تعتبر شركة CVector الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي واحدة من الشركات التي تركز على تقديم حلول مبتكرة للصناعات المختلفة، مع التأكيد على التزامها بعدم الاستحواذ.
شركة CVector الناشئة في الذكاء الاصطناعي الصناعي تكسب ثقة العملاء من خلال تأكيد عدم استحواذها
عندما تجتمع شركة CVector الناشئة في الذكاء الاصطناعي الصناعي مع الشركات المصنعة ومزودي الخدمات العامة والعملاء المحتملين الآخرين، غالبًا ما يُطرح على المؤسسين نفس السؤال: هل ستظلون هنا بعد ستة أشهر؟ سنة؟
إنها مسألة مشروعة في بيئة تستقطب فيها أكبر شركات التكنولوجيا وأكثرها ثراءً أفضل المواهب برواتب مذهلة، وتستهدف بشكل متزايد الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال صفقات استحواذ معقدة.
الإجابة التي يقدمها مؤسسو CVector، ريتشارد زانغ وتايلر روجل، هي نفسها في كل مرة: نحن هنا لنذهب. وهذا مهم لعملائهم – الذين تشملهم خدمات الغاز الوطنية ومصنع كيميائي في كاليفورنيا – الذين يستخدمون برمجيات CVector لإدارة وتحسين عملياتهم الصناعية.
“عندما نتحدث إلى بعض هؤلاء اللاعبين الكبار في البنية التحتية الحيوية، فإن أول مكالمة، بعد 10 دقائق، مثل 99% من الوقت سنحصل على هذا السؤال،” قال زانغ لموقع TechCrunch. “وهم يريدون ضمانات حقيقية، أليس كذلك؟”
هذه القلق الشائع هو أحد الأسباب التي دفعت CVector للعمل مع Schematic Ventures، التي قادت للتو جولة تمويل أولية بقيمة 1.5 مليون دولار للشركة الناشئة.
قال زانغ إنه أراد جذب مستثمرين لديهم سمعة في التعامل مع هذه الأنواع من المشاكل الصعبة في سلسلة التوريد والتصنيع والبنية التحتية البرمجية، وهو ما تركز عليه Schematic كصندوق استثماري في مراحل مبكرة.
قال جوليان كونيهان، الشريك في Schematic الذي قام بالاستثمار، لموقع TechCrunch إن هناك عدة طرق يمكن أن تحاول بها الشركات الناشئة طمأنة العملاء بشأن هذه المخاوف. هناك حلول عملية – مثل وضع الشيفرة في صندوق ائتمان، أو تقديم ترخيص مجاني ودائم للبرمجيات إذا حدث استحواذ. لكن في بعض الأحيان “يتعلق الأمر بالأساس بالموظفين الذين يتماشى هدفهم مع هدف الشركة والتواصل بوضوح بشأن التزامهم طويل الأجل تجاه العملاء،” كما قال.
التزام CVector بالنجاح المبكر
إن هذا الالتزام يبدو أنه يساعد CVector في تحقيق نجاح مبكر.
يقدم زانغ وروجل مهارات فريدة تتناسب مع نوع العمل الذي تقدمه CVector لعملائها. كانت إحدى أولى وظائف زانغ كمهندس برمجيات في شركة شل النفطية، حيث قال إنه كان غالبًا في الميدان “يبني تطبيقات آيباد للأشخاص الذين لم يستخدموا آيباد من قبل.”
أما روجل، الذي يحمل درجة الدكتوراه في الفيزياء الجزيئية التجريبية، فقد قضى وقتًا في العمل في مصادم الهادرونات الكبير “يعمل مع بيانات نانو ثانية، محاولًا ضمان وقت تشغيل مرتفع جدًا، وتحمل المسؤولية عن فترات التوقف وإصلاح الأعطال بسرعة.”
“تلك هي الأماكن التي يمكنك من خلالها بناء تلك الثقة، وهذا النوع من الخلفية يساعد حقًا في منح الناس بعض الثقة بك،” قال روجل.
