في ظل ازدهار الذكاء الاصطناعي، يبرز تحذير من نائب رئيس جوجل حول نوعين من الشركات الناشئة التي قد تواجه صعوبات في البقاء.
تحذير من نائب رئيس جوجل: نوعان من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي قد لا تنجو
شهدت فترة ازدهار الذكاء الاصطناعي التوليدي ظهور شركة ناشئة كل دقيقة. ولكن مع استقرار الأمور، يبدو أن نوعين من نماذج الأعمال التي كانت رائجة أصبحت أكثر شبهاً بقصص تحذيرية: أغلفة نماذج اللغة الكبيرة (LLM) ومجمعات الذكاء الاصطناعي.
تحذيرات من دايرن مواري
يقول دايرن مواري، الذي يقود منظمة الشركات الناشئة العالمية في جوجل عبر السحابة وDeepMind وألفابيت، إن الشركات الناشئة التي تعتمد على هذه النماذج لديها “ضوء التحذير” مضاء.
أغلفة نماذج اللغة الكبيرة هي في الأساس شركات ناشئة تغلف نماذج اللغة الكبيرة الموجودة، مثل كلود وGPT وجمن، بطبقة منتج أو تجربة مستخدم لحل مشكلة معينة. مثال على ذلك هو شركة ناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الطلاب على الدراسة.
قال مواري في حلقة هذا الأسبوع من برنامج Equity: “إذا كنت تعتمد حقًا على النموذج الخلفي للقيام بكل العمل، وكأنك تقوم بتسمية هذا النموذج، فإن الصناعة لم تعد تتحلى بالكثير من الصبر لذلك”.
يشير مواري إلى أن تغليف “ملكية فكرية ضعيفة جداً حول جمن أو GPT-5” يدل على أنك لا تميز نفسك.
يجب أن تمتلك “خنادق عميقة وعريضة” إما بشكل أفقي أو شيء محدد جداً لسوق عمودية لكي “تتقدم وتنمو”، كما قال. تشمل أمثلة أغلفة نماذج اللغة الكبيرة ذات الخنادق العميقة مثل Cursor، مساعد البرمجة المدعوم بـGPT، أو Harvey AI، مساعد الذكاء الاصطناعي القانوني.
تحديات جديدة في السوق
بعبارة أخرى، لا يمكن للشركات الناشئة أن تتوقع بعد الآن أن تضيف واجهة مستخدم فوق GPT وتحصل على زخم لمنتجها كما كان يمكنها في منتصف عام 2024 عندما أطلقت OpenAI متجر ChatGPT. التحدي الآن هو بناء قيمة منتج مستدامة.
تعتبر مجمعات الذكاء الاصطناعي نوعًا فرعيًا من الأغلفة – فهي شركات ناشئة تجمع بين نماذج اللغة الكبيرة المتعددة في واجهة واحدة أو طبقة API لتوجيه الاستفسارات عبر النماذج ومنح المستخدمين الوصول إلى نماذج متعددة. عادةً ما توفر هذه الشركات طبقة تنسيق تشمل المراقبة والحكومة أو أدوات التقييم. فكر في: شركة البحث الذكي Perplexity أو منصة المطورين OpenRouter، التي توفر الوصول إلى نماذج ذكاء اصطناعي متعددة عبر API واحد.
بينما حققت العديد من هذه المنصات تقدمًا، فإن رسالة مواري واضحة للشركات الناشئة القادمة: “ابتعد عن مجال المجمعات”.
بشكل عام، لا ترى المجمعات الكثير من النمو أو التقدم هذه الأيام لأن المستخدمين يريدون “بعض الملكية الفكرية المدمجة” لضمان توجيههم إلى النموذج الصحيح في الوقت المناسب بناءً على احتياجاتهم – وليس بسبب قيود الوصول أو الحوسبة خلف الكواليس.
لقد كان مواري في مجال السحابة لعقود، حيث بدأ عمله في AWS ومايكروسوفت قبل أن يؤسس عمله في جوجل كلاود، وقد شهد كيف تسير الأمور. قال إن الوضع اليوم يشبه الأيام الأولى للحوسبة السحابية في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين عندما بدأت أعمال أمازون السحابية في الانطلاق.
في ذلك الوقت، ظهرت مجموعة من الشركات الناشئة التي أعادت بيع بنية AWS التحتية، مما جعلها نقاط دخول أسهل توفر أدوات وتجميع الفواتير والدعم. ولكن عندما بنت أمازون أدواتها الخاصة للمؤسسات وتعلم العملاء إدارة خدمات السحابة مباشرة، تم ضغط معظم تلك الشركات الناشئة. الناجون الوحيدون كانوا أولئك الذين أضافوا خدمات حقيقية، مثل الأمان أو الهجرة أو استشارات DevOps.
تواجه مجمعات الذكاء الاصطناعي اليوم ضغوطًا مماثلة من حيث الهوامش حيث تتوسع مزودات النماذج في ميزات المؤسسات بأنفسها، مما قد يهمش الوسطاء.
فرص جديدة في التكنولوجيا
من جانبه، يبدو مواري متفائلاً بشأن البرمجة بالاهتزاز ومنصات المطورين، التي حققت عامًا قياسيًا في 2025 مع جذب شركات ناشئة مثل Replit وLovable وCursor (جميعها عملاء لجوجل كلاود، وفقًا لمواري) استثمارات كبيرة وزخمًا مع العملاء.
كما يتوقع مواري نموًا قويًا في التكنولوجيا الموجهة للمستهلكين، في الشركات التي تضع بعض هذه الأدوات القوية للذكاء الاصطناعي في أيدي العملاء. أشار إلى الفرصة المتاحة لطلاب السينما والتلفزيون لاستخدام مولد الفيديو الذكي Veo من جوجل لإحياء القصص.
بعيدًا عن الذكاء الاصطناعي، يعتقد مواري أيضًا أن التكنولوجيا الحيوية وتكنولوجيا المناخ تشهدان لحظة مميزة – سواء من حيث الاستثمارات المغامرة التي تتدفق إلى الصناعتين و”الكميات الهائلة من البيانات” التي يمكن للشركات الناشئة الوصول إليها لإنشاء قيمة حقيقية “بطرق لم نكن لنتمكن منها من قبل”.
مع استمرار تطور السوق، يجب على الشركات الناشئة التركيز على الابتكار والتفرد لضمان نجاحها في عالم الذكاء الاصطناعي.
