إنهارت، مختبر الذكاء الاصطناعي الذي أسسه خريجو Google DeepMind، يحقق إنجازات ملحوظة في مجال الذكاء الاصطناعي.
إنهارت: مختبر الذكاء الاصطناعي الذي يتفوق على الأنظمة الأكبر
إنهارت، مختبر الذكاء الاصطناعي في لندن الذي أسسه خريجو Google DeepMind، يعلن أن وكيله الذكي قد تفوق على نماذج أكبر من Anthropic وOpenAI باستخدام جزء صغير من الحجم.
إنهارت: بداية متواضعة ولكن طموحات كبيرة
رغم أن إنهارت لم تحظَ بالاهتمام الذي تستحقه بين الشركات الناشئة التي أسسها خريجو Google DeepMind، إلا أن الفريق البريطاني بدأ الآن في مشاركة ما يعملون عليه.
الوكيل الذكي فاراداي: إنجازات ملحوظة
بعد أسابيع من الظهور من مرحلة السرية مع جولة تمويل أولية بقيمة 50 مليون دولار، تقول الشركة الناشئة البريطانية إن وكيلها الذكي الجديد، فاراداي، قد تفوق على نماذج أكبر وأكثر شهرة في مهمة محددة: إعادة إنتاج النتائج المنشورة للأبحاث العلمية بشكل مستقل دون أن يُخبر بالإجابة مسبقًا.
التفوق في إعادة إنتاج الأبحاث
قد يبدو هذا كحيلة بسيطة نظرًا لهدف إنهارت الأكثر طموحًا – بناء ذكاء اصطناعي يمكنه اكتشاف معرفة علمية جديدة وليس مجرد التحقق من النتائج القديمة. لكن إعادة إنتاج الأوراق العلمية هو تمرين قياسي للعلماء البشر أيضًا، كما قال المؤسس المشارك والعالم الرئيسي إدوارد هيوز. “يبدأ العديد من طلاب الدكتوراه في القيام بذلك.”
التوجه نحو بناء عالم الذكاء الاصطناعي
لم يكن الهدف من التفوق على أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى هو ما يهم، بل الطريقة التي تم بها ذلك، كما أوضح هيوز لـ TechCrunch. “ما كان مثيرًا للاهتمام بالنسبة لنا ليس فقط نتيجة التفوق على تلك الأنظمة المتقدمة – وهو ما أعجبنا بالطبع – ولكن الطريقة التي اتبعناها في البناء.”
التدريب على الذوق البحثي
تدريس شيء غير ملموس مثل الذوق هو أمر صعب، وهنا يأتي دور التعلم المعزز. إنها طريقة تدريب تكافئ النظام الذكي على النتائج الجيدة بدلاً من تحديد القواعد التي يجب اتباعها. بدلاً من تدريب وكلائها بشكل أساسي على دراسة كيفية إجراء العلم، تعتمد إنهارت على هذا النهج القائم على المكافأة، على أمل أن يتعمق في هدفها الطويل الأمد المتمثل في بناء وكلاء قادرين على المساهمة عبر العديد من المجالات العلمية.
التركيز على التعاون
“نحن دائمًا موجهون نحو بناء وكيل عالم ذكاء اصطناعي ومنح وكلائنا الذوق”، قال هيوز. لقد شكل هذا التركيز أيضًا ما تختاره إنهارت لعدم بنائه. بدلاً من تطوير أداة ترميز خاصة بها، استخدم فاراداي Codex من OpenAI، تمامًا كما يعتمد العلماء البشر على البرمجيات الموجودة بدلاً من بناء كل شيء بأنفسهم.
بيئة العمل في إنهارت
تسعى إنهارت أيضًا لتجنب بناء وكلاء يخبرون المستخدمين بما يريدون سماعه. بدلاً من ذلك، قال هيوز، الهدف مستوحى من نوع زميل العمل الذي يفضل: “لقد أصبحت فضوليًا بشأن هذا، وذهبت وقمت بهذه التجارب. ماذا تعتقد في هذه النتائج؟”
النمو والتوسع في لندن
يمتلك هيوز نظرة إيجابية تجاه كثافة المواهب في لندن، لكنه أضاف صوته إلى الدعوات لإنهاء “إجازة الحديقة” – الممارسة الشائعة في المملكة المتحدة التي تمنع الموظفين المغادرين من الانضمام أو بدء شركة منافسة لعدة أشهر بعد استقالتهم. هذه قيود لا يواجهها الباحثون الأمريكيون عمومًا، مما يمنح الشركات الناشئة في الولايات المتحدة ميزة في توظيف المواهب الذين تركوا دورهم السابق. “هذه وجهة نظر شخصية أكثر من كونها وجهة نظر الشركة، لكنني تأثرت بمشكلة إجازة الحديقة”، كما أخبر هيوز TechCrunch.
خطط النمو المستقبلية
تجاوز هيوز في النهاية هذه القيود وبدأ إنهارت جنبًا إلى جنب مع اثنين من خريجي DeepMind ومؤسس رابع. ولا يبدو أن الشركة الناشئة تتباطأ أيضًا. تخطط لزيادة عدد موظفيها إلى “حوالي 20 إلى 25” بحلول نهاية العام. بالنظر إلى طموحاتها في نماذج العالم أيضًا، ومع دور ديميس هاسابيس الجديد الذي يترك بعض موظفي DeepMind غير مستقرين، قد تجعل دفعة التوظيف في إنهارت وجهة جذابة لموظفي DeepMind الذين يفكرون في الانتقال.
صورة من اليسار إلى اليمين: المؤسسون المشاركون لإنهارت لويس كيرش، كالوين ألكسيف، تانتم كولينز وإدوارد هيوز.
عند الشراء من خلال الروابط في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلاليتنا التحريرية.
مع طموحات كبيرة وخطط للتوسع، تظل إنهارت في طليعة الابتكار في عالم الذكاء الاصطناعي.
