بعد سبع سنوات من التركيز على أدوات توليد الفيديو والصور لخدمة الصناعات الإبداعية، أعلنت شركة Runway عن دخولها مجال الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة. الهدف: الاستفادة من تقنيات نماذج العالم World Models التي طورتها الشركة لمحاكاة العالم الحقيقي، مما يفتح الباب أمام فرص جديدة تتجاوز مجال الترفيه.
من الترفيه إلى المحاكاة الصناعية
تشتهر Runway بإطلاق نماذج Gen-4 للفيديو التوليدي في مارس 2025، وRunway Aleph للتحرير بالفيديو في يوليو 2025. ومع تحسن هذه النماذج وزيادة واقعيتها، بدأت شركات الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة تتواصل مع Runway لاستكشاف استخدام تقنياتها في تدريب المحاكاة.
قال أناستاسيس جيرمانيديس، الشريك المؤسس والمدير التقني:
“القدرة على محاكاة العالم مفيدة على نطاق واسع، فهي تجعل تدريب الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة أكثر قابلية للتوسع وأقل تكلفة مقارنة بالتجارب في العالم الواقعي.”
قيمة المحاكاة للروبوتات
-
التدريب الواقعي مكلف وبطيء، بينما توفر النماذج التوليدية بيئة افتراضية قابلة للتكرار بكفاءة.
-
يمكن اختبار متغيرات محددة (مثل اتخاذ منعطف معين) مع إبقاء بقية البيئة ثابتة، وهو أمر شبه مستحيل في العالم الواقعي.
-
تتيح المحاكاة إجراء rollouts متعددة من نفس السياق، لتقييم نتائج قرارات مختلفة.
المنافسة والتحالفات
Runway ليست الوحيدة في هذا المجال، إذ أطلقت Nvidia مؤخرًا النسخة الأحدث من نماذج Cosmos للبنية التحتية لتدريب الروبوتات.
مع ذلك، أوضح جيرمانيديس أن الشركة لن تطلق خطًا منفصلًا من النماذج لهذه الصناعة، بل ستقوم بـ تحسين النماذج الحالية لتخدم التطبيقات الجديدة. كما يجري العمل على تشكيل فريق متخصص بالروبوتات.
التمويل والتوجه الاستراتيجي
-
جمعت Runway أكثر من 500 مليون دولار من مستثمرين كبار مثل Nvidia، Google، General Atlantic.
-
بلغت قيمة الشركة 3 مليارات دولار.
-
يؤكد جيرمانيديس أن مبدأ الشركة قائم على فكرة المحاكاة أكثر من تركيزها على سوق واحد:
“بمجرد أن تمتلك نماذج قوية لتمثيل العالم، يمكنك استخدامها عبر صناعات متعددة ستتغير جذريًا بفعل قوة النماذج التوليدية.”
يمثل دخول Runway إلى صناعة الروبوتات نقلة نوعية في مسيرتها، إذ يعكس اتساع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي ليشمل التدريب الصناعي والقيادة الذاتية، وليس الترفيه فقط. ويبدو أن الاستثمار في المحاكاة التوليدية سيكون أحد أهم محركات النمو في مستقبل الصناعات الذكية.
