إن جعل الديمقراطية تعمل ليس بالأمر السهل، كما أوضحت الأحداث الأخيرة. قد يجادل بعض النقاد بأن التكنولوجيا تجعل الأمور أسوأ. لكن إحدى الشركات الناشئة تأمل أن تساعد الذكاء الاصطناعي في سد بعض الفجوات بدلاً من توسيعها.
فهم بعضنا البعض
قال تومي لورش، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Complex Chaos، لـ TechCrunch: “كان لدي لحظة إدراك عندما أدركت أن الناس يطلبون من الذكاء الاصطناعي أن يشرح شيئًا كما لو كانوا في الخامسة من عمرهم. ماذا لو استخدمناه كوسيلة لتسهيل فهم الناس لبعضهم البعض والعثور على أرضية مشتركة؟”
أدوات لتعزيز التعاون
هو ومؤسسته المشاركة مايا بن درور يعملان على تطوير أدوات لمساعدة الناس في الوصول إلى توافق. كانت إحدى حالات الاختبار الأولى تتعلق بمفاوضات المناخ، لكن الأمر لا يتعلق بما هو الموضوع. هدفه هو تعزيز التعاون وتقليل الوقت الذي تستغرقه المجموعات للتوصل إلى اتفاق.
تحديات التيسير
قال لورش إن تسهيل التعاون ليس شيئًا يتوسع بشكل جيد. عادةً ما يقضي الميسّرون المدربون وقتًا مع المجموعات لمساعدتهم في الوصول إلى توافق، لكن هذه العملية يمكن أن تتباطأ عندما تحدث المفاوضات أو التحضيرات عبر مناطق زمنية مختلفة أو حتى في غرف مختلفة.
تجربة الذكاء الاصطناعي
كان لورش شعور بالارتياح من خلال نموذج اللغة الكبير الذي طورته جوجل والذي يسمى آلة هابرماس، والذي تم تطويره بشكل صريح مع هذا الهدف في الاعتبار. “هذا هو أساسًا ذكاء اصطناعي يولد بيانات توافق جماعي حيث يشعر الناس بأن وجهات نظرهم ممثلة سواء كانت أغلبية أو أقلية”، قال.
تجربة مع الوفود الشابة
مؤخراً، جرب لورش وبن درور أداة شركتهما لمساعدة وفود شابة من تسع دول أفريقية في التحضير لمفاوضات متعلقة بالمناخ في حرم الأمم المتحدة في بون، ألمانيا. تتضمن الأداة كل من آلة هابرماس من جوجل وChatGPT من OpenAI لتوليد الأسئلة، ووضع أهداف للمحادثات، ومساعدة في تلخيص الوثائق الطويلة.
تحقيق التوافق
قالت بن درور إن الهدف هو مساعدة الوفود في الوصول إلى توافق ككتلة قبل أن يبدأوا المفاوضات مع الآخرين.
تسريع عمليات التفاوض
من الناحية المثالية، ستساعد الأداة في تسريع الأمور خلال المفاوضات أيضًا. عندما تواجه الكتل، أو الوفود من مجموعات الدول المتوافقة، معلومات جديدة خلال عملية جلسة تفاوض كبيرة، غالبًا ما يحتاجون إلى إعادة التجمع لمعالجة المعلومات الجديدة. “الكتل عادةً هي السبب في توقف المفاوضات. يجب على الكتلة الخروج، وإعادة التفاوض، وإعادة التموقع، ثم العودة. وهذا يخلق الكثير من الاحتكاك”، قالت بن درور. تأمل Complex Chaos أن تساعد أداتها في تقليل هذا الوقت.
نتائج التجربة
في التجربة مع الوفود من الدول الأفريقية، قالت Complex Chaos إن المشاركين أفادوا بتقليص يصل إلى 60% في الوقت الذي استغرقوه للتنسيق، وأن 91% من المشاركين قالوا إن الأداة الذكية ساعدتهم على رؤية وجهات نظر كانوا سيفوتونها بخلاف ذلك.
توسيع نطاق الاستخدام
تقوم Complex Chaos أيضًا بالترويج لأداة التعاون الخاصة بها للشركات، بما في ذلك شركات التكنولوجيا والاستشارات الكبيرة. “التخطيط الاستراتيجي بواسطة الذكاء الاصطناعي هو نفس المشكلة تقريبًا”، قال لورش. “تستغرق عملية التخطيط الاستراتيجي السنوي لمعظم الشركات حوالي ثلاثة أشهر من السنة مع المفاوضات المتبادلة، متعددة الطبقات، عبر المناطق الزمنية، عبر الفرق، وهكذا.”
التركيز على المفاوضات المناخية
لكن لورش وبن درور متحمسان بشكل خاص عند الحديث عن مفاوضات المناخ.
قالت بن درور: “إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي تقصير هذه العمليات، وتبسيطها، فسنكون في وضع أفضل بكثير. ليس فقط من أجل المناخ، بل من أجل أي شيء يتعلق بالاستدامة، وأي تحدٍ كبير نواجهه”.
