في عالم البرمجة الحديث، أصبح الذكاء الاصطناعي عنصرًا أساسيًا، لكن تتبع استخدامه وعائده على الاستثمار يمثل تحديًا كبيرًا للعديد من الشركات. هنا تأتي شركة Milestone الإسرائيلية لتقديم حل مبتكر.
شركة Milestone تجمع 10 ملايين دولار لضمان توافق الذكاء الاصطناعي مع العائد على الاستثمار
أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا أساسيًا من سير عمل البرمجة، لكن معظم الشركات تواجه صعوبة في تتبع استخدامه، ناهيك عن عائد الاستثمار. تأمل شركة Milestone الإسرائيلية في المساعدة من خلال منصة مصممة لربط استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بمقاييس الهندسة، بما في ذلك جودة الشيفرة.
التحديات والفرص
المشكلة هي أن هذه الشركات يجب أن تمنح Milestone الوصول إلى قواعد شيفرتها، وهو ما تساءل عنه المستثمرون في البداية، كما قال الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لياد إلدان لموقع TechCrunch. لكن مع وجود عملاء مثل Kayak وMonday وSapiens، تمكنت الشركة الناشئة من جمع 10 ملايين دولار في جولة تمويل أولية بقيادة شركة Heavybit ومقرها سان فرانسيسكو وصندوق Hanaco Ventures الإسرائيلي.
شراكات استراتيجية
في ترتيب غير عادي، لم يقابل إلدان ورئيس التكنولوجيا في Milestone بعضهما البعض شخصيًا لسنوات عندما بدأوا جمع الأموال. على عكس معظم أعضاء فريق Milestone المقيمين في إسرائيل، يعيش البروفيسور ستيفن بارك في إيرلندا ويقوم بتدريس علوم الكمبيوتر في كلية ترينيتي في دبلن، حيث كان إلدان طالبًا لديه وتربطهما مشاريع برمجية.
تحليل البيانات لتحسين الإنتاجية
على الرغم من المسافة، حافظ الثنائي على التواصل على مر السنين وقررا في النهاية تأسيس شركة ناشئة تركز على كفاءة الهندسة، تمامًا كما كانت أدوات المساعدة في البرمجة وغيرها من أدوات توليد الشيفرة في صعود. تجاوز GitHub Copilot الآن عتبة 20 مليون مستخدم، لكن الشركات لا تزال تفتقر إلى الرؤية حول كيفية استخدام هذه الأدوات وتأثيرها على الإنتاجية.
تحقيق عائد الاستثمار
وفقًا لإلدان، تجيب Milestone على هذه الأسئلة من خلال الاعتماد على أربعة أعمدة — قواعد الشيفرة، منصات إدارة المشاريع، هيكل الفريق، وأدوات توليد الشيفرة نفسها — لإنشاء ما يصفه بأنه “بحيرة بيانات الذكاء الاصطناعي”. في الممارسة العملية، يمنح هذا المنظمات بيانات قابلة للتنفيذ حول الفرق التي تستخدم الذكاء الاصطناعي وتأثيره — بفضل معلوماتها الخاصة.
التكيف مع التطورات السريعة
مسلحة بهذه البيانات، يمكن للمديرين الذين يتعرضون لضغوط مستمرة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية، قياس سرعة تسليم الميزات، ومعرفة ما إذا كانت الأخطاء الأخيرة ناتجة عن شيفرة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، واتخاذ قرارات مستنيرة حول مكان تنفيذ هذه الأدوات.
التركيز على السوق المؤسسي
هذا يمنح Milestone أيضًا مقعدًا في الصف الأمامي لعائد الاستثمار — “السؤال المقدس” الذي تهدف إلى الإجابة عليه بدقة لعملائها. لكن على مستوى عالٍ، قال: “ليس لدينا عميل استخدم Milestone وقال، ‘حسنًا، الذكاء الاصطناعي لا يساعدني، سأقوم بإلغاء جميع تراخيصي.’ بل على العكس. إنهم يريدون تجربة المزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي.”
شراكات مع مزودي الخدمات
للحفاظ على التكيف مع الأدوات التي تدعم هذه الموجة، تقول Milestone إنها قد تعاونت مع العديد من البائعين، مثل GitHub وAugment Code وQodo وContinue وAtlassian — الشركة التي تدعم Jira والتي شاركت أيضًا في هذه الجولة التمويلية. كانت هذه الجولة مدعومة أيضًا بمستثمرين ملائكة، بما في ذلك توم بريستون-ويرنر، أحد مؤسسي GitHub، والرئيس التنفيذي السابق لشركة AT&T جون دونوفان، ومستشار التكنولوجيا الكبير في Accenture بول دوغرتي، والرئيس السابق لشركة Datadog أميت أغراوال — الذين يدركون جميعًا أن ما تبنيه Milestone ذو صلة بالسوق المؤسسي، كما قال إلدان.
نصيحة للمؤسسين الجدد
كان التركيز على السوق المؤسسي مقصودًا منذ اليوم الأول، حيث رفضت Milestone حتى العملاء المحتملين الذين كانوا صغيرين جدًا — “وهو أمر صعب جدًا”، كما قال إلدان، لكنه منح الشركة الناشئة وضوحًا حول خارطة طريق تتطلب ميزات اعتماد مؤسسي. سيكون التركيز هو نصيحته الرئيسية للمؤسسين الآخرين، وMilestone تأخذها: لن تتوسع الشركة في قياس تأثير الذكاء الاصطناعي على التسويق أو وظائف أخرى، حتى مع نموها.
مع استمرار تطور سوق الذكاء الاصطناعي، تبقى Milestone في المقدمة، ملتزمة بتقديم حلول تسهم في تحسين كفاءة الهندسة وزيادة العائد على الاستثمار.
