في عالم الذكاء الاصطناعي المتطور، أطلق ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، تحذيرًا هامًا للشركات حول المخاطر المرتبطة باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة.
تحذير صادم من ساتيا ناديلا للشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي
بين جميع النقاشات الدائرة حول المخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي، هناك قلق واحد يثير قلق عشاق الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون. يخشون أن تعمل مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبيرة التي تبيع نماذج خاصة كخيول طروادة.
مخاوف من استخدام النماذج الخاصة
القلق هو أنه مع استخدام الشركات الناشئة والمؤسسات لنماذج الذكاء الاصطناعي من مختبرات مثل OpenAI وAnthropic، تكتسب هذه المختبرات وصولًا متزايدًا إلى المعلومات الحساسة لأعمال تلك الشركات. يمكن لمصنعي النماذج استخدام هذه المعرفة لأنفسهم، مما قد يجعلهم منافسين لعملائهم. تتراوح التحذيرات من مستثمرين مثل جيسون كالكانيس إلى الرئيس التنفيذي لشركة بالانتير أليكس كارب.
تحذير ساتيا ناديلا
في منشور مدونة مفاجئ نُشر يوم الاثنين، انضم الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت ساتيا ناديلا إلى هذه المجموعة. يحذر ناديلا من أن مستخدمي الذكاء الاصطناعي (الذين يسميهم “المشترين”) يدفعون ثمنًا مضاعفًا. ينفقون بوعي على استخدام رموز الذكاء الاصطناعي، لكنهم أيضًا، دون علم، يسلمون بيانات قيمة في هذه العملية.
“أنت تدفع فعليًا مقابل الذكاء مرتين، مرة بالمال، ومرة أخرى بشيء أكثر قيمة: المعرفة الخاصة التي يجب عليك الكشف عنها لجعل ذلك الذكاء مفيدًا. كلما أردت أن يؤدي النموذج بشكل أفضل، زادت المعرفة التي يجب عليك تقديمها له!” يكتب.
تعليم النماذج
الأخطر من ذلك، أن المؤسسات تعلّم النماذج عن تفاصيل أعمالها، كما يجادل.
“تتعلم النماذج من ‘المخلفات’، من الموجهات التي يكتبها الناس، والأدوات التي يستخدمها الوكلاء، وخاصة التصحيحات التي يقوم بها الناس عندما يكون النموذج خاطئًا. كل تصحيح يتم تقطيره إلى معرفة مؤسسية،” يكتب.
هذه هي “نوع المعرفة التي لا يمكن للمنافس شراؤها أبدًا”، ومع ذلك، فإن المؤسسات تسلمها.
دعوة إلى الحفاظ على الملكية
يؤكد ناديلا أنه إذا كان بإمكان شركات الذكاء الاصطناعي تجميع البيانات من الإنترنت بحرية لتدريب نماذجها، فمن العدل أن تتمكن المؤسسات من دراسة – أو “تقطير” – تلك النماذج في المقابل. “التقطير” هو ممارسة استخدام مخرجات النموذج لتعلم كيفية عمله وتدريب نموذج جديد، غالبًا ما يكون أرخص، بناءً على تلك الرؤى.
نقطة ناديلا هي أن مصنعي النماذج لا يمكنهم الحصول على الأمرين معًا. من hypocritical لهم أن يتدربوا بحرية على بيانات العالم بينما يفرضون قيودًا على الآخرين من القيام بالمثل على نماذجهم.
“بينما الابتكار العظيم الذي يأتي من حق الشركات المصنعة للنماذج في استخدام البيانات العامة للتدريب على النماذج مطلوب، أجد أنه من الساخر أن الوضع الراهن هو أن يتم بعد ذلك فرض شروط تقييدية على التقطير،” يكتب الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت.
الحفاظ على البيانات
يقلق ناديلا بشكل خاص عندما “تحجز شركات النماذج الحق في التعلم من بيانات استخدام العملاء وتفاعلهم.”
الحل الذي يقترحه ناديلا هو نوع من الأشياء التي قد يقترحها الرئيس التنفيذي لمزود سحابة عملاق. يريد من الشركات “الحفاظ على ملكية” بياناتها بما في ذلك الموجهات، والتعليقات، وما إلى ذلك. لذا فهو يحثهم على بناء “بيئات تعلم خاصة” على السحابة (حيث من المحتمل أن تكون بياناتهم مخزنة بالفعل، وبالصدفة، قد يعني ذلك سحابة مايكروسوفت، Azure). كما يريد من الشركات بناء ما يسميه “طبقات التنسيق” – بشكل أساسي، وسيلة للتبديل بسهولة بين نماذج الذكاء الاصطناعي من مزودين مختلفين بدلاً من أن تكون مقيدًا بأحدهم.
بينما لا يستخدم ناديلا أبدًا كلمة “المصدر المفتوح” كطريقة للحفاظ على الملكية، فإن هذا هو المعنى الضمني الواضح. ومع ذلك، هناك معنى آخر.
تتحرك الشركات الكبيرة، التي لا تزال تمتلك بعض مراكز البيانات الخاصة بها بالإضافة إلى استخدام السحابة، بالفعل نحو نماذج المصدر المفتوح المثبتة في مقراتها الخاصة (“على الأرض”، في مصطلحات الصناعة). تقول إيديت ليفين، مؤسسة ورئيسة شركة Solo.io – التي تصنع برمجيات الشبكات والأمان التي تساعد المؤسسات في إدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي – إنها ترى هذا التحول يحدث مع عملائها. بعد تجربة مصنعي النماذج الخاصة، يبدأون في طرح السؤال على أنفسهم: “هل يمكنني أخذ نموذج مفتوح المصدر وتشغيله في مقري؟ سيفعل تقريبًا 90٪ مما تفعله الكبيرة. سيتكلف أقل بكثير،” كما تقول لـ TechCrunch. “إنهم يفهمون ذلك، ويمكنهم التحكم فيه.”
تم اختيار تقنية Solo.io العام الماضي كالتقنية التي تدعم مشروع Agentgateway التابع لمؤسسة Linux. تحسب شركتها مؤسسات مثل T-Mobile وADP وSAP كعملاء. ترى الشركات تزداد في تثبيت نماذج المصدر المفتوح في مقراتها وترى ذلك كالموجة الكبيرة التالية في استخدام الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.
ليست وحدها. تشهد Vercel – المعروفة كمنصة لبناء واستضافة المواقع، والتي أضافت مؤخرًا أدوات لتبديل النماذج الذكاء الاصطناعي – وOpenRouter، وهي شركة تساعد المطورين في توجيه الطلبات عبر نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة – زيادة في حركة المرور إلى نماذج المصدر المفتوح. في الواقع، شكلت النماذج المفتوحة 29٪ من جميع حركة المرور الموجهة عبر بوابة Vercel الشهر الماضي.
مع الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، التي استثمرت في كل من OpenAI وAnthropic، الآن يحث المؤسسات علنًا على توخي الحذر عند استخدام النماذج الخاصة، نراهن على أن هذا الاتجاه سيستمر في النمو. “عند استهلاك الذكاء، فإنك تخلق ذكاء. وما تخلقه يجب أن ينتمي إليك،” يكتب ناديلا.
عند الشراء من خلال الروابط في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. لا يؤثر هذا على استقلاليتنا التحريرية.
تتزايد أهمية الوعي بالمخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، ويجب على الشركات أن تكون حذرة في كيفية استخدام البيانات والتكنولوجيا.
