رفلكشن AI، وهي شركة ناشئة تأسست العام الماضي على يد باحثين سابقين في جوجل ديب مايند، جمعت 2 مليار دولار بتقييم يبلغ 8 مليارات دولار، وهو قفزة مذهلة بنسبة 15 ضعف من تقييمها الذي بلغ 545 مليون دولار قبل سبعة أشهر فقط. تركز الشركة، التي كانت في الأصل على وكلاء البرمجة الذاتية، الآن على أن تكون بديلاً مفتوح المصدر للمختبرات المغلقة مثل OpenAI وAnthropic، وكذلك نظيراً غربياً للشركات الصينية مثل DeepSeek.
تأسيس الشركة ورؤيتها
تأسست الشركة في مارس 2024 على يد ميشا لاسكين، الذي قاد نمذجة المكافآت لمشروع جيميني في ديب مايند، وإيوانيس أنتونوجلو، الذي شارك في إنشاء AlphaGo، النظام الذكي الذي هزم بطل العالم في لعبة Go في عام 2016. إن خلفيتهم في تطوير هذه الأنظمة الذكية المتقدمة هي جوهر عرضهم، وهو أن المواهب الذكية يمكنها بناء نماذج متقدمة خارج عمالقة التكنولوجيا المعروفة.
التوظيف والتكنولوجيا
بالإضافة إلى جولة التمويل الجديدة، أعلنت رفلكشن AI أنها قامت بتوظيف فريق من أفضل المواهب من ديب مايند وOpenAI، وبنت مجموعة تدريب متقدمة للذكاء الاصطناعي تعد بأن تكون مفتوحة للجميع. ربما الأهم من ذلك، تقول رفلكشن AI إنها “حددت نموذجًا تجاريًا قابلًا للتوسع يتماشى مع استراتيجيتنا للذكاء المفتوح”.
فريق العمل والموارد
يبلغ عدد فريق رفلكشن AI حاليًا حوالي 60 شخصًا – معظمهم من الباحثين والمهندسين في مجالات البنية التحتية، وتدريب البيانات، وتطوير الخوارزميات، وفقًا لما قاله لاسكين، المدير التنفيذي للشركة. حصلت رفلكشن AI على مجموعة حوسبة وتأمل في إصدار نموذج لغوي متقدم العام المقبل يتم تدريبه على “عشرات التريليونات من الرموز”، كما أخبر TechCrunch.
الابتكار والتحديات
“لقد بنينا شيئًا كان يُعتقد في السابق أنه ممكن فقط داخل أفضل المختبرات في العالم: منصة LLM كبيرة الحجم ونظام تعلم تعزيز قادر على تدريب نماذج Mixture-of-Experts (MoEs) على نطاق متقدم”، كتبت رفلكشن AI في منشور على X. “لقد شهدنا فعالية نهجنا بشكل مباشر عندما طبقناه على مجال البرمجة الذاتية. مع فتح هذا المعلم، نحن الآن نقدم هذه الأساليب للتفكير العام.”
التنافسية العالمية
تشير MoE إلى بنية معينة تدعم نماذج LLM المتقدمة – الأنظمة التي، سابقًا، كانت فقط مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبيرة المغلقة قادرة على تدريبها على نطاق واسع. كانت لدى DeepSeek لحظة اختراق عندما اكتشفت كيفية تدريب هذه النماذج على نطاق واسع بطريقة مفتوحة، تلتها Qwen وKimi ونماذج أخرى في الصين.
“DeepSeek وQwen وكل هذه النماذج هي بمثابة جرس إنذار لنا لأنه إذا لم نفعل شيئًا حيال ذلك، فإن معيار الذكاء العالمي سيتم بناؤه بواسطة شخص آخر”، قال لاسكين. “لن يتم بناؤه بواسطة أمريكا.”
الفرص والتحديات المستقبلية
أضاف لاسكين أن هذا يضع الولايات المتحدة وحلفائها في وضع غير مواتٍ لأن الشركات والدول السيادية غالبًا لن تستخدم النماذج الصينية بسبب العواقب القانونية المحتملة.
“لذا يمكنك إما أن تختار العيش في وضع تنافسي غير مواتٍ أو أن ترتقي إلى مستوى التحدي”، قال لاسكين.
احتفل معظم التقنيين الأمريكيين بمهمة رفلكشن AI الجديدة. نشر ديفيد ساكس، زعيم الذكاء الاصطناعي والتشفير في البيت الأبيض، على X: “من الرائع رؤية المزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر الأمريكية. ستفضل شريحة كبيرة من السوق العالمية التكلفة والقابلية للتخصيص والرقابة التي تقدمها المصادر المفتوحة. نريد أن تفوز الولايات المتحدة في هذه الفئة أيضًا.”
التوجهات المستقبلية
لم تصدر رفلكشن AI بعد نموذجها الأول، الذي سيكون نصيًا إلى حد كبير، مع قدرات متعددة الوسائط في المستقبل، وفقًا لما قاله لاسكين. ستستخدم الشركة الأموال من هذه الجولة الأخيرة للحصول على الموارد الحاسوبية اللازمة لتدريب النماذج الجديدة، التي تهدف الشركة إلى إصدارها في أوائل العام المقبل.
تشمل الاستثمارات في الجولة الأخيرة من رفلكشن AI شركات Nvidia وDisruptive وDST و1789 وB Capital وLightspeed وGIC وإريك يوان وإريك شميت وCiti وSequoia وCRV وغيرها.
