني أن المهام مثل تحليل الأخطاء أو تحديد نقاط الفشل ستتم بشكل تعاوني بين الإنسان والوكلاء.

منصة موحدة للمراقبة الذكية في العالم الوكيلي

تتكامل منصة New Relic مع أدوات مثل:

• GitHub

• Harness

• ServiceNow

فتُستخدم الوكلاء لرصد أي خطأ في الكود ومعالجته تلقائيًا أو تنبيه المهندس لإصلاحه.
على سبيل المثال، إذا تم نشر كود معطوب في GitHub، يستطيع النظام:

1. اكتشاف الخطأ.

2. تحديد سببه.

3. تنبيه المهندس أو تنفيذ التراجع (rollback) تلقائيًا بموافقته.

التكامل مع Copilot: خطوة نحو الإصلاح التلقائي

أعلنت New Relic عن تعاونها مع Copilot، حيث يتم:

• إبلاغ المطور بالسطر الذي يحتوي على المشكلة.

• قيام Copilot بإصلاح الكود.

• تجهيز نسخة جديدة جاهزة للنشر.

مستقبل الذكاء الاصطناعي الوكيلي يبدأ بالمراقبة

يقول ويلي:

“عندما تبدأ في بناء هذه الأنظمة الوكيلة، ستحتاج إلى معرفة ما تفعله هذه الوكلاء فعليًا. هذا هو جوهر المراقبة.”

فهي توفّر “سببية للبنية التحتية” وتساعد على فهم ما يحدث فعليًا في الإنتاج.

المصدر:- Transform 2025