تواجه معظم الشركات التي تحاول نشر الذكاء الاصطناعي نفس المشكلة: من الصعب دمج التكنولوجيا في العمليات اليومية. في هذا المقال، نستعرض كيف تستخدم كتر بيلار خبراتها في الأتمتة لنشر الذكاء الاصطناعي.
كتر بيلار تنقل خبراتها في الذكاء الاصطناعي من التعدين إلى التطبيقات الصناعية
تواجه معظم الشركات التي تحاول نشر الذكاء الاصطناعي نفس المشكلة: من الصعب دمج التكنولوجيا في العمليات اليومية. قضت شركة كتر بيلار عقودًا في التعامل مع نسخة من هذه المشكلة في العالم المادي، والآن تستخدم خبرتها لنشر الذكاء الاصطناعي.
التحول نحو الأتمتة في التعدين
بدأت جهود كتر بيلار في مجال الأتمتة مع التعدين، حيث يمكن أن تكون الأتمتة مفيدة بشكل خاص بسبب نقص العمالة والظروف الخطرة. اليوم، تبيع الشركة شاحنات نقل آلية، وأجهزة حفر، ورافعات تحت الأرض، وجرافات، ومعدات بناء يتم التحكم فيها عن بعد، وأكثر من ذلك. كما تقدم مركزًا برمجيًا لإدارة الأسطول، وحتى ذكاءً اصطناعيًا عن بعد كجزء من مجموعة أدواتها المستقلة.
توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي
قال كبير مسؤولي التكنولوجيا في الشركة، خيمينت مينارت، في حديثه مع TechCrunch خلال مؤتمر Ai4 في لاس فيغاس: “نحن الآن في وقت مثير للغاية حيث يمكننا أخذ كل تلك الدروس من التعدين ونقلها إلى بيئات أكثر ديناميكية، مثل مواقع العمل والمحاجر ومواقع البناء”.
تقوم الشركة الآن بتطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل أوسع، بما في ذلك في الأدوات المستخدمة من قبل الفنيين وموظفيها. أحد الأمثلة هو مساعد كتر AI، الذي يسمح للفنيين في الميدان باستخدام الأوامر الصوتية للوصول إلى إجراءات الإصلاح، واستكشاف المشكلات المحتملة، وتحديد الأجزاء التي قد تكون مطلوبة قبل البدء في الإصلاح. وقال مينارت إن الأداة تُستخدم الآن من قبل العملاء والمشغلين والفنيين.
البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي
يستند المساعد إلى بيانات كتر بيلار الخاصة، التي تشمل المعلومات التي تولدها آلاتها المتصلة. قال مينارت إن كتر بيلار لديها حوالي 1.6 مليون أصل متصل على مستوى العالم وأكثر من 16 بيتابايت من البيانات المنظمة.
تحديات التحول الرقمي
تستخدم الشركة أيضًا الذكاء الاصطناعي لتشغيل البرمجيات الخاصة بمسح المواقع وتوليد التوائم الرقمية في التصنيع لتحليل العمليات. وكما هو الحال مع العديد من الشركات الأخرى، تستخدم كتر بيلار الذكاء الاصطناعي عبر عملياتها المؤسسية، وكذلك لتطوير البرمجيات. “نستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحديث التعليمات البرمجية القديمة، وتوليد واختبار برمجيات جديدة، وتحديد العيوب في وقت مبكر”، قال مينارت.
تحديات التدريب والتحول
لكن مينارت سريع في الإشارة إلى أن بناء التكنولوجيا هو جزء فقط من التحدي، حيث إن نشر آلة مستقلة ليس هو نفسه تحويل موقع لاستخدام الذكاء الاصطناعي. يجب على الشركات أيضًا إعادة التفكير في كيفية عمل الأشخاص جنبًا إلى جنب مع التكنولوجيا وكيف تحتاج العمليات الحالية إلى التغيير.
قالت مينارت: “الجزء الصعب في الأتمتة والذكاء الاصطناعي الفيزيائي هو دمج تلك التكنولوجيا في موقع عمل العميل وفي سير العمل”.
تستند الشركة على مشغلين ذوي خبرة للمساعدة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي، مستفيدة من المعرفة المؤسسية التي تم بناؤها على مدى عقود. ومع زيادة استقلالية الآلات، قد ينتقل بعض المشغلين من التحكم في آلة واحدة إلى الإشراف على عدة آلات من مركز قيادة عن بعد.
استثمار في التدريب
ومع ذلك، فإن هذا الانتقال يخلق تحديًا جديدًا لكتر بيلار: تدريب موظفيها البالغ عددهم 118,000 موظف. قالت مينارت إن الشركة تخطط لإنفاق 100 مليون دولار على مدى السنوات الخمس المقبلة لتدريب قوتها العاملة في مجالات الذكاء الاصطناعي والأتمتة والروبوتات.
تأثير الذكاء الاصطناعي على الإيرادات
من المحتمل أن يتم توجيه هذا الاستثمار نحو مساعدة الشركة على الاستفادة من الازدهار الأوسع في بنية الذكاء الاصطناعي، التي تساعد بالفعل في زيادة إيراداتها. وصلت إيرادات كتر بيلار الفصلية إلى مستوى قياسي بلغ 20.5 مليار دولار في الربع الثاني، مدفوعة بالطلب القوي على معدات توليد الطاقة المستخدمة في مراكز البيانات. شهد قسم توليد الطاقة زيادة في المبيعات بنسبة 72% ليصل إلى 3.10 مليار دولار، وقال الرئيس التنفيذي جو كريد إن “لا أحد يبطئ” عندما يتعلق الأمر بالطلب على الحوسبة السحابية وبنية الذكاء الاصطناعي التوليدية.
تستمر كتر بيلار في الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يساهم في تحسين العمليات وزيادة الكفاءة في مختلف الصناعات. تابعونا لمزيد من الأخبار حول تطورات الذكاء الاصطناعي.
