في عالم الذكاء الاصطناعي المتسارع، يبرز ألكسندر ليبرون، الرئيس التنفيذي لشركة AMI Labs، بموقفه الفريد تجاه مصطلحات مثل “AGI” و”الذكاء الخارق”. دعونا نستكشف أسباب هذا الرفض.
لماذا يرفض ألكسندر ليبرون، الرئيس التنفيذي لشركة AMI Labs، استخدام مصطلحات “AGI” أو “الذكاء الخارق”
بينما تتسابق بقية صناعة الذكاء الاصطناعي لوصف أعمالها بأنها “AGI” أو “ذكاء خارق”، يتجنب ألكسندر ليبرون، الرئيس التنفيذي لشركة AMI Labs، استخدام هذه المصطلحات تمامًا. قال ليبرون في مقابلة مع TechCrunch إن الشركة لا تستخدم مصطلحات مثل “AGI” أو “ذكاء خارق” على الإطلاق.
“لم نستخدم كلمة AGI أبدًا. وقد لاحظت أن لا أحد يستخدمها بعد الآن؛ لقد انتقلوا إلى الذكاء الخارق”، كما قال. “في المرة القادمة سننتقل إلى شيء آخر.” هو ليس مقتنعًا بالعلامة الجديدة أيضًا. “لا يوجد تعريف جيد. ما هو الذكاء الخارق؟ لا أعرف. إنها ليست كلمة مفيدة جدًا.”
موقف واضح من مؤسس في قلب سباق الذكاء الاصطناعي
إنه موقف حاد من مؤسس يجلس في مركز سباق الذكاء الاصطناعي الجديد. تحدثت TechCrunch مع ليبرون أثناء وجوده في سيول الأسبوع الماضي في المؤتمر الدولي لتعلم الآلة، حيث كان يبحث عن شركاء صناعيين محليين وشركات عالمية وباحثين. لا تزال AMI Labs في مرحلة ما قبل المنتج، لكنها بالفعل تتودد إلى لاعبي الروبوتات والتصنيع والإلكترونيات. يحتاج النموذج العالمي، الذي يدمج الفيزياء للتنبؤ والتفاعل مع العالم الحقيقي، إلى إثبات نفسه خارج المختبر، كما أوضح ليبرون.
تأثير النماذج العالمية على الروبوتات
من المتوقع أن يكون لنماذج العالم تأثير كبير على الروبوتات. حاليًا، تعمل الروبوتات على تنفيذ روتين ثابت، “ثابت تمامًا”، ويظل الذكاء الاصطناعي “غبيًا حقًا في العالم المادي”، كما قال ليبرون.
حتى عندما يمكن للذكاء الاصطناعي جعل الروبوتات “مدركة للسياق”، فإن ذلك سيشكل “فرقًا كبيرًا جدًا للعالم”. سيكون الذكاء الاصطناعي المدرك للسياق مفيدًا، على سبيل المثال، في منع روبوت كان يرقص ويمارس الكونغ فو في حدث عام من الاقتراب وركل طفل. “الأجهزة متقدمة جدًا؛ التقدم في الأجهزة في الأشهر القليلة الماضية مذهل، لكن لا يوجد دماغ.”
النماذج العالمية مقابل النماذج اللغوية الكبيرة
تتنبأ النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) بالكلمة أو النص التالي، بينما تتنبأ النماذج العالمية بالحالة التالية. إذا قمت بدفع كوب عن الطاولة، فأنت تعرف بالفعل أنه سيتأرجح ويسكب؛ هذه هي الحدس الذي تهدف النماذج العالمية إلى التقاطه: التنبؤ بالحالة التالية للعالم، كما أوضح ليبرون.
هو لا يدعي أن النماذج العالمية أفضل من النماذج اللغوية الكبيرة، والتي هي “تكاملية، وليست قابلة للاستبدال” عندما يتعلق الأمر بأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تفهم العالم المادي، كما قال ليبرون. مشيرًا إلى الوظائف المتميزة للغة والتفكير في الدماغ البشري، أضاف أن النماذج اللغوية الكبيرة ستظل أكثر الأدوات كفاءة لمعالجة اللغة بينما ستوفر النماذج العالمية السياق والفهم الواقعي.
تحديات الروبوتات في البيئات المادية
يمكن أن تستفيد تقريبًا كل صناعة “تتفاعل مع العالم الحقيقي” في النهاية من الروبوتات القائمة على النماذج العالمية، كما قال ليبرون، مشيرًا إلى أن البيئات الفيزيائية تظل حيث تكون النماذج اللغوية الكبيرة أضعف.
