إنغما تجمع 71 مليون دولار لجعل التحكم في الروبوتات بديهيًا

تسعى إنغما، الشركة الناشئة في مجال الروبوتات، إلى تغيير كيفية تفاعل البشر مع الآلات من خلال جمع بيانات تفاعلية.
إنغما تجمع 71 مليون دولار لجعل التحكم في الروبوت سهلاً مثل ضبط مستوى الصوت
تتجه العديد من شركات الروبوتات نحو واحدة من أصعب مشكلات الذكاء الاصطناعي: بناء نماذج أساسية قادرة على تنفيذ مهام لم يتم تدريبها عليها بشكل صريح. تتنوع أساليبهم — من دراسة ملايين مقاطع الفيديو على الويب وإجراء محاكاة الكمبيوتر إلى جمع بيانات الحركة من البشر الذين يؤدون مهامًا باستخدام قفازات مزودة بأجهزة استشعار.
نهج إنغما الفريد
تتخذ إنغما، المختبر البحثي الذي سيظهر من الظل يوم الاثنين، نهجًا مختلفًا جذريًا. بدلاً من التركيز فقط على قدرات النموذج، ترغب الشركة الناشئة التي لم تتجاوز عامها الأول في دراسة كيفية تفاعل البشر مع الروبوتات على أمل أن تؤدي هذه التفاعلات إلى واجهات بديهية وربما نوع مختلف من الدماغ الروبوتي.
تمويل المهمة
لتمويل مهمتها، جمعت إنغما جولة تمويل أولية بقيمة 71 مليون دولار بقيادة Index Ventures وRibbit Capital، مع مشاركة من سارة غوو من Conviction Partners.
تجربة تفاعلية واسعة النطاق
لاختبار كيفية رغبة البشر في التواصل مع الآلات، تطلق إنغما تجربة واسعة النطاق تسمح لأي شخص في العالم بالتفاعل عبر الإنترنت مع أكثر من 100 من روبوتاتها الذكية. يمكن لهذه الروبوتات، الموجودة في hangars في إسرائيل وكاليفورنيا، أداء مهام مثل رسم الصور باستخدام فرشاة، ومحاربة بعضها البعض بالسيوف، وإجراء تجارب كيميائية بسيطة عن طريق التقاط وخلط القوارير مع السوائل. تدعي إنغما أنها طورت كل من الأذرع الروبوتية والنماذج الأساسية من الصفر.
تأسيس الشركة
تأسست إنغما على يد جوناثان جاكوبى، أصغر موظف في تاريخ مايكروسوفت — الذي تم تجنيده من قبل مؤسس ويز أساف ربابورت خلال وقته هناك — وصديقه المقرب جال نيف. التقى الاثنان أثناء المنافسات في مسابقات القرصنة في سن المراهقة، ثم أصبحا أصدقاء مقربين أثناء خدمتهما معًا في وحدة 8200 الإسرائيلية النخبوية، حيث أجريا أبحاثًا في مجال الأمن السيبراني.
استراتيجية مختلفة
عندما قرر جاكوبى ونيف إطلاق شركة ناشئة معًا العام الماضي، قررا تطبيق مهاراتهما التقنية على الذكاء الاصطناعي للروبوتات، وهو مجال يفتقران فيه إلى الخبرة المباشرة، ولكنهما يعتقدان أنه يحتوي على أكثر المشكلات غير المحلولة إثارة في التكنولوجيا.
فريق العمل
جمعا فريقًا من الأصدقاء الأذكياء من نظام التكنولوجيا في إسرائيل — بما في ذلك خريجي مختبرات الذكاء الاصطناعي البارزة، والفائزين في أولمبياد الرياضيات، وعدد من الأشخاص الذين تم إقناعهم بالتخلي عن برامج الدكتوراه.
تجربة تفاعلية سهلة
قال جاكوبى لموقع TechCrunch إن إنغما تهدف إلى جعل التفاعلات بين البشر والروبوتات سهلة تمامًا.
تجربة المستخدم
“إذا كان عليك غسل الأطباق وقضيت 15 دقيقة تشرح لروبوت أين تضع كل شيء، يصل الجميع إلى نقطة “انسَ ذلك، سأقوم بذلك بنفسي”، قال جاكوبى. “في الوقت الحالي، الجميع في تلك النقطة — حتى مع أكثر النماذج قدرة.”
هدف إنغما
يعتقد جاكوبى أن التحكم في الروبوتات يجب أن يكون في النهاية بديهيًا مثل ضبط مستوى صوت السيارة. سيكون المستخدمون محبطين، كما يجادل، إذا كان بدلاً من تدوير القرص، كان عليهم ضبط الصوت بنسب محددة دون معرفة ما إذا كانت النتيجة ستكون مرتفعة جدًا أو منخفضة جدًا.
جمع البيانات
تأمل إنغما أن تكشف البيانات التي تم جمعها من تجربتها عبر الإنترنت عن واجهة تصبح مكافئة لقرص مستوى الصوت في الروبوتات. ستقيم التجربة العامة للشركة طرقًا مختلفة للتواصل مع روبوتاتها.
التفاعل مع الروبوتات
“سنتعلم الكثير عن الطريقة الصحيحة للتفاعل مع الروبوتات،” قال جاكوبى. “هل نريد فقط التحدث إليهم عبر النص أو الصوت؟ هل نريد أن نعرض لهم مثالًا كفيديو؟ أو ربما نريد النقر والسحب والإفلات؟”
توجهات مستقبلية
يعترف جاكوبى بأن تجربة إنغما مفتوحة جدًا. الأمل هو أنه من خلال جمع بيانات العالم الحقيقي حول التفاعل بين البشر والروبوتات، ستكتشف الشركة ليس فقط واجهات أفضل، ولكن أيضًا طرقًا أفضل لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الأساسي الخاص بها.
حالات الاستخدام المستقبلية
قد تتمكن الشركة في النهاية من معرفة كيفية تفضيل البشر للتواصل مع الروبوتات. ولكن في الوقت الحالي، لا تزال حالة استخدام أعمالها لغزًا في حد ذاتها. بينما رفض جاكوبى مشاركة حالات استخدام محددة لذكاء إنغما الاصطناعي، قال إن الشركة تتعاون بالفعل مع شركات في مجالات الرعاية الصحية، واللوجستيات، والترفيه.
عند الشراء من خلال الروابط في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلاليتنا التحريرية.
تتطلع إنغما إلى مستقبل حيث يصبح التحكم في الروبوتات بديهيًا وسهلاً، مما يفتح آفاقًا جديدة في مجالات متعددة.




