تظهر البيانات الجديدة من OpenAI أن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات قد ارتفع بشكل ملحوظ، مما يعكس التوجه المتزايد نحو تبني هذه التقنيات.
OpenAI تحقق انتصارات في قطاع المؤسسات بعد حالة “كود أحمر” داخلية بسبب تهديد جوجل
أصدرت OpenAI بيانات جديدة يوم الإثنين تظهر أن استخدام المؤسسات لأدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها قد ارتفع بشكل كبير خلال العام الماضي، حيث زاد حجم الرسائل على ChatGPT بمعدل 8 مرات منذ نوفمبر 2024، وأفاد العمال أنهم يوفرون ما يصل إلى ساعة يوميًا. تأتي هذه النتائج بعد أسبوع من إرسال الرئيس التنفيذي سام ألتمان مذكّرة “كود أحمر” داخلية حول التهديد التنافسي من جوجل.
تأكيد ريادة OpenAI في الذكاء الاصطناعي المؤسسي
تؤكد التوقيتات على دفع OpenAI لإعادة صياغة موقعها كقائدة في الذكاء الاصطناعي المؤسسي، حتى في ظل الضغوط المتزايدة. بينما يُعتبر حوالي 36% من الشركات الأمريكية عملاء لـ ChatGPT Enterprise مقارنة بـ 14.3% لشركة Anthropic، وفقًا لمؤشر Ramp AI، لا يزال الجزء الأكبر من إيرادات OpenAI يأتي من الاشتراكات الاستهلاكية – وهو قاعدة مهددة من قبل Gemini التابع لجوجل. يجب على OpenAI أيضًا التنافس ضد شركة Anthropic – التي تأتي إيراداتها أساسًا من مبيعات B2B – ومع تزايد مقدمي النماذج المفتوحة للعملاء المؤسسيين.
استثمار 1.4 تريليون دولار في البنية التحتية
التزمت الشركة العملاقة في الذكاء الاصطناعي بمبلغ 1.4 تريليون دولار في التزامات البنية التحتية على مدار السنوات القليلة المقبلة، مما يجعل النمو المؤسسي أمرًا أساسيًا لنموذج أعمالها.
قال رونى شاترجي، كبير الاقتصاديين في OpenAI، خلال إحاطة: “إذا فكرت في الأمر من منظور النمو الاقتصادي، فإن المستهلكين مهمون حقًا. ولكن عندما تنظر إلى التقنيات التحويلية تاريخيًا مثل المحرك البخاري، فإن الأمر يتعلق عندما تتبنى الشركات هذه التقنيات وتوسعها، حيث ترى أكبر الفوائد الاقتصادية.”
تزايد استخدام أدوات OpenAI في المؤسسات
تشير النتائج الجديدة لـ OpenAI إلى أن التبني بين المؤسسات الأكبر ليس فقط في تزايد بل أصبح أكثر تكاملاً في سير العمل. لا يرسل الموظفون المزيد من الرسائل فحسب، بل إن المنظمات التي تستخدم واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI تستهلك 320 مرة أكثر من “رموز التفكير” مما كانت عليه قبل عام، مما يشير إلى أن الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي لحل مشكلات أكثر تعقيدًا.
قد يكون هذا الارتفاع في رموز التفكير، الذي يتوافق مع زيادة استهلاك الطاقة، مكلفًا للشركات وبالتالي قد لا يكون مستدامًا على المدى الطويل. وقد استفسرت TechCrunch عن تخصيص ميزانية المؤسسات للذكاء الاصطناعي واستدامة هذا المعدل من النمو.
تخصيص GPTs مخصصات في المؤسسات
علاوة على ذلك، شهدت OpenAI تغييرات في كيفية نشر الشركات لأدواتها. ارتفع استخدام GPTs المخصصة – التي تستخدمها الشركات لتدوين المعرفة المؤسسية في مساعدين أو لأتمتة سير العمل – بمعدل 19 مرة هذا العام، حيث تمثل الآن 20% من الرسائل المؤسسية، حسبما أفادت التقارير. أشارت OpenAI إلى البنك الرقمي BBVA كعميل يستخدم أكثر من 4000 GPT مخصص بشكل منتظم.