يعمل روبوت المصنع الذي يكرر نفس الحركة بشكل جيد بما فيه الكفاية اليوم، كما قال. تبدأ التحديات عندما “تأخذ روبوتك إلى الخارج في بيئة أكثر انفتاحًا، في منزلك، أو في الشارع”، حيث يجب أن يفهم محيطه ويعمل بأمان. “الروبوتات ليست آمنة الآن”، كما قال. “لا توجد حل لذلك اليوم.”
أهمية النماذج العالمية في الرعاية الصحية
تقدم الرعاية الصحية مثالًا أكثر شخصية بالنسبة ليبرون، الذي كانت شركته السابقة نابلا، وهي شركة ذكاء اصطناعي في مجال الصحة. شبه أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم بطبيب تم تدريبه فقط على الكتب الدراسية وبدون إقامة. قد تكون النماذج اللغوية الكبيرة مفيدة في الطب، كما قال، لكنها تغطي “فقط 1% من الرعاية الصحية”. يعتمد الباقي على الخبرة الواقعية.
لكن نموذج العالم، كما قال ليبرون، لا يمكن بناؤه داخل مختبر. لتدريب على الواقع، تحتاج AMI إلى بيئات حقيقية وشركاء مقربين، وفقًا للرئيس التنفيذي. “نحتاج إلى الوصول إلى العالم الحقيقي”، و”أسهل لنا القيام بذلك مع الشركاء.” هذا جزء مما يجذبه نحو آسيا، حيث الروبوتات والشرائح والمصانع موجودة بالفعل.
استراتيجية AMI Labs في آسيا
لن يحدد ليبرون استراتيجية كاملة لآسيا بعد. “لا يزال الأمر مبكرًا”، كما قال. لكن الجذب نحو كوريا الجنوبية يعود إلى شيئين. أولاً، تمتلك كوريا صناعات متقدمة في الروبوتات، والشرائح، والتصنيع؛ القطاعات الثقيلة التي لم تمسها موجة الذكاء الاصطناعي الأولى.
الجذب الثاني هو السرعة. أشار ليبرون إلى خطة الدولة الكورية لاستثمار الأموال في الذكاء الاصطناعي وسجلها كمتبني مبكر. “كانت كوريا أسرع متبني للإنترنت قبل 25 عامًا”، كما قال. إن هذا المزيج، قاعدة صناعية عميقة بالإضافة إلى استعداد لاحتضان الذكاء الاصطناعي بسرعة، هو ما يسميه “فريدًا”، والسبب في “أننا نريد أن نكون هنا من اليوم الأول.”
“لقد كنت أخبر أليكس والفريق بالقدوم إلى كوريا”، قال جي بي لي، الرئيس التنفيذي لشركة SBVA وأحد داعمي AMI في آسيا، لـ TechCrunch.
لقد قامت الحكومة بعمل “رائع” في تمويل نماذج LLM المحلية، كما قال لي، وتعمل تلك بالفعل “بشكل جيد بما فيه الكفاية” للمهام العامة، لكنه يدفع كوريا للاستمرار في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي الفيزيائي أيضًا. يشير إلى خطة سيول في يونيو لتحريك حوالي 880 مليار دولار للشرائح، ومراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي الفيزيائي، كواحدة من ثلاثة أعمدة معلنة: “يجب أن تتعايش.”
قيمة كوريا للشركات الأجنبية، كما جادل لي، ليست فقط في الأجهزة. يتبنى المطورون المحليون بسرعة الأدوات الجديدة، وهو نمط أدى إلى إنتاج لاعبين محليين في الإنترنت مثل نافير وكاكاو.
بالرغم من كل القوة النجمية والشيك بمليار دولار، لا تمتلك AMI شيئًا لتبيعه بعد. جمعت الشركة الناشئة، التي شارك في تأسيسها الفائز بجائزة تورينغ يان ليكون بعد مغادرته ميتا، 1.03 مليار دولار في مارس بتقييم مسبق قدره 3.5 مليار دولار. لا يوجد منتج حتى الآن، ولا جدول زمني سيلتزم به. “سنفاجئكم عندما نكون جاهزين”، كما قال ليبرون.
عند الشراء من خلال الروابط في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. هذا لا يؤثر على استقلاليتنا التحريرية.
بينما تستمر AMI Labs في تطوير تقنياتها، يبقى السؤال: هل ستتمكن من تقديم حلول مبتكرة في عالم الذكاء الاصطناعي، بعيدًا عن المصطلحات التقليدية؟
