في عالم الذكاء الاصطناعي، تتشكل الاتجاهات بسرعة، حيث تتحول الأدوات مفتوحة المصدر إلى شركات ناشئة مدعومة برؤوس الأموال. في هذا السياق، تبرز RadixArk كأحدث مثال على هذا التحول.
تحول SGLang إلى RadixArk بقيمة 400 مليون دولار في سوق الذكاء الاصطناعي
تظهر نمطًا متزايدًا في عالم بنية الذكاء الاصطناعي: الأدوات مفتوحة المصدر الشهيرة تتحول إلى شركات ناشئة مدعومة برؤوس الأموال بقيمة مئات الملايين من الدولارات. المثال الأحدث هو RadixArk، الشركة التجارية وراء SGLang، الأداة المتزايدة الشعبية التي تساعد نماذج الذكاء الاصطناعي على العمل بشكل أسرع وأرخص.
تقييم RadixArk ونجاحها السريع
تم تقييم RadixArk مؤخرًا بحوالي 400 مليون دولار في جولة تمويل قادتها شركة Accel، وفقًا لشخصين مطلعين على الأمر، وهو مبلغ ملحوظ لشركة ناشئة تم الإعلان عنها فقط في أغسطس الماضي. لم تتمكن TechCrunch من تأكيد حجم التمويل.
فريق SGLang ينتقل إلى RadixArk
تأتي هذه الأخبار في الوقت الذي انتقل فيه بعض أعضاء الفريق المسؤول عن صيانة SGLang، الذي تستخدمه شركات مثل xAI وCursor لتسريع تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، إلى الشركة الناشئة التجارية التي تم إطلاقها مؤخرًا. نشأت RadixArk كـ SGLang في عام 2023 داخل مختبر UC Berkeley لمؤسس Databricks Ion Stoica.
القيادة الجديدة لـ RadixArk
جمعت الشركة الناشئة سابقًا رأس المال من مستثمرين، بما في ذلك الرئيس التنفيذي لشركة Intel Lip-Bu Tan، وفقًا لما ذكره الأشخاص.
غادرت Ying Sheng، المساهمة الرئيسية في SGLang ومهندسة سابقة في xAI، شركة Elon Musk للذكاء الاصطناعي لتصبح المؤسِّسة والمديرة التنفيذية لـ RadixArk، وفقًا لإعلانها على LinkedIn الشهر الماضي. كانت Sheng سابقًا عالمة أبحاث في Databricks.
أهمية تحسين معالجة الاستدلال
تركز كل من SGLang وRadixArk على تحسين معالجة الاستدلال – مما يسمح للنماذج بالعمل بشكل أسرع وأكثر كفاءة على نفس الأجهزة. مع تدريب النماذج، يمثل الاستدلال جزءًا كبيرًا من تكاليف الخادم المرتبطة بخدمات الذكاء الاصطناعي. نتيجة لذلك، يمكن أن تخلق الأدوات التي تحسن هذه العملية وفورات ضخمة على الفور.
التحولات في السوق
لا تعد RadixArk الوحيدة التي تقوم بهذا التحول من مشروع مفتوح المصدر إلى شركة ناشئة ممولة جيدًا. قامت vLLM، وهو مشروع أكثر نضجًا لتحسين الاستدلال، أيضًا بالقفزة. أفادت Forbes الشهر الماضي أن الشركة الجديدة قد أجرت محادثات لجمع حوالي 160 مليون دولار بتقييم يبلغ حوالي 1 مليار دولار.
قال ثلاثة أشخاص مطلعين على تلك الصفقة لـ TechCrunch إن Andreessen Horowitz يقود الاستثمار في vLLM، على الرغم من أن الأرقام النهائية لذلك الاستثمار لا تزال غير واضحة. رفضت Andreessen Horowitz التعليق. وصف Simon Mo، المؤسس المشارك لـ vLLM، المعلومات حول هذه الجولة بأنها “غير دقيقة من الناحية الواقعية” في بيان لـ TechCrunch، على الرغم من أنه رفض تحديد أي التفاصيل كانت غير صحيحة.
شركات التكنولوجيا الكبرى تتبنى الحلول الجديدة
تستخدم العديد من الشركات التقنية الكبرى بالفعل أحمال العمل الخاصة بها في الاستدلال باستخدام vLLM، وقد اكتسبت SGLang أيضًا شعبية كبيرة خلال الأشهر الستة الماضية، حسبما ذكرت Brittany Walker، الشريك العام في CRV، لـ TechCrunch. لم تدعم شركتها أيًا من الشركتين.
استمرار تطوير SGLang
تواصل RadixArk تطوير SGLang كمحرك مفتوح المصدر لنماذج الذكاء الاصطناعي. كما تقوم الشركة الناشئة ببناء Miles، إطار عمل متخصص مصمم للتعلم المعزز، مما يسمح للشركات بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لتصبح أكثر ذكاءً مع مرور الوقت.
بينما تظل معظم أدواتها مجانية، بدأت RadixArk في فرض رسوم على خدمات الاستضافة، وفقًا لشخص مطلع على الشركة.
شهدت الشركات الناشئة التي تقدم بنية تحتية للاستدلال للمطورين زيادة في التمويل في الأشهر الأخيرة، مما يبرز الأهمية المستمرة لطبقة الاستدلال في الذكاء الاصطناعي. حصلت Baseten مؤخرًا على 300 مليون دولار بتقييم 5 مليارات دولار، وفقًا لما أوردته The Wall Street Journal يوم الثلاثاء. يأتي هذا بعد خطوة مماثلة من قبل منافستها Fireworks AI، التي جمعت 250 مليون دولار بتقييم 4 مليارات دولار في أكتوبر الماضي.
مع استمرار نمو سوق الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تلعب RadixArk دورًا محوريًا في تحسين كفاءة النماذج، مما يعزز من أهمية الاستدلال في هذا المجال.
