الروبوتات

شركة Outrider تطور نظام أمان متكامل للشاحنات الذاتية التشغيل في ساحات المقطورات

أعلنت شركة Outrider Technologies Inc. عن تصميم نظام أمان متطور من الصفر لتمكين حركة نقل الشحنات بدون سائق في ساحات المقطورات التي تتعامل مع حركة مختلطة من المركبات، مستهدفة تحسين السلامة وزيادة الكفاءة في بيئات النقل اللوجستي.

رؤى من المؤسس والرؤية التقنية

قال أندرو سميث، مؤسس الشركة والرئيس التنفيذي:

“لم يكن من الصعب إنشاء نموذج تجريبي بدون سائق، لكن التحدي التقني الحقيقي هو تصميم روبوت بوزن 36,287 كجم يعمل بأمان بين الشاحنات والعاملين في الساحات.”

تقنيات الأمان والذكاء الاصطناعي

تبني Outrider نظام أمان متعدد الطبقات يعالج أكثر من 200,000 خطر محدد في بيئة ساحات المقطورات. يستخدم النظام آليات متعددة تشمل:

  • كشف المخاطر المتكرر (Redundant hazard detection)

  • أجهزة آمنة مزودة بأنظمة احتياطية (fail-safe hardware redundancies)

  • مراقبة صحية لحظية (real-time health monitoring)

تساعد هذه الآليات في التعرف على الأنماط غير الطبيعية، وإيقاف المركبة الذاتية عند الضرورة لمنع الحوادث.

معايير السلامة الدولية واعتماد TÜV SÜD

يرتكز نظام السلامة في Outrider على معايير ISO 26262 الخاصة بالسلامة الوظيفية للمركبات، ومعيار ISO 21448 للسلامة في المركبات الذاتية. وقد أجرت مؤسسة TÜV SÜD تقييمًا أوليًا لنظام السلامة باستخدام إطار عمل Autonomous Vehicle Conformity Framework (AVCF)، مؤكدة التوافق مع المتطلبات القياسية وأفضل الممارسات العالمية.

قدرات النظام والتكامل

يتميز النظام بقدرته على توصيل خطوط الفرامل والكهرباء للمقطورات دون الحاجة لتعديلات، باستخدام ذراع روبوتية باسم TrailerConnect، ويدعم أيضًا الأنظمة المخصصة للربط الآلي ضمن أساطيل المقطورات الخاصة.

يعمل النظام على منصات الأجهزة الكهربائية والمكونات المستقلة المزودة بتقنيات من شركاء مثل NVIDIA، Orange EV، RH Sheppard، وYaskawa، مع مراجعة شاملة لضمان توافق السلامة.

الجدول الزمني والإطلاق التجاري

تعتزم Outrider بدء نشر شاحنات ساحات بدون سائق مع عملاء محددين في النصف الثاني من 2025، وتتلقى الطلبات للتسليم في 2026 و2027، مقدمة النظام كخدمة اشتراك تشمل البرمجيات السحابية، وتتبع المخزون الآلي، والدعم الفني على مدار الساعة.

تحسينات تقنية حديثة

في وقت سابق من 2025، طبقت Outrider تقنيات تعلم التعزيز المتقدمة (Reinforcement Learning) لزيادة سرعة تخطيط المسارات بمعدل 10 أضعاف، مما يعزز من كفاءة وأمان حركة الشحن في ساحات التوزيع المعقدة والمزدحمة.

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى