الهند تتصدر استخدام نموذج جوجل نانو موزا بإبداع محلي

تستعرض هذه المقالة كيف أن الهند أصبحت رائدة في استخدام نموذج جوجل نانو موزا، مع التركيز على الإبداع المحلي والاتجاهات الفريدة.

الهند تتصدر المشهد مع نموذج جوجل نانو موزا بإبداع محلي

أدى نموذج جوجل نانو موزا لتوليد الصور، المعروف رسميًا باسم Gemini 2.5 Flash Image، إلى تعزيز الزخم العالمي لتطبيق Gemini منذ إطلاقه الشهر الماضي. ولكن في الهند، اكتسب هذا النموذج حياة إبداعية خاصة به، حيث انتشرت الصور الرجعية والاتجاهات المحلية بشكل فيروسي — حتى مع ظهور مخاوف بشأن الخصوصية والأمان.

الهند في الصدارة

أصبحت الهند الدولة رقم 1 من حيث استخدام نانو موزا حتى الآن، وفقًا لديفيد شارون، قائد توليد النماذج المتعددة الوسائط لتطبيقات Gemini في جوجل ديب مايند، الذي تحدث في جلسة إعلامية هذا الأسبوع. كما ساهمت شعبية النموذج في دفع تطبيق Gemini إلى قمة مخططات التطبيقات المجانية على كل من App Store وGoogle Play في الهند. وقد ارتفع التطبيق أيضًا إلى قمة مخططات المتاجر العالمية، وفقًا لبيانات Appfigures.

التفاعل الإبداعي

نظرًا لحجم الهند — ثاني أكبر سوق للهواتف الذكية في العالم وثاني أكبر عدد من السكان على الإنترنت بعد الصين — ليس من المستغرب أن تتصدر البلاد في التبني. لكن ما يجذب انتباه جوجل ليس فقط عدد الأشخاص الذين يستخدمون نانو موزا، بل كيف: حيث يشارك ملايين الهنود مع نموذج الذكاء الاصطناعي بطرق محلية فريدة، وإبداعية للغاية، وفي بعض الحالات، غير متوقعة تمامًا.

الاتجاهات المحلية

واحد من الاتجاهات البارزة هو استخدام الهنود لنانو موزا لإعادة إنشاء مظهر رجعي مستوحى من بوليوود في التسعينيات، متخيلين كيف كانوا سيظهرون خلال تلك الحقبة، مع أزياء وقصات شعر ومكياج محددة بفترة معينة. هذا الاتجاه محلي للهند، كما أخبر شارون الصحفيين.

تتضمن إحدى التوجهات البديلة ما يسميه البعض “ساري الذكاء الاصطناعي”، حيث يقوم المستخدمون بتوليد صور قديمة لأنفسهم يرتدون فيها الملابس التقليدية الهندية.

اتجاه آخر محلي في الهند هو توليد الأشخاص لصور سيلفي أمام المناظر الطبيعية والمعالم الشهيرة، مثل بيغ بن وأكشاك الهاتف القديمة في المملكة المتحدة.

تجارب جديدة

كما يقوم المستخدمون الهنود بتجربة نانو موزا لتحويل الأشياء، وإنشاء تأثيرات السفر عبر الزمن، وحتى إعادة تخيل أنفسهم كطوابع بريدية قديمة. يقوم آخرون بتوليد صور بالأبيض والأسود أو استخدام النموذج لتصور اللقاءات مع أنفسهم في سن أصغر.

بعض هذه الاتجاهات لم تنشأ في الهند، ولكن البلاد لعبت دورًا رئيسيًا في مساعدتها على الحصول على اهتمام عالمي. مثال على ذلك هو اتجاه التماثيل الصغيرة، حيث يقوم الناس بتوليد نسخ مصغرة من أنفسهم، وغالبًا ما يضعونها أمام شاشة الكمبيوتر. نشأ هذا الاتجاه أولاً في تايلاند، وانتشر إلى إندونيسيا، وأصبح عالميًا بعد أن اكتسب زخمًا في الهند، كما قال شارون.

تطبيقات إضافية

بالإضافة إلى نانو موزا، لاحظت جوجل اتجاهًا حيث يقوم المستخدمون الهنود باستخدام نموذج الفيديو التوليدي Veo 3 على تطبيق Gemini لإنشاء مقاطع فيديو قصيرة من صور قديمة لأجدادهم.

