في عصر الذكاء الاصطناعي، يواجه المطورون تحديات جديدة تتعلق بالإنتاجية وجودة الشيفرات. هذا المقال يستعرض المخاطر والفرص المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في البرمجة.
المطورون يرفضون العمل بدون الذكاء الاصطناعي – وهذا قد يعود عليهم بالضرر
في عام 2026، لا يمكنك انتزاع أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي من قبضة المطورين، كما اكتشف الباحثون.
الذكاء الاصطناعي: فائدة أم ضرر؟
بينما يساعد الذكاء الاصطناعي المطورين في إنتاج الشيفرات بشكل أسرع، يحذر باحثون آخرون من أنه قد لا ينتج شيفرات أفضل، وهذا قد يسبب مشاكل في المستقبل.
نتائج دراسة METR
في فبراير 2026، نشرت مختبرات METR للأبحاث الذكية اكتشافًا مفاجئًا: معظم المطورين لن يعملوا، حتى على عدد محدود من المهام، بدون الذكاء الاصطناعي بعد الآن.
كانت METR تأمل في تقديم تحديث لبعض الأبحاث الرائدة التي نُشرت قبل عدة أشهر، في عام 2025، حول إنتاجية البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. في تلك الدراسة، قيّم الباحثون الوقت الذي استغرقه المطورون في القيام بالمهام يدويًا مقابل استخدام الذكاء الاصطناعي.
بينما أبلغ المطورون في تلك الدراسة أن الذكاء الاصطناعي جعلهم أكثر إنتاجية، صُدموا عندما اكتشفوا أنه في الواقع أبطأهم. صحيح أنه أنتج الشيفرات بشكل أسرع، لكنهم قضوا وقتًا إضافيًا في العثور على الأخطاء وإصلاحها، وتوجيه الذكاء الاصطناعي وانتظار إكمال المهام.
مشاركة المطورين في الدراسات
عندما حاولت METR تكرار التجربة لقياس التقدم في الذكاء الاصطناعي وكفاءة المطورين، لم يتمكنوا من ذلك. لم يكن المطورون مستعدين للمشاركة “لأنهم لا يرغبون في العمل بدون الذكاء الاصطناعي” حتى لمجرد الدراسة، اعترف الباحثون.
بدلاً من ذلك، نشرت METR استبيانًا في مايو سمح للموظفين الفنيين بالإبلاغ عن مكاسبهم في إنتاجية الذكاء الاصطناعي. وليس من المستغرب أنهم أدركوا أن الذكاء الاصطناعي جعلهم أكثر قيمة بمقدار الضعف في منظماتهم.
التحديات المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي
لكن العناوين الأخيرة حول التكاليف الباهظة لما يسمى بـ “tokenmaxxing”، جنبًا إلى جنب مع بعض الأبحاث الحديثة، تجعل هذه الإدراكات مشكوك فيها.
تمثل “tokenmaxxing”، أو استخدام عدد الرموز التي يستخدمها الشخص كبديل للإنتاجية مع الذكاء الاصطناعي، الاتجاه السائد في عام 2026 حتى الآن. وقد يكون قد انتهى بالفعل.
أوقفت أمازون نظام تتبع الرموز الداخلي الخاص بها المسمى Kirorank بعد أن قام الموظفون بتجاوزه باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل مفرط، مما أدى إلى زيادة التكاليف، كما أفادت صحيفة Financial Times هذا الأسبوع. أثبت الموظفون أن استخدام الذكاء الاصطناعي لا يترجم تلقائيًا إلى زيادة الإنتاجية.
التكاليف الخفية للذكاء الاصطناعي
نفدت ميزانية الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة أوبر خلال الأشهر الأربعة الأولى من عام 2026، كما أفادت The Information. قال COO أندرو ماكدونالد مؤخرًا في بودكاست إن مثل هذه النفقات لم تؤد إلى زيادة ملحوظة في المشاريع أو الإنتاجية.
كما أن الشيفرات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لا تقلل بالضرورة من احتياجات صيانة الشيفرات المستمرة، بل قد تزيدها، كما جادل المبرمج والمؤلف جيمس شور في منشور مدونة أصبح شائعًا على Hacker News.
كتب: “هل تكتب الشيفرة بسرعة مرتين الآن؟ تأكد أنك قد خفضت تكاليف الصيانة إلى النصف، وإلا فأنت في ورطة. أنت تتاجر بزيادة مؤقتة في السرعة مقابل عبودية دائمة.”
الحلول الممكنة
نظرًا لأن المبرمجين يحبون مساعديهم من الذكاء الاصطناعي، ما هو الحل؟ أولئك الذين يرغبون في بيعك وكلاء البرمجة المدعومين بالذكاء الاصطناعي يقولون إن المطورين يمكنهم فقط استخدام وكلاء البرمجة المدعومين بالذكاء الاصطناعي للقيام بالمهام الشاقة مثل إصلاح الشيفرات بسرعة كما يخرجها الذكاء الاصطناعي.
لكن حتى هو يعترف أنه، بينما يمكن لـ Devin العمل بشكل مستقل، فإنه سيقيم مهارته حاليًا بين مبرمج مبتدئ ومتوسط، اعتمادًا على المهمة. هذه ليست حلاً يمكن تسليمه وتركه.
يقترح الباحثون من SMU نهجًا أكثر إنسانية. يجب على المبرمجين أن يعرفوا ما هي المهام التي يقوم بها الذكاء الاصطناعي بشكل جيد وما لا يقوم به بعمق كما يعرفون لغات البرمجة المفضلة لديهم. يحتاجون إلى أنظمة ضمان جودة قوية مصممة للذكاء الاصطناعي ويجب عليهم مراجعة عمل الذكاء الاصطناعي بعناية كما لو كان مبرمجًا مبتدئًا.
في هذه الأثناء، يقول الباحثون (واتفق Wu) إن البشر يجب أن يقوموا دائمًا بالعمل الكبير مثل هندسة البرمجيات وتصميم الأمان.
عند الشراء من خلال الروابط في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلاليتنا التحريرية.في النهاية، يتطلب استخدام الذكاء الاصطناعي في البرمجة توازنًا دقيقًا بين الاعتماد على التقنية وفهم المهارات البشرية الأساسية. يجب على المطورين أن يكونوا مستعدين للتكيف مع هذه التغيرات.