لكن CVector أكثر من مجرد سيرتي المؤسسين الذاتية. لقد كانت الشركة أيضًا ذكية ومبدعة منذ انطلاقها في أواخر عام 2024. لقد بنت بنية برمجيات الذكاء الاصطناعي الصناعي الخاصة بها – ما تسميه “دماغ وجهاز عصبي للأصول الصناعية” – من خلال الاستفادة من كل شيء بدءًا من حلول التكنولوجيا المالية إلى بيانات تسعير الطاقة في الوقت الحقيقي إلى البرمجيات مفتوحة المصدر من فريق ماكلارين لسباقات الفورمولا 1.
كما أنهم يتخذون نهجًا مختلفًا في كيفية تشكيل هذا الدماغ والجهاز العصبي في الوقت الحقيقي مع عملائهم. إحدى الأمثلة التي ذكرها زانغ تتعلق ببيانات الطقس.
يمكن أن تؤثر الظروف الجوية المتغيرة على كيفية عمل معدات التصنيع عالية الدقة على نطاق واسع، ولكن هناك أيضًا آثار متتالية يجب أخذها في الاعتبار، كما قال. إذا تساقط الثلج، فقد يعني ذلك أن الطرق ومواقف السيارات المحيطة يتم ملحها. إذا تم نقل هذا الملح إلى المصنع على أحذية العمال، فقد يكون له تأثير ملموس على المعدات عالية الدقة التي قد لا يلاحظها المشغلون سابقًا أو يمكنهم تفسيرها.
“إدخال تلك الأنواع من الإشارات في عملياتك وتخطيطك هو أمر ذو قيمة هائلة،” قال روجل. “كل هذا لمساعدتهم على تشغيل هذه المنشآت بنجاح أكبر، وبربحية أكبر.”
لقد نشرت CVector بالفعل وكلاء الذكاء الاصطناعي الصناعي في قطاعات مثل الكيميائيات والسيارات والطاقة، ولديها عيون على ما يشير إليه زانغ باسم “البنية التحتية الحيوية على نطاق واسع.”
بالنسبة لمزودي الطاقة بشكل خاص، قال زانغ إن مشكلة شائعة هي أن أنظمة توزيع الشبكة الخاصة بهم مكتوبة بلغات برمجة قديمة مثل كوبا وفورتران، مما يجعل الإدارة في الوقت الحقيقي تحديًا. يمكن لـ CVector إنشاء خوارزميات يمكن أن تجلس فوق تلك الأنظمة القديمة وتمنح المشغلين رؤية أفضل لهذه الأنظمة مع زمن استجابة منخفض.
تعد CVector صغيرة حاليًا، حيث تضم فريقًا مكونًا من ثمانية أشخاص موزعين عبر بروفيدنس، رود آيلاند، ونيويورك، وألمانيا. لكنهم يتوقعون النمو الآن بعد اكتمال الجولة الأولية. أكد زانغ أنهم يجندون فقط “الأشخاص المتماشين مع الهدف” الذين “يرغبون حقًا في بناء مسيرة مهنية في البنية التحتية المادية” – مما سيجعل من الأسهل الاستمرار في إقناع العملاء بأن الشركة الناشئة لن تذهب إلى أي مكان.
التحديات والفرص
بينما هناك خط مستقيم نسبيًا مما كان يفعله زانغ في شل إلى ما تفعله CVector الآن، فإن الأمر أكثر انحرافًا بالنسبة لروجل. لكنه قال إنه كان تحديًا استمتع به.
“أحب حقيقة أنه بدلاً من محاولة كتابة ورقة، تقديمها، اجتياز عملية مراجعة الأقران والحصول عليها منشورة في مجلة، وأمل أن ينظر إليها أحد، أعمل مع عميل على شيء موجود في الأرض وأننا يمكن أن نساعدهم في الحفاظ على تشغيله،” قال. “يمكنك إجراء تغييرات، وبناء ميزات، وبناء أشياء جديدة لعملائك – بسرعة.”
مع استمرار نمو CVector وتوسعها، تظل التحديات قائمة، لكن التزامها تجاه عملائها يظل راسخًا، مما يضمن نجاحها المستقبلي في سوق الذكاء الاصطناعي.