كل هذا ساعد في دفع شعبية Gemini على كل من App Store وGoogle Play في الهند. بين يناير وأغسطس، شهد التطبيق متوسط 1.9 مليون تنزيل شهريًا في البلاد — بزيادة حوالي 55% مقارنة بالولايات المتحدة — مما يمثل 16.6% من التنزيلات الشهرية العالمية، وفقًا لبيانات Appfigures التي تم مشاركتها حصريًا مع TechCrunch.

نمو ملحوظ في التنزيلات

وصلت التنزيلات في الهند إلى 15.2 مليون هذا العام حتى أغسطس؛ بينما شهدت الولايات المتحدة 9.8 مليون تنزيل حتى الآن هذا العام، وفقًا لبيانات Appfigures.

شهدت التنزيلات اليومية لتطبيق Gemini في الهند زيادة كبيرة بعد إصدار تحديث نانو موزا، بدءًا من 1 سبتمبر مع 55,000 تثبيت عبر كلا المتجرين. بلغت التنزيلات ذروتها عند 414,000 في 13 سبتمبر — بزيادة 667% — مع احتفاظ Gemini بالمركز الأول على متجر تطبيقات iOS منذ 10 سبتمبر وعلى Google Play منذ 12 سبتمبر، بما في ذلك عبر جميع الفئات، وفقًا لبيانات Appfigures.

مخاوف الخصوصية

على الرغم من تصدر الهند في التنزيلات، إلا أن البلاد لا تتصدر في عمليات الشراء داخل التطبيق على تطبيق Gemini، الذي حقق حوالي 6.4 مليون دولار من الإنفاق الاستهلاكي العالمي على نظام iOS منذ الإطلاق، وفقًا لبيانات Appfigures. تمثل الولايات المتحدة أكبر حصة بمبلغ 2.3 مليون دولار (35%)، بينما تساهم الهند بمبلغ 95,000 دولار (1.5%). ومع ذلك، سجلت الهند نموًا قياسيًا بنسبة 18% على أساس شهري في الإنفاق، حيث بلغت 13,000 دولار بين 1 و16 سبتمبر — مقارنة بزيادة عالمية بنسبة 11% خلال نفس الفترة. وهذا يضع الهند سبع نقاط مئوية فوق المعدل العالمي وأكثر من 17 نقطة أمام الولايات المتحدة، حيث كان النمو أقل من 1%.

ومع ذلك، كما هو الحال مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى، هناك مخاوف بشأن قيام المستخدمين بتحميل صور شخصية إلى Gemini لتحويل مظهرهم.

“عندما يطلب منا المستخدم تلبية استفساره، نبذل قصارى جهدنا لتلبية ذلك. لا نحاول افتراض ما هو هدف المستخدم”، قال شارون أثناء الرد على أسئلة حول كيفية تعامل جوجل مع إساءة استخدام البيانات ومخاوف الخصوصية بين المستخدمين في الهند والأسواق الكبرى الأخرى. “لقد حاولنا حقًا تحسين ذلك، وقد قمنا بتحسين ذلك لتلبية طلبك بشكل جريء.”

تضع جوجل علامة مائية مرئية على الصور التي تم إنشاؤها بواسطة نموذج نانو موزا وتدمج أيضًا علامة مخفية باستخدام أداة SynthID لتحديد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. تسمح SynthID لجوجل باكتشاف وإعلام ما إذا كانت الصورة قد تم إنشاؤها باستخدام نماذجها.

قال شارون للصحفيين إن جوجل تختبر منصة الكشف مع مختبرين موثوقين وباحثين وخبراء آخرين. كما تخطط الشركة لإطلاق نسخة موجهة للمستهلكين تتيح لأي شخص التحقق مما إذا كانت الصورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

التعلم المستمر

“هذا هو اليوم الأول فقط، وما زلنا نتعلم، ونتعلم معًا. هناك أشياء قد نحتاج إلى تحسينها في المستقبل، ومن المهم ملاحظات المستخدمين والصحافة والأكاديميين والخبراء التي تساعدنا على التحسين”، قال شارون.

بينما تتقدم الهند في استخدام نموذج نانو موزا، تبقى المخاوف بشأن الخصوصية والأمان في صدارة النقاشات حول الذكاء الاصطناعي.