قال براد لايتكاب، الرئيس التنفيذي للعمليات في OpenAI، خلال الإحاطة: “هذا يظهر لك مدى قدرة الناس على أخذ هذه التكنولوجيا القوية وبدء تخصيصها للأشياء المفيدة لهم.”
أفادت OpenAI أن هذه التكاملات أدت إلى توفير وقت كبير. أفاد المشاركون بأنهم يوفرون من 40 إلى 60 دقيقة يوميًا مع منتجات OpenAI المؤسسية – على الرغم من أن ذلك قد لا يشمل الوقت المستغرق في تعلم الأنظمة أو التوجيه أو تصحيح مخرجات الذكاء الاصطناعي.
توسيع قدرات العمال باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
وجد التقرير أن العمال في المؤسسات يستخدمون أيضًا أدوات الذكاء الاصطناعي لتوسيع قدراتهم. يقول ثلاثة أرباع الذين شملهم الاستطلاع إن الذكاء الاصطناعي يمكّنهم من القيام بأشياء، بما في ذلك المهام التقنية، لم يستطيعوا القيام بها من قبل. أفادت OpenAI بزيادة بنسبة 36% في الرسائل المتعلقة بالبرمجة خارج فرق الهندسة وتكنولوجيا المعلومات والبحث.
بينما أكدت OpenAI أن تقنيتها تعمل على ديمقراطية الوصول إلى المهارات، من المهم ملاحظة أن المزيد من البرمجة قد يؤدي إلى المزيد من الثغرات الأمنية والعيوب الأخرى. عندما سُئل عن ذلك، أشار لايتكاب إلى إصدار OpenAI الأخير للباحث الأمني الوكالي Aardvark، الذي هو في مرحلة البيتا الخاصة، كطريقة محتملة لاكتشاف الأخطاء والثغرات والانتهاكات.
الفجوات في تبني الذكاء الاصطناعي
وجد تقرير OpenAI أيضًا أن حتى أكثر مستخدمي ChatGPT Enterprise نشاطًا لا يستخدمون أكثر الأدوات تقدمًا المتاحة لهم، مثل تحليل البيانات أو التفكير أو البحث. خلال الإحاطة، تأمل لايتكاب أن هذا قد يكون بسبب أن التبني الكامل لأنظمة الذكاء الاصطناعي يتطلب تغييرًا في العقلية وتكاملًا أعمق مع بيانات وعمليات المؤسسات.
شدد لايتكاب وشاترجي أيضًا على نتيجة التقرير التي أظهرت “فجوة متزايدة في تبني الذكاء الاصطناعي”، حيث يستخدم بعض العمال “المتقدمين” المزيد من الأدوات بشكل متكرر لتوفير المزيد من الوقت مقارنة بـ “المتأخرين”.
قال لايتكاب: “هناك شركات لا تزال ترى هذه الأنظمة كقطعة من البرمجيات، شيء يمكنني شراؤه وإعطائه لفرقي وهذا هو الأمر. ثم هناك شركات بدأت حقًا في احتضانها، تقريبًا مثل نظام تشغيل. إنه إعادة هيكلة للعديد من عمليات الشركة.”
إطار قيادة OpenAI – الذي يشعر بالتأكيد بضغط التزامات الشركة البالغة 1.4 تريليون دولار في البنية التحتية – عرض هذه الحالة كفرصة للمتأخرين للحاق بالركب. بالنسبة للعمال الذين يدربون أنظمة الذكاء الاصطناعي لتكرار أعمالهم، قد يشعر “اللحاق بالركب” أكثر كأنه عد تنازلي.
مع استمرار OpenAI في تعزيز موقعها في السوق، يبقى التحدي الأكبر هو كيفية الحفاظ على النمو والاستدامة في ظل التنافس الشديد.